首页 > 数据库 >嵌入式数据库SQlite3-进阶篇

嵌入式数据库SQlite3-进阶篇

时间:2024-03-13 09:02:19浏览次数:38  
标签:SQLite 函数 嵌入式 进阶篇 SELECT employee SQlite3 select name

嵌入式数据库sqlite3 - HQ

文章目录

嵌入式数据库sqlite3【进阶篇】

数据库准备

新建数据库,company.db。设计一个表格employee,内容如下:

idnameagedepsalary
1马云21market6000
2马化腾22tech7000
3李彦宏23trs8600
4张朝阳24trs6000
5罗永浩26tech8900
6王欣25market4000

根据上述表格,我们首先确定主键是id。 创建表格命令如下:

CREATE TABLE employee(id integer primary key, name text,age integer , dep text, salary integer);
insert into employee values (1,'马云',21,'market',6000);
insert into employee values (2,'马化腾',22,'tech',7000);
insert into employee values (3,'李彦宏',23,'trs',8000);
insert into employee values (4,'张朝阳',24,'trs',6000);
insert into employee values (5,'罗永浩',26,'tech',8900);
insert into employee values (6,'王欣',25,'market',4000);
insert into employee values (7,'一口',18,'market',4000);

在这里插入图片描述

order子句

我们可以使用order子句实现对记录的排序:

select * from employee order by age;

在这里插入图片描述

Where 子句与逻辑运算符

SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。如果满足给定的条件,即为真(true)时,则从表中返回特定的值。

可以使用 WHERE 子句来过滤记录,只获取需要的记录。WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中,等等,这些我们将在随后的章节中学习到。

语法

SQLite 的带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition]
实例

您还可以使用比较或逻辑运算符指定条件,比如 >、<、=、>=,<= ,LIKE、NOT,等等。

下面的实例演示了 SQLite 逻辑运算符的用法。

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录:

 SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

在这里插入图片描述

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录,结果显示所有的记录,意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IS NOT NULL;

在这里插入图片描述

where子句还可以配合like子句一起使用。

下面的 SELECT 语句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 开始的所有记录,‘Ki’ 之后的字符不做限制:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE NAME LIKE '马%'; 

在这里插入图片描述

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 22 或 25 的所有记录:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN ( 22, 25 );

在这里插入图片描述

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE NOT IN ( 22, 25 );

在这里插入图片描述

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 22 与 25 之间的所有记录:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 22 AND 25; 

在这里插入图片描述

group by子句

GROUP BY 语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。举例:

统计整个公司工资总和:

select sum(salary) from employee;

在这里插入图片描述

统计每个部门的工资总和:

select dep, sum(salary) from employee group by dep;

在这里插入图片描述

统计各部门的工资总和并且要求id值大于3

select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep;    where子句要放在group by的前面。

在这里插入图片描述

having子句

having子句是group by的条件子句,where子句先发生,然后才是having 子句执行。

HAVING子句中能够使用三种要素:常数,聚合函数,GROUP BY子句中指定的列名(聚合建), 用having就一定要和group by连用, 用group by不一有having(它只是一个筛选条件用的)

举例

统计各部门的工资总和并且要求id值大于3

select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep having sum(salary)>5000;

在这里插入图片描述

查找重复记录的方法

我们先插入依据名字相同的记录。

insert into employee values (8,'一口',19,'market',5000);
select id,name from employee group by name having count(*) > 1;

在这里插入图片描述

可以看到,结果显示了相同名字的重复记录。

显示名字相同的多项

select id,name,dep,salary  from employee group by name  having count(*) > 1;

在这里插入图片描述

显示table中所有的记录

select count(*) from employee;

显示所有记录的个数

select dep,avg(salary) from employee group by dep;

显示dep下每一组的平均值

select * from employee where id > 3 intersect select * from employee where id < 9;

显示id > 3 && id < 9 的所有记录:即4 - 8 的记录

select * from employee where id > 3 union all select * from employee where id < 9;

显示所有的大于3并且小于9的,并集(如果有相同的,会重复显示)

select * from studentnew where id > 3 union all select * from studentnew where id < 9;

显示大于9的记录

select * from employee where id > 3 union all select * from studentnew where id < 6;

显示大于6的记录,(与上一个进行比较)

select *from employee where salary= (select salary from employee order by salary desc limit 1);
select *from employee where salary= (select max(salary) from employee );

显示最高工资的所有员工的记录

select name,max(salary) from employee;

在这里插入图片描述

显示table中名字不相同的员工;

select distinct name from employee; 

显示所有员工的名字;

 select all name from employee; 
 

函数

SQLite 有许多内置函数用于处理字符串或数字数据。下面列出了一些有用的 SQLite 内置函数,且所有函数都是大小写不敏感,这意味着您可以使用这些函数的小写形式或大写形式或混合形式。欲了解更多函数的说明,可以参考 SQLite 的官方文档,下面列举常用的一些函数

