数据量大的时候，要使用 redis 而不用 mysql

Redis和MySQL都是广泛使用的数据库，但它们适用于不同的场景和需求。
MySQL是一个关系型数据库，它适用于存储大量的结构化数据，并且提供复杂的数据查询和事务处理能力。它适合于需要进行深度数据分析和复杂 joins 的场景。
Redis是一个内存中的数据结构存储系统，通常用作数据库、缓存或消息传递中间件。它具有以下优点：
1. 性能高：Redis是内存数据库，读写速度远快于MySQL。对于读操作频繁的场景，Redis可以提供极高的吞吐量。
2. 持久化：虽然Redis是内存数据库，但它提供了数据持久化的功能，这意味着即使重启或者发生故障，数据也不会丢失。
3. 支持多种数据结构：Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列表、有序集合等，这使得它非常适合需要这些数据结构的场景。
4. 分布式：Redis支持主从复制、哨兵和集群，这使得它易于扩展。
然而，当数据量非常大时，使用Redis可能会有以下限制：
1. 存储容量有限：由于Redis存储在内存中，因此其存储容量受到物理内存的限制。
2. 数据持久化：虽然Redis支持数据持久化，但是将数据从内存写入磁盘是一个相对较慢的过程，尤其是在数据量大时。
3. 灾难恢复：虽然Redis支持数据备份和恢复，但在数据量非常大时，恢复数据可能需要更多的时间。

你的应用需要高速读写和复杂的数据操作，MySQL可能是更好的选择。如果你的应用需要快速访问和处理大量数据，并且数据结构相对简单，Redis可能更适合。