面试题知识点笔记-MySQL开发

标签：知识点 面试题 join MySQL 存储 查询 索引 使用 分表

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可以使用MySQL直接存储文件（ppt，exel，图像等）吗?

什么时候存，什么时候不存?

Emoji乱码怎么办?存储的时候有遇到过什么问题吗?

如何存储ip地址?

长文本如何存储?

大段文本如何设计表结构?

大段文本查找时如何建立索引?

有没有在开发中使用过TEXT,BLOB 数据类型

日期，时间如何存取?

TIMESTAMP，DATETIME 的区别是什么?

为什么不使用字符串存储日期?

如果需要使用时间戳 timestamp和int该如何选择?

char与varchar的区别?如何选择?

财务计算有没有出现过错乱?

decimal与float,double的区别是什么?

浮点类型如何选型?为什么?

预编译sql有什么好处?

子查询与join哪个效率高?

join查询可以无限叠加吗?

如何优化过多join查询关联?Mysql对join查询有什么限制吗?

是否有过mysql调优经验?

开发中使用过哪些调优工具?

如何监控线上环境中执行比较慢的sq!?

如何查看当前sql使用了哪个索引?

EXPLAIN关键字中的重要指标有哪些?

MySQL数据库cpu飙升的话你会如何分析?

有没有进行过分库分表?

什么是分库分表?

什么时候进行分库分表?有没有配合es使用经验?

说一下实现分库分表工具的实现思路

用过哪些分库分表工具?

分库分表后可能有哪些问题?

读写分离常见方案

为什么要使用视图?什么是视图?

什么是存储过程?有没有使用过?

有没有使用过外键?有什么需要注意的地方?

用过processlist吗?

某个表有数干万数据，查询比较慢，如何优化?说一下思路

 count（列名）和count（*）有什么区别

超大分页怎么处理

mysql服务器毫无规律的异常重启如何排查问题?

mysql 线上修改表结构有哪些风险?

什么是mysql多实例部署?

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• 可以使用MySQL直接存储文件（ppt，exel，图像等）吗?

可以使用 BLOB(binary large object)，用来存储二进制大对象的字段类型,

1. TinyBlob 255 值的长度加上用于记录长度的1个字节(8位)
2. Blob 65K值的长度加上用于记录长度的2个字节(16位)
3. MediumBlob 16M值的长度加上用于记录长度的3个字节(24位)
4. LongBlob 4G 值的长度加上用于记录长度的4个字节(32位)。

• 什么时候存，什么时候不存?

需要高校查询且文件很小时候可以存，但是文件大和数据量变更频发就不建议存，一般来说是不存文件的，因为不好维护，例如一般可以存用户的表情头像url等

• Emoji乱码怎么办?存储的时候有遇到过什么问题吗?

1.  使用utf8mb4存emoji，要不然utf8三字节可能存不下，
2. 调整max-allowed-packet来上传大文件、主从同步数据较慢、线程阻塞、占用网络带宽

• 如何存储ip地址?

1.使用字符电
2.使用无符号整型

1. 4个字节即解决问题
2. 可以支持范围查询
3. INET_ATON()和INET_NTOA() ipV6 使用 INET6_ATON() 和 INET6_NTOA()

• 长文本如何存储?

可以使用Text存储

1. TINYTEXT(255长度)
2. TEXT(65535)
3. MEDIUMTEXT(int最大值16M)
4. LONGTEXT(long最大值4G)I

• 大段文本如何设计表结构?

1.或将大段文本同时存储到搜索引擎
2.分表存储
3.分表后多段存储

• 大段文本查找时如何建立索引?

1.全文检索，模糊匹配最好存储到搜索引擎中
2.指定索引长度 I
3.分段存储后创建索引

• 有没有在开发中使用过TEXT,BLOB 数据类型

BLOB 之前做ERP的时候使用过，互联网项目一般不用

BLOBTEXT 文献，文章，小说类，新闻，会议内容等

• 日期，时间如何存取?

使用TIMESTAMP、DATETIME

• TIMESTAMP，DATETIME 的区别是什么?

• 为什么不使用字符串存储日期?

字符串没法完成范围查询操作，在大数据量下查询必须加上时间范围

• 如果需要使用时间戳 timestamp和int该如何选择?

int 存储空间小，运算查询效率高，不受时区影响，精度低

timestamp 存储空间小，可以使用数据库内部时间函数比如更新，精度高，需要注意时区转换，timestamp更易读-般选择timestamp，两者性能差异不明显，本质上存储都是使用的int

• char与varchar的区别?如何选择?

1. char是固定长度255，没有碎片，方便指针操作，数据读取较快，但是会有空间冗余，非固定长度的表使用cha很浪费空间
2. varchar是弹性长度，会产生内部碎片，可能磁盘上存储不连续，读取时需要计算下标，时间消耗高，但是节约空间，不浪费空间

• 财务计算有没有出现过错乱?

• 第一类:锁包括多线程，数据库，展示后超时提交等
• 第二类:应用与数据库浮点运算精度丢失（使用decimal解决）

1.应用开发问题:多线程共享数据读写

2.之前有过丢失精度的问题，使用decimal解决

3.使用乘法替换除法

4.使用事务保证acid特性

5.更新时使用悲观锁 SELECT .. FOR UPDATE

6.数据只有标记删除

7.记录详细日志方便溯源

• decimal与float,double的区别是什么?

• 浮点类型如何选型?为什么?

1. 需要不丢失精度的计算使用DECIMAL
2. 仅用于展示没有计算的小数存储可以使用字符串存储·
3. 低价值数据允许计算后丢失精度可以使用float double
4. 整型记录不会出现小数的不要使用浮点类型

• 预编译sql有什么好处?

