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Python爬虫之mongodb的索引操作

时间:2022-10-14 11:36:21浏览次数:50  
标签:name Python mongodb db 爬虫 t1 索引 创建


Mongodb的索引操作

学习目标
  1. 掌握 mongodb索引的创建,删除操作
  2. 掌握 mongodb查看索引的方法
  3. 掌握 mongodb创建唯一索引的方法

1. 为什么mongdb需要创建索引

  • 加快查询速度
  • 进行数据的去重

2. mongodb创建简单的索引方法

  • 语法:​​db.集合名.ensureIndex({属性:1})​​,1表示升序, -1表示降序

3. 创建索引前后查询速度对比

测试:插入10万条数据到数据库中

插入数据:

for(i=0;i<100000;i++){db.t1.insert({name:'test'+i,age:i})}

创建索引前:

db.t1.find({name:'test10000'})
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') # 显示查询操作的详细信息

创建索引:

db.t1.ensureIndex({name:1})

创建索引后:

db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

前后速度对比

Python爬虫之mongodb的索引操作_字段

4. 索引的查看

默认情况下_id是集合的索引
查看方式:​​​db.集合名.getIndexes()​

5. 删除索引

语法:​​db.集合名.dropIndex({'索引名称':1})​

db.t1.dropIndex({name:1})
db.t1.getIndexes()

6. mongodb创建唯一索引

在默认情况下mongdb的索引域的值是可以相同的,创建唯一索引之后,数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在,如果存在则不会插入该条数据,但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度。

6.1 添加唯一索引的语法:

db.集合名.ensureIndex({"字段名":1}, {"unique":true})

6.2 利用唯一索引进行数据去重

根据唯一索引指定的字段的值,如果相同,则无法插入数据

db.t1.ensureIndex({"name":1}, {"unique":true})
db.t1.insert({name: 'test10000'})

7. 建立复合索引

在进行数据去重的时候,可能用一个域来保证数据的唯一性,这个时候可以考虑建立复合索引来实现。

例如:抓全贴吧信息,如果把帖子的名字作为唯一索引对数据进行去重是不可取的,因为可能有很多帖子名字相同

建立复合索引的语法:​​db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})​

8. 建立索引注意点

  • 根据需要选择是否需要建立唯一索引
  • 索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率,但是带复合索引的条件下会有影响
  • 数据量巨大并且数据库的读出操作非常频繁的时候才需要创建索引,如果写入操作非常频繁,创建索引会影响写入速度

例如:在进行查询的时候如果字段1需要升序的方式排序输出,字段2需要降序的方式排序输出,那么此时复合索引的建立需要把字段1设置为1,字段2设置为-1

课后思考

数据库为什么要做读写分离(读写分离的意义)?

小结

  1. 掌握mongodb索引的创建,删除操作
  2. 掌握mongodb查看索引的方法
  3. 掌握mongodb创建唯一索引的方法


标签:name,Python,mongodb,db,爬虫,t1,索引,创建
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