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SQL 查询 exist join in 的用法和相应的适用场景 (优化查询)

时间:2024-03-31 17:22:56浏览次数:16  
标签:join name 查询 索引 exist 表中 id select

在SQL中常用的存在的 关联查询 exist join in ,优化查询

一、 “查询A表中在(或者不在)B表中的记录”

1、 join /in /exists 都可以用来实现,,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join
当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢;
not exists <= left join <= not in

比较:

  • JOIN 和 IN
    select * from A where id in(select id from B)
    select * from A left join B on A.id = B.id
    使用join也可以实现这种功能(“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”),但是往往吃力不讨好,因为还需要处理NULL,JOIN的使用场景是连接两个表,而不是判断一个表的记录是否在另一个表中

  • in 和 exists
    select * from A where id in(select id from B)

但是,通常情况下,两个表中数据是一个较大,一个较小,这种情况下,
in适合子查询表B 数据小的情况
exists适合子查询表B 数据大的情况

原因:in在查询的时候,先查子查询的表B,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件筛选,所以子查询表比较小的时候,in的速度较快; 而exists 是对外表A做loop循环,每次loop循环再对内表B进行查询,即我们先查询的不是子查询B的内容,而是查我们的主查询的表A,所以子查询表数据比较大的时候,exists的速度较快

select 3 in (1,2,3); -- true
select 3 in (1,2,4); -- false
select 3 in (1,2,null); -- null
select 3 not in (1,2,null); -- null

SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT 3 AS num) AS temp WHERE temp.num IN (1,2,4,3)) AS result; -- true
SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT 3 AS num) AS temp WHERE temp.num IN (1,2,4)) AS result; -- false
SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT 3 AS num) AS temp WHERE temp.num IN (1,2,4,null)) AS result; -- false

当 ansi_nulls 打开时,3 <> NULL 被解释为 UNKNOWN,因为在 ANSI SQL 中,任何与 NULL 进行比较的结果都是未知的。
当 ansi_nulls 关闭时,3 <> NULL 被解释为 TRUE,因为 SQL Server 认为 3 不等于 NULL。

ansi_nulls 表示是否严格遵循 ANSI SQL 标准,ansi_nulls
  • not in 和 not exists
    select * from A where id not in(select id from B)

无论哪个表大,not exists 总是比 not in 执行效率高

2、sql性能优化 性能优化

3、 索引

  • 单列索引(Single-Column Index):
    单列索引是针对单个列创建的索引。在给定的表中,每个索引项只包含一个列的值。
    例如,CREATE INDEX idx_table_name ON table_name(name); 创建的是一个针对 name 列的单列索引。
    单列索引适用于对单个列进行查询、排序、过滤和连接操作。它可以加速对单个列的等值查询(=)、范围查询(BETWEEN)、排序查询(ORDER BY)等操作。

  • 组合索引(Composite Index):
    组合索引是针对多个列组合而成的索引。在给定的表中,每个索引项包含多个列的值。
    例如,CREATE INDEX idx_table_name ON table_name(name, comment_info); 创建的是一个针对 name 列和 comment_info 列的组合索引。
    组合索引适用于对多个列进行联合查询、排序、过滤和连接操作。它可以加速联合查询中的多个列的等值查询、范围查询、排序查询等操作。另外,组合索引也可以减少索引的数量,节省存储空间。

  • 唯一索引(Unique Index):
    唯一索引是保证索引列的值唯一的索引。在给定的表中,每个索引项包含的列的值都是唯一的。
    例如,CREATE UNIQUE INDEX unique_idx ON table_name(table_id); 创建的是一个唯一索引,确保 table_id 列中的值都是唯一的。
    唯一索引适用于确保表中某个列或列组的值唯一性,通常用于主键约束或唯一性约束。

标签:join,name,查询,索引,exist,表中,id,select
From: https://www.cnblogs.com/herebug/p/18106961

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