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系统程序文件列表
系统的选题背景和意义
选题背景：
在现代医疗体系中，病房管理是医院运营的重要组成部分。随着科技的不断进步和信息化水平的提高，传统的手工或半自动化的病房管理模式已经无法满足现代医疗服务的需求。因此，开发一个高效、智能的计算机毕业设计病房管理系统显得尤为重要。该系统将利用前端技术（HTML+CSS+JavaScript+Vue）和后端技术（Python+Django）结合MySQL数据库来实现病房管理的自动化和智能化。
传统的病房管理存在着信息传递不畅、效率低下、易出错等问题。医护人员需要手动记录和更新病人信息、医嘱、用药情况等，容易出现信息遗漏或错误，给患者带来不必要的麻烦甚至危及生命安全。此外，由于缺乏有效的信息管理系统，医护人员在病房巡查时难以及时了解病人的病情变化和需求，导致工作效率低下。
为了解决这些问题，计算机毕业设计病房管理系统的设计和实现将提供以下功能：
- 病人信息管理：系统能够记录和管理病人的基本信息、病史、诊断结果等，方便医护人员查看和更新。
- 医嘱管理：医护人员可以通过系统下达医嘱，包括检查、检验、用药等，并能够跟踪医嘱的执行情况。
- 用药管理：系统能够记录患者的用药情况，包括药物名称、剂量、用法等，提醒医护人员按时给药。
- 病历管理：系统可以生成电子病历，方便医生查阅和分析患者的病情变化和治疗效果。
- 病房巡查：系统提供病房巡查功能，医护人员可以记录病人的病情变化和需求，及时采取相应的护理措施。
- 数据统计和报表：系统可以根据需要生成各种统计报表，帮助医院管理层进行决策和监控。
通过设计和实现计算机毕业设计病房管理系统，可以提高病房管理的效率和准确性，减少人为错误和遗漏，提升医疗服务质量。同时，系统还可以为医院提供数据支持，帮助医院进行资源规划和优化管理。
选题意义：
计算机毕业设计病房管理系统的设计与实现具有重要的意义。首先，该系统可以提高病房管理的效率和准确性。通过自动化的信息管理和处理，医护人员可以减少繁琐的手工操作，提高工作效率，减少人为错误和遗漏。这将有助于提升医疗服务质量，保障患者的安全和健康。
其次，该系统可以提供实时的病房巡查和监测功能，使医护人员能够及时了解病人的病情变化和需求。这将有助于提高护理工作的针对性和及时性，确保患者得到及时有效的护理和治疗。
此外，计算机毕业设计病房管理系统还可以为医院提供数据支持和决策依据。通过系统的数据统计和报表功能，医院管理层可以了解病房的运行情况、资源利用情况等，从而进行科学的资源规划和优化管理。这将有助于提高医院的管理水平和服务质量。
最后，计算机毕业设计病房管理系统的设计与实现对于学生的实践能力和创新能力的培养也具有重要意义。通过实际的项目开发过程，学生可以将所学的计算机技术和知识应用到实际问题中，锻炼自己的实践能力和解决问题的能力。同时，学生还可以通过系统设计和实现的过程，培养自己的创新思维和团队合作能力。
综上所述，计算机毕业设计病房管理系统的设计与实现对于提高病房管理效率、提升医疗服务质量、支持医院管理和培养学生的实践能力具有重要意义。
以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。
系统部署环境：
开发环境方面，我们选择了PyCharm作为主要的集成开发环境（IDE），它提供了丰富的Python开发工具和插件，支持Django框架，有助于提高开发效率和代码质量。
前端部分，系统采用了Vue.js框架，这是一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue.js以其轻量级、易学易用和响应式数据绑定等特点，使得前端开发更加灵活和高效。
开发技术：
本系统采用Python语言进行后端开发，基于Django框架构建，该框架以其“开箱即用”的特性和强大的功能集，为快速开发高质量的Web应用程序提供了便利。Python版本为3.7.7，这是一个稳定且广泛支持的版本，确保了系统的兼容性和安全性。
数据库方面，选择了MySQL 5.7，这是一个成熟且功能丰富的关系型数据库管理系统，适用于处理大量数据和复杂的查询操作。特别强调的是，系统必须使用MySQL 5.7版本，以确保与特定功能和性能优化的兼容性。
在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数据库系统，包括MySQL，并提供了图形化界面，使得数据库的管理和维护工作更加便捷。
开发流程：
在Windows系统上进行本地服务器调试和部署的开发流程如下：首先，我们在Windows环境下配置Python 3.7.7，确保所有必要的Django依赖库安装到位。接着，使用PyCharm作为开发工具，基于Django框架搭建项目框架，同时开发后端逻辑。前端部分，我们采用Vue.js框架，通过npm管理前端依赖，并在本地开发环境中构建用户界面。数据库方面，我们使用Navicat 11在本地MySQL 5.7数据库中创建和维护数据模型。开发过程中，我们通过Django的内置开发服务器进行本地测试，确保前后端交互无误。
程序界面：
