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Mongodb的CRUD操作

时间：2024-03-12 20:00:03浏览次数：15  
标签：username name ObjectId Mongodb age CRUD db 操作 id

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一、插入文档

1、插入单个文档

2、插入多个文档

二、查询文档

1、查询某个集合所有文档

2、根据条件查询

三、更新文档

1、更新单个文档

2、更新多个文档

四、删除文档

1、删除所有文档

2、删除所有符合条件的文档

3、仅删除一个符合条件的文档

4、删除集合中某个字段

Mongodb字段说明表

Hello，大家好之前文章发的是Mongodb部署相关的，今天来说说Mongodb的CRUD操作

首先，大家在学习Mongodb的时候建议先去看官方文档学习，Mongodb有中文文档，中文社区文档跟官方的英文文档

中文社区：MongoDB中文社区 (mongoing.com)

中文官方文档：MongoDB中文手册|官方文档中文版 - MongoDB-CN-Manual (mongoing.com)

英文官方文档：What is MongoDB? — MongoDB Manual

一、插入文档

1、插入单个文档

插入单个文档语法 db.collection.insertOne()

db.collection.insertOne(
    <document>, //要插入到集合中的文档。
    {
      writeConcern: <document> //自选。表示写入关注点的文档。省略以使用默认的写入关注点
    }
)

该语法来自与官方文档，writeConcern是插入时配置写入关注点，一般实际操作中我们使用默认的就行

语法：

db.collection.insertOne({<field1>:<value1>,<field11>:<value11>...})

Mongodb在插入时候可以不用指定ID，因为Mongodb插入会自动生成uuid，字段名为_id

插入示例

>use test //使用test数据库
switched to db test
> db.user.insertOne( //给user集合插一条文档，如果test数据库没有user集合，插入时会自动创建
{
    "username":"zhangsan",
    "name":"张三",
    "age":18
});
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65")
}
>

Mongodb是文档型数据库，我们在插入时数据是json格式的，而且Mongodb插入集合时字段是自定义的，比如我们想在user集合中添加一个(status)状态字段，那我们直接在插入数据的时候制定字段就行，示例如下

> db.user.insertOne({"username":"lisi","name":"李四","age":18,"status":0});
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66")
}
>
//我们在查询一下发现staus字段已经有了
> db.user.find({"username":"lisi"});
{ "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }
>

2、插入多个文档

插入多个文档语法db.collection.insertMany()

db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ], //要插入到集合中的文档数组。
   {
      writeConcern: <document>, //自选。表示写入关注点的文档。省略以使用默认的写入关注点。
      ordered: <boolean> //自选。一个布尔值，指定 mongod 实例应执行有序插入还是无序插入。默认为 true 。
   }
)

语法：

db.collection.insertMany([

        {<field1>:<value1>,<field11>:<value11>...},

         {<field2>:<value2>,<field22>:<value22>..},

         {<field3>:<value3>,<field33>:<value33>..}

        ...

])

示例：

> db.user.insertMany([
       {"username":"aa","name":"aa","age":19},
       {"username":"bb","name":"bb","age":20},
       {"username":"cc","name":"cc","age":21}
     ]);
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6102"),
                ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"),
                ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6104")
        ]
}
>

插入成功我们就可以在Mongodb自带的管理工具MongoDBCompass查看是否成功插入数据

二、查询文档

查询语法db.collection.find()

1、查询某个集合所有文档

查询所有文档，例如查询user集合所有文档: db.user.find()

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6102"), "username" : "aa", "name" : "aa", "age" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6104"), "username" : "cc", "name" : "cc", "age" : 21 }
>

2、根据条件查询

  • 根据字段内容匹配查询

语法：

db.collection.find({<field>:<value>})

示例：根据username为lisi的查询

> db.user.find({"username":"lisi"});
{ "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }
>
  •  正则匹配查询

语法：

db.collection.find([<field>:/<value>/])

双斜杠中间为正则或者模糊匹配查询

示例：

1、匹配name中有"张"的文档
db.user.find({"name":/张/});
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }
>
2、匹配name中以"李"开头的文档
> db.user.find({"name":/^李/});
{ "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }
>

3、匹配name中以"测"结尾的文档
> db.user.find({"name":/测$/});
{ "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }
>


4\正则表达式匹配密码
db.user.find({"plainText": { $regex: /^(?=.*?[A-Z])(?=.*?[a-z])(?=.*?[a-zA-Z].*[a-zA-Z].*[a-zA-Z].*[a-zA-Z])(?=.*?[\d].*[\d]).{8,}$/ } })
  • 时间范围查询

语法：

db.collection.find({<field>:{'$gte':new Date('2022-03-12'),'$lte':new Date('2022-04-14')}})