序号函数& 描述
1.COUNTSQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。
2.MAXSQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。
3.MINSQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。
4.AVGSQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。
5.SUMSQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。
6.RANDOMSQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。
7.ABSSQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。
8.UPPERSQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。
9.LOWERSQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。
10.LENGTHSQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。
11.sqlite_versionSQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。

SQLite COUNT 函数

SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。下面是实例:

SELECT count(*) FROM EMPLOYEE ;

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite MAX 函数

SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。下面是实例:

SELECT max(salary) FROM EMPLOYEE ;

执行结果:在这里插入图片描述

SQLite MIN 函数

SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。下面是实例:

SELECT min(salary) FROM EMPLOYEE ;

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite AVG 函数

SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。下面是实例:

SELECT avg(salary) FROM EMPLOYEE ;

执行结果:在这里插入图片描述

SQLite SUM 函数

SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。下面是实例:

SELECT sum(salary) FROM EMPLOYEE ;

执行结果:

在

SQLite RANDOM 函数

SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。下面是实例:

SELECT random() AS Random;

执行结果:

SQLite ABS 函数

SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。下面是实例:

SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite UPPER 函数

SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。下面是实例:

insert into employee values (9,'yikoulinux',22,'market',8000);
SELECT upper(name) FROM EMPLOYEE ;

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite LOWER 函数

SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。下面是实例:

SELECT lower(name) FROM EMPLOYEE ;

执行结果:在这里插入图片描述

SQLite LENGTH 函数

SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。下面是实例:

SELECT name, length(name) FROM EMPLOYEE ;

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite sqlite_version 函数

SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。下面是实例:

SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';

执行结果:

在这里插入图片描述

SQLite时间/日期函数:

datetime()

datetime() 产生日期和时间 无参数表示获得当前时间和日期

select datetime();

在这里插入图片描述

有字符串参数则把字符串转换成日期

select datetime('2012-01-07 12:01:30'); 

在这里插入图片描述

2012-01-07 12:01:30

select date('2019-09-09','+1 day','+1 year');

在这里插入图片描述

2013-01-09

select datetime('2019-09-09 00:20:00','+1 hour','-12 minute');

2019-09-09 01:08:00

select datetime('now','start of year');

2020-01-01 00:00:00

select datetime('now','start of month');

2020-09-01 00:00:00

select datetime('now','start of day');

2020-09-13 00:00:00

select datetime('now','localtime');

结果:2020-09-12 20:26:35

date()

date()用于产生日期

select date('2019-09-09 12:01:30'); 

2019-09-09

select date('now','start of year');

2020-01-01

select date('2019-09-09','+1 month');

2019-10-09

time()

time() 用于产生时间。

select time();

03:28:49

select time('23:18:59');

23:18:59

select time('23:18:59','start of day');

00:00:00

在时间/日期函数里可以使用如下格式的字符串作为参数:

  • YYYY-MM-DD
  • YYYY-MM-DD HH:MM
  • YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
  • HH:MM
  • HH:MM:SS
  • HH:MM:SS.SSS
  • now

其中now是产生现在的时间。

日期不能正确比较大小,会按字符串比较,日期默认格式 dd-mm-yyyy

strftime()

strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化。

strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串。strftime(格式, 日期/时间, 修正符, 修正符, …)

它可以用以下的符号对日期和时间进行格式化:

%d 在该月中的第几天, 01-31 
%f 小数形式的秒,SS.SSS 
%H 小时, 00-23 
%j 算出某一天是该年的第几天,001-366 
%m 月份,00-12 
%M 分钟, 00-59 
%s 从1970年1月1日到现在的秒数 
%S 秒, 00-59 
%w 星期, 0-6 (0是星期天) 
%W 算出某一天属于该年的第几周, 01-53 
%Y 年, YYYY 
%% 百分号
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now'); 

2020.09.13 03:32:49

select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime'); 

2020.09.12 20:33:24

SELECT LIKE 用法

在SQL结构化查询语言中,LIKE语句有着至关重要的作用。

语法

LIKE语句的语法格式是:

select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串),

它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

  • A):% 包含零个或多个字符的任意字符串:
  1. LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
  2. LIKE’%inger’ 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
  3. LIKE’%en%’ 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
  • B:_(下划线) 任何单个字符:LIKE’_heryl’ 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。
  • C:[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符:
  1. LIKE’[CK]ars[eo]n’ 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
  2. LIKE’[M-Z]inger’ 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
  • D:[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符:LIKE’M[^c]%’ 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。
  • E:* 它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符:c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。
  • F:?同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符 :b?b代表brb,bFb等
  • G:# 大致同上,不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。
  • F:[!] 排除 它只代表单个字符

