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获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。
保留两位小数。
配送表: Delivery
+-----------------------------+---------+ | Column Name | Type | +-----------------------------+---------+ | delivery_id | int | | customer_id | int | | order_date | date | | customer_pref_delivery_date | date | +-----------------------------+---------+
select round(100*sum(order_date = customer_pref_delivery_date)/count(*),2) immediate_percentage
from (select *,
row_number()over(partition by customer_id order by order_date) posn
from Delivery) d
where posn = 1注意：顾客可能有几个订单在同一最早日期创建。因此，选择排序窗口函数时，row-number()over()最佳。
row_number()over()是连续型排序：9，9，8，7 排序为：1，2，3，4
而 rank()over()是跳跃型排序：9，9，8，7 排序为：1，1，3，4
dense_rank()over()是并列连续型排序：9，9，8，7 排序为：1，1，2，3
标签：customer,+-----------------------------+---------+,over,50,力扣,sql,date,排序,order From： https://blog.csdn.net/yangztcly/article/details/136878405