(>) 大于 - $gt

(<) 小于 - $lt

(>=) 大于等于 - $gte

(<= ) 小于等于 - $lte

示例:

> db.user.find({"createTime":{'$gte':new Date('2023-03-12'),'$lte':new Date('2024-04-14')}});
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 18, "createTime" : ISODate("2024-03-10T15:28:26Z") }
>
  • 查询返回指定字段

语法：

db.collection.find([<field>:/<value>/],{<field>:1,<filed2>:1....})

<filed1>:1表示返回指定的字段名称，1表示返回，0表示不返回
如果不指定_id默认返回，想要_id不返回需要指定{_id:0}

示例：

//指定查询返回username,age
> db.user.find({"username":"zhangsan"},{username:1,age:1});
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "age" : 18 }
>

//指定不返回_id
> db.user.find({"username":"zhangsan"},{_id:0,username:1,age:1});
{ "username" : "zhangsan", "age" : 18 }
>

三、更新文档

1、更新单个文档

db.collection.updateOne() 查找与筛选器匹配的单个文档，并应用指定的更新修改

语法：

db.collection.updateOne({<field> : <value>},{$set:{<field1> : <value1>,<field2> :<value2>...}})

示例：

//根据username修改age，status
>  db.user.update(
       { "username": "zhangsan" },
       { $set: { "age": 20, "status": 0 } }
    );
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>

更新后数据

2、更新多个文档

db.collection.updateMany()查找与筛选器匹配的单个文档，并应用指定的更新修改

语法：

db.collection.updateMany(

 {<field> : <value>},

 {

  $set:{<field1> : <value1>,<field2> :<value2>...}

 })

示例：

//我们来更新age大于18的数据，age改为25，status改为1
先查询一下age大于18的数据有那些
> db.user.find({"age":{$gt:18}})
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 20, "createTime" : ISODate("2024-03-10T15:28:26Z"), "status" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6102"), "username" : "aa", "name" : "aa", "age" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6104"), "username" : "cc", "name" : "cc", "age" : 21 }
>



> db.user.updateMany(   { "age": { $gt: 18 }},   { $set: { "age": 25, "status": 1 } }   );
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 4, "modifiedCount" : 3 }
>
//执行之后显示成功4条，我们在查询一下


> db.user.find({"age":{$gt:18}})
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 25, "createTime" : ISODate("2024-03-10T15:28:26Z"), "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6102"), "username" : "aa", "name" : "aa", "age" : 25, "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 25, "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6104"), "username" : "cc", "name" : "cc", "age" : 25, "status" : 1 }
>

四、删除文档

1、删除所有文档

db.collection.deleteMany({})

2、删除所有符合条件的文档

语法：

db.collection.deleteMany({ <field1>: <value1>, ... })

示例：

//删除username为aa的文档
> db.user.deleteMany({"username":"aa"});
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 } //表示执行成功，删除数量1

//删除之后我们在查询发现没有aa那条数据了
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 25, "createTime" : ISODate("2024-03-10T15:28:26Z"), "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 25, "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6104"), "username" : "cc", "name" : "cc", "age" : 25, "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }
>

3、仅删除一个符合条件的文档

db.collection.deleteOne( { <field1>: <value1>, ... )

示例：

//删除username为cc的数据
> db.user.deleteOne({"username":"cc"});
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
>
> db.user.find();                     ;
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 25, "createTime" : ISODate("2024-03-10T15:28:26Z"), "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 25, "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }
>


//在匹配删除name中有"李"的文档，其实里面有两条数据，但是执行之后只删除了一条
//因为deleteOne只删除一条文档
> db.user.deleteOne({"name":/李/});
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
>
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 25, "createTime" : ISODate("2024-03-10T15:28:26Z"), "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 25, "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }
>

4、删除集合中某个字段

删除<field>字段，$exists：true存在，<field>:null为空则删除

语法：

db.collection.update({ <field>: { "$exists": true } }, { "$unset": { <field>:null } }, { multi: true });

示例：数据库中有aa字段

//删除aa字段
db.user.update({
 "aa": {
   "$exists": true
 }
 }, {
   "$unset": {
     "aa":null
  }
}, {
   multi: true
 });
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
//执行之后删除成功 1
>
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 25, "createTime" : ISODate("2024-03-10T15:28:26Z"), "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 25, "status" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }
>

Mongodb字段说明表

以上就是Mongodb的基本CRUD操作，如果大家还想学习更多的Mongodb操作请参考官方文档进行学习，我这里也有一个MongoDB权威指南中文版.pdf，如有人想要的呢可以私信我，免费发给大家一起学习，

标签：username,name,ObjectId,Mongodb,age,CRUD,db,操作,id
From： https://blog.csdn.net/JJW1002/article/details/136601225

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