SQL的分类

#1. SQL的分类
/* 此处就是创建表，之类 的操作
DDL:数据定义语言。CREATE \ ALTER \ DROP \ RENAME \ TRUNCATE 

对表的操作

DML:数据操作语言。INSERT \ DELETE \ UPDATE \ SELECT （重中之重）

DCL:数据控制语言。COMMIT \ ROLLBACK \ SAVEPOINT \ GRANT \ REVOKE

学习技巧：大处着眼、小处着手。

*/

/*
2.1 SQL的规则 ----必须要遵守
- SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
- 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
- 关键字不能被缩写也不能分行
- 关于标点符号
- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
- 必须使用英文状态下的半角输入方式
- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（' '）表示
- 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as

2.2 SQL的规范 ----建议遵守
- MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
- MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
- 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
- 推荐采用统一的书写规范：
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

3. MySQL的三种注释的方式

*/

USE dbtest2;

-- 这是一个查询语句
SELECT * FROM emp;

INSERT INTO emp
VALUES(1002,'Tom'); #字符串、日期时间类型的变量需要使用一对''表示

INSERT INTO emp
VALUES(1003,'Jerry');

# SELECT * FROM emp\G

SHOW CREATE TABLE emp\g

/*
4. 导入现有的数据表、表的数据。
方式1：source 文件的全路径名
举例：source d:\atguigudb.sql;

方式2：基于具体的图形化界面的工具可以导入数据
比如：SQLyog中 选择 “工具” -- “执行sql脚本” -- 选中xxx.sql即可。
*/

#5. 最基本的SELECT语句： SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名
SELECT 1 + 1,3 * 2;

SELECT 1 + 1,3 * 2
FROM DUAL; #dual：伪表

# *:表中的所有的字段（或列）
SELECT * FROM employees;

SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees;

#6. 列的别名
# as:全称：alias(别名),可以省略
# 列的别名可以使用一对""引起来，不要使用''。
SELECT employee_id emp_id,last_name AS lname,department_id "部门id",salary * 12 AS "annual sal"
FROM employees;

# 7. 去除重复行
#查询员工表中一共有哪些部门id呢？
#错误的:没有去重的情况
SELECT department_id
FROM employees;
#正确的：去重的情况
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

#错误的：
SELECT salary,DISTINCT department_id
FROM employees;

#仅仅是没有报错，但是没有实际意义。
SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

#8. 空值参与运算
# 1. 空值：null
# 2. null不等同于0，''，'null'
SELECT * FROM employees;

#3. 空值参与运算：结果一定也为空。
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + commission_pct) * 12 "年工资",commission_pct
FROM employees;
#实际问题的解决方案：引入IFNULL
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + IFNULL(commission_pct,0)) * 12 "年工资",commission_pct
FROM `employees`;

#9. 着重号 ``

SELECT * FROM `order`;

#10. 查询常数
SELECT '尚硅谷',123,employee_id,last_name
FROM employees;

#11.显示表结构

DESCRIBE employees; #显示了表中字段的详细信息

DESC employees;

DESC departments;

#12.过滤数据