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1. MongoDB简介
MongoDB是一种NoSQL数据库管理系统，采用文档数据库模型，由MongoDB Inc.开发并发布。作为一个面向文档的数据库，MongoDB的数据存储形式类似于JSON对象，适合存储结构化、半结构化和非结构化数据。
以下是MongoDB的一些特点和优势：
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灵活的数据模型: MongoDB使用了类似于JSON格式的文档存储数据，这意味着每个文档可以具有不同的结构，而不像传统的关系型数据库需要遵循固定的表结构。
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高性能: MongoDB具有出色的性能特性，支持快速的查询操作和数据读写。它还提供了内置的分片和复制功能，以实现水平扩展和高可用性。
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强大的查询语言: MongoDB支持丰富的查询表达能力，包括范围查询、正则表达式、聚合操作等，以满足各种数据查询需求。
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自动分片和负载均衡: MongoDB能够自动将数据分布到多个节点中，实现数据的分片存储，并通过负载均衡来提高整体性能和可扩展性。
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容易部署和管理: MongoDB的部署和管理相对简单，具有较低的维护成本。它提供了丰富的工具和文档，帮助用户轻松管理数据库。
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社区支持和生态系统: MongoDB拥有庞大的开发者社区和丰富的生态系统，用户可以获得大量的资源、工具和支持。
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适用于大数据和实时数据处理: MongoDB适用于大规模数据存储和实时数据处理场景，如大型网站、应用程序后端、日志存储等。
尽管MongoDB具有许多优势，但在选择数据库系统时，需要根据具体的项目需求和情况来评估是否适合使用MongoDB。对于某些特定的应用场景，如需要复杂的事务支持或强一致性要求的系统，可能需要考虑传统的关系型数据库系统。
MongoDB级别组织：集合Collection——相当于表；文档——相当于列
2.MongoDB安装
下载MongoDB并安装配置环境变量，同MySQL配置类似，在此不做详述。
配置完成后按住win+r键，输入cmd回车，在弹出的黑窗口输入以下代码，回车输入密码，若显示以下图片极为安装成功。
3.MongoDB操作
3.1 数据库相关
1.显示所有数据库
输入一下代码，回车，如图所示的就是现有的数据库，为系统自带，不可随意修改。
show dbs
2.创建数据库
输入以下代码创建数据库，如果数据库不存在，则创建并使用，数据库存在则切换。
创建完成后重新查看数据库，不会显示，因为此时数据库为空。
use datas
3.删除数据库
先使用上述语句切换到要删除的数据库，然后进行删除操作，注意：mongo数据库区分大小写。
db.dropdataBase()
3.2 集合相关
1.查看所有集合
show collections
2.创建集合
创建一个名为teacher的集合，可以创建也可以不创建，使用到某个集合时会自动创建该集合。
db.createCollection("teacher")
3.删除集合
# db.集合名.drop()
db.teacher.drop()3.3数据相关
1.插入数据
插入数据时，注意MongoDB是非关系型数据库，可以插入不同的形式。插入时自动创建id。
（1）插入：可以插入一个或多个，注意是“字典”格式
db.teacher.insert({"name":"t1"})
（2）插入一个
db.teacher.insertOne({"name":"t2"})
（3）插入多个
可以插入不同结构数据。
db.teacher.insertMany([{"name":"t4","age":25},{"name":"t3"}])
2.查询数据
（1）查询所有
db.teacher.find()
（2）查询一个
db.teacher.findOne()
3.修改数据
（1）修改：将逗号前面的集合修改为逗号后面的，再次查询可以看出修改成功
db.teacher.update({"name":"t1"},{"age":15})
（2）修改一个
db.teacher.updateOne({"name":"t4"},{$set:{"age":55}})
（3）修改多个：
将“age”为10 的集合的name修改为“abcd”
db.teacher.updateMany({"age":20},{$set: {"name":"abcd"} })
4.删除数据
（1）删除一个
db.teacher.deleteOne({"age":15})
（2）删除多个：将“age”为20的集合删除
db.teacher.deleteMany({"age":20})
4.MongoDB查询
1.比较运算符
| $gt | grate than | > |
| $gte | grate than equal | >= |
| $lt | less than | < |
| $lte | less than equal | <= |
| $ne | not equal | != |
用法：
db.teacher.find({"age":{$gt:20}})
db.teacher.find({"age":{$gte:20}})
2.逻辑运算符
（1）并且
> db.teacher.find({"age":10,"age":20})
（2）or
db.teacher.find({$or: [{"age":15},{"age":20}] })
（3）成员in
db.teacher.find({"age":{$in:[15, 20]}})
（4）正则，详见正则使用
# 查找名字中以t开头
db.teacher.find({"name":/^t/})
（5）自定义
# 查找年龄大于18
db.teacher.find({$where:function(){return this.age > 18}})
5.MongoDB常用技术
1.排序
# 1为正序
db.teacher.find().sort({"age":1})
# -1为逆序
db.teacher.find().sort({"age":-1})
2.分页
（1）显示个数
db.teacher.find().limit(3)
（2）从几开始显示几个
db.teacher.find().limit(3).skip(2)
3.统计个数
db.teacher.count()
4.投影
db.teacher.find({}, {"name":1})
db.teacher.find({}, {"age":1})
db.teacher.find({}, {"_id":0})
5.聚合
对数据进行处理，将上一阶处理结果转交给下一阶
db.orders.aggregate([
{
$project: {
total: { $multiply: ["$quantity", "$price"] },
item: 1
}
},
{
$group: {
_id: "$item",
totalSales: { $sum: "$total" }
}
}
])
6.Python与MongoDB
1.使用模块pymongo
终端安装命令：
pip install pymongo2.使用流程
1.导入模块
2.创建连接
3.找到数据库
4.找到集合
5.增删改查操作
6.关闭连接
# 1.导入模块
import pymongo
# 2.构建连接
client = pymongo.MongoClient()
# 3.找到数据库
db = client.get_database("datas")
# 4.找到集合
collection = db.get_collection("teacher")
# 5.增删改查操作
# 查找
cursor = collection.find()
for data in cursor:
print(data)
# 6.关闭连接
cursor.close()