举例

下面我们来举例说明一下:

  • 例1,查询name字段中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like '%明%'
  • 例2,查询name字段中以“李”字开头。
select * from table1 where name like '李*'
  • 例3,查询name字段中含有数字的。
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
  • 例4,查询name字段中含有小写字母的。
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
  • 例5,查询name字段中不含有数字的。
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'

以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里,我们着重要说明的是通配符“”与“%”的区别。很多朋友会问,为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“”?先看看下面的例子能分别出现什么结果:

select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'

大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“”,用“”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

标签:SQLite,函数,嵌入式,进阶篇,SELECT,employee,SQlite3,select,name
From: https://blog.csdn.net/szq0909/article/details/136652748

相关文章

  • 嵌入式~读卡器~贩卖
    哈哈哈卖各种读卡器喽 先上图片哦~~......
  • 嵌入式系统学习札记系列
    目录写在前面目录一、课程学习——嵌入式技术基础与实践(第6版)写在前面本系列将收录我在学习嵌入式系统的实践过程、笔记心得,其内容以博客的形式呈现。(平时博客写的比较少,大家将就着看)目录一、课程学习——嵌入式技术基础与实践(第6版)嵌入式作业1.1嵌入式系统常用术语......
  • 英码嵌入式联合昇腾推出EA200I AI智能计算模组:国产化程度高,支持产品全面定制!
    此前,华为昇腾的Atlas200IDKA2开发者套件凭借其高性能、硬件接口丰富、参考代码和算法模型丰富、工具全流程覆盖、方便用户快速验证等特点在行业内极为火热。英码嵌入式致力于嵌入式计算与人工智能硬件行业,拥有多年深厚的技术沉淀和技术服务经验,2024年,英码嵌入式将携手华为昇腾......
  • 嵌入式产品常见内存概念
    EMMC/NAND:embeddedmultimediacard,ROM一般采用emmc和ufs,他们也是采用nandflash芯片,emmc和ufs一般只有一片或很少flashUFS:UniveralFlashStorage,可以视为emmc的进阶版,一般低端机用emmc,高端机用ufsSD卡:SecureDigitalMemoryCard/SDcard,SD存储卡的技术是从MMC卡格式上发展而......
  • 《痞子衡嵌入式半月刊》 第 94 期
    痞子衡嵌入式半月刊:第94期这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻,农历年分二十四节气,希望在每个交节之日准时发布一期。本期刊是开源项目(GitHub:JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly),欢迎提交issue,投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。上期回顾:《痞子衡嵌入式半月......
  • Sqlite3之左子串,右子串,中间串subStr函数(14)
    右子串  subStr('一二三四五',-4)selectsubStr('一二三四五',-4) 左子串  substr('一二三四五',1,3) 中串,比如取出三四  selectsubStr('一二三四五',3,2) ......
  • 痞子衡嵌入式:不清i.MXRTxxx里FLEXSPI_MCR0寄存器保留位会造成IP CMD读写异常
    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是不清i.MXRTxxx里FLEXSPI_MCR0寄存器保留位会造成IPCMD读写异常。痞子衡曾经写过一篇文章《改动i.MXRT1xxx里IOMUXC_GPR寄存器保留位可能会造成系统异常》,这篇文章提出了一个观点,即对于MCU外设寄存器应......
  • 面向工业和物联网应用,SDINBDA6-32G-I1、SDINBDA6-64G-I1、SDINBDA6-256G-I1、SDINBDA6
    WesternDigital推出了面向工业和物联网应用的嵌入式eMMC存储设备,它就是iNANDIXEM132驱动器。其基于该公司的64层BiCS33DTLCNAND闪存打造,读速高达310MB/s,辅以专为嵌入式、商业、工业等用途而设计的各项功能,提升了整体的可靠性和耐用性。iNANDIXEM132嵌入式闪......
  • 【学习笔记】 - 基础数据结构 :Link-Cut Tree(进阶篇)
    前言LCT没题写可以去写树剖和一些线段树合并的题练手LCT的概念原本的树剖是对树进行剖分,剖分为重边和轻边LCT则是对于树分为虚边和实边,特殊的,LCT可以没有虚边(例:银河英雄传说v2)单独被包含在一个实链里的点称作孤立点在树剖中,我们使用线段树/树状数组来维护重链在Link-Cut......
  • 英码嵌入式联合昇腾推出EA200I AI智能计算模组:国产化程度高,支持产品全面定制!
    此前,华为昇腾的Atlas200IDKA2开发者套件凭借其高性能、硬件接口丰富、参考代码和算法模型丰富、工具全流程覆盖、方便用户快速验证等特点在行业内极为火热。英码嵌入式致力于嵌入式计算与人工智能硬件行业,拥有多年深厚的技术沉淀和技术服务经验,2024年,英码嵌入式将携手华为昇腾......