服务器通过占位符的方式先预编译一次sql，若每次发送相同的sql都要重新编译就很耗时，使用预编译能达到复用效果，

• 预编译sql会被mysql缓存下来
• 作用域是每个session，对其他session无效，重新连接也会失效
• 提高安全性防止sql注入
• 编译语句有可能被重复调用，也就是说sql相同参数不同在同一session中重复查询执行效率明显比较高
• mysql8 支持服务器端的预编译

• 子查询与join哪个效率高?

join更高，用子查询时都会产生临时表，查询完还有删除的动作，join可以利用索引，所以更快

三种join算法：

Simple Nested-LoopJoin:SNLJ，简单嵌套循环连接。

Index Nested-LoopJoin:INLJ，索引嵌套循环连接。

Block Nested-LoopJoin:BNLJ，缓存块嵌套循环连接

• join查询可以无限叠加吗?

关联过多会产生更多内存空间，性能下降，最多关联61张表

• 如何优化过多join查询关联?Mysql对join查询有什么限制吗?

1. 适当使用冗余字段减少多表关联查询（比如外卖系统，用户的配送地址有很多，此时就可以把默认地址写到主表的一个字段中，不过后续更新时需级联更新主表的地址）
2. 驱动表和被驱动表(小表join大表)
3. 业务允许的话 尽量使用inner join 让系统帮忙自动选择驱动表
4. 关联字段一定创建索引
5. 调整JOIN BUFFER大小，主要应用于没走索引的join

• 是否有过mysql调优经验?

调优:
1.sql调优
2.表(结构)设计调优
3.索引调优
4.慢查询调优
5.操作系统调优
6.数据库参数调优

• 开发中使用过哪些调优工具?

• 

• 如何监控线上环境中执行比较慢的sq!?

 开启慢查询日志，设置参数long-query-time，记录sql后用MySQL dump slow日志分析工具分析，日志采集完立即关闭慢查询

• 如何查看当前sql使用了哪个索引?

用explain关键字来查看，再具体的就调用优化器的轨迹分析（optimizer-trace）

• EXPLAIN关键字中的重要指标有哪些?

type是索引查询的类型，rows是返回的行数，filtered是查询的有效率

• MySQL数据库cpu飙升的话你会如何分析?

看是不是mysql的问题，有没有可能是容器、操作系统的问题（外界因素）

MySQL内部问题：

• 有没有进行过分库分表?

• 什么是分库分表?

• 什么时候进行分库分表?有没有配合es使用经验?

1.能不分就不分
2.单机性能下降明显的时候
3.增加缓存(通常查询量比较大)，细分业务4.首先尝试主被集群，读写分离
5.尝试分库
6. 尝试分表->根据业务冷热数据分离，实在不行再分表
大数据量下可以配合es完成高效查询

• 说一下实现分库分表工具的实现思路

1.伪装成mysql服务器，代理用户请求转发到真实服务器（MyCat工具）

2.基于本地aop实现，拦截sql，改写，路由和结果归集处理。ShardingSphere

• 用过哪些分库分表工具?

• 分库分表后可能有哪些问题?

1.执行效率明显降低
2.表结构很难再次调整
3.引发分布式id问题
4.产生跨库join
5.代理类中间件网络io成为瓶颈

• 读写分离常见方案

主被数据同步，写多读少 ，现在都由mycat自主分配实现，我们只用面向mycat一台服务器

• 为什么要使用视图?什么是视图?

表结构复杂，关联较多，如果查询的一些数据较为频繁，可以将其存储成一个视图 

• 什么是存储过程?有没有使用过?

存储过程现在一般不适用，全放在代码层面解决，因为难以调试和扩展，

• 有没有使用过外键?有什么需要注意的地方?

同上，一般不使用，难以维护

• 用过processlist吗?

查看MySQL的会话，一般用于调优：

• 某个表有数干万数据，查询比较慢，如何优化?说一下思路

• 1.前端优化

1.合并请求:多个请求需要的数据尽量一条sql拿出来2.会话保存:和用户会话相关的数据尽量一次取出重复使用
3.避免无效刷新

• 2.多级缓存，不要触及数据库。

1.应用层热点数据高速查询缓存(低一致性缓存)

2.高频查询大数据量镜像缓存(双写高一致性缓存)，比如用30G的redis集群存储

3.入口层缓存(几乎不变的系统常量)

• 3.使用合适的字段类型，比如varchar换成char
• 4.一定要高效使用索引。

1.使用explain 深入观察索引使用情况

2.检査select 字段最好满足索引覆盖
3.复合索引注意观察key_len索引使用情况
4.有分组，排序，注意file sort，合理配置响应的buffer

• 5.检査查询是否可以分段查询，避免一次拿出过多无效数据
• 6.多表关联查询是否可以设置冗余字段，是否可以简化多表查询或分批查询
• 7.分而治之:把服务拆分成更小力度的微服务
• 8.冷热数据分库存储读写分离，主被集群

•  count（列名）和count（*）有什么区别

 count（列名）一列空值NULL不计数，count（*）null也统计

• 超大分页怎么处理

• mysql服务器毫无规律的异常重启如何排查问题?

• mysql 线上修改表结构有哪些风险?

• 什么是mysql多实例部署?

同一个服务器上安装多个MySQL，压榨服务器剩余性能，缺点是互相影响，同时跑多个mysql，但可能影响其他进程，最好是容器化管理，要不然容易出问题，现在也很少用到多实例部署

标签：知识点,面试题,join,MySQL,存储,查询,索引,使用,分表
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