路径分析—QGIS+PostgreSQL+PostGIS+pgRouting（一）
路径分析—PostgreSQL+GeoServer+Openlayers（二）
前言
上一篇文章中实现数据库层面的路径分析了，可以在数据库里面通过 SQL 查询到结果。
本篇文章实现了从前端页面直接可视化操作点选起点、终点，并返回最短路径进行展示。
一、数据库函数
在 PostgreSQL 数据库中创建函数，该函数实现的功能是：传入表名、起点、终点经纬度、距离等参数，返回对应的最短距离 geometry。
创建的函数具体如下：
-- 删除已经存在的函数（可能会报错，报错的话注释）
DROP FUNCTION pgr_fromAtoB(tbl varchar,startx float, starty float,endx float,endy float);
-- tbl路网表名
-- startx起点经度
-- starty起点纬度
-- endx终点经度
-- endy终点纬度
-- diatance 起点、终点到路径查询的距离
CREATE OR REPLACE function pgr_fromAtoB(tbl varchar,startx float, starty float,endx float,endy float, distance float)
--限制返回类型
returns geometry as $body$
declare
v_startLine geometry; -- 离起点最近的线
v_endLine geometry; -- 离终点最近的线
v_startSource integer; -- 距离起点最近线的起点
v_startTarget integer; -- 距离起点最近线的终点
v_endSource integer; -- 距离终点最近线的起点
v_endTarget integer; -- 距离终点最近线的终点
v_statpoint geometry; -- 在v_startLine上距离起点(传入的起点)最近的点
v_endpoint geometry; -- 在v_endLine上距离终点（传入的终点）最近的点
v_res geometry; -- 最短路径分析结果
v_res_a geometry;
v_res_b geometry;
v_res_c geometry;
v_res_d geometry;
v_perStart float; -- v_statpoint在v_res上的百分比
v_perEnd float; -- v_endpoint在v_res上的百分比
v_shPath_ss geometry; --起点到最近距离点的线
v_shPath_ee geometry; --终点到最近距离点的线
v_shPath geometry; --最终结果
tempnode float;
begin
-- 4326坐标系
-- 查询离起点最近的线
-- 找起点15米范围内的最近线
execute 'select geom, source, target from ' ||tbl||
' where ST_DWithin(geom,ST_Geometryfromtext(''point('|| startx || ' ' || starty||')'',4326),'|| distance ||')
order by ST_Distance(geom,ST_GeometryFromText(''point('|| startx ||' '|| starty ||')'',4326)) limit 1'
into v_startLine, v_startSource ,v_startTarget;
-- 查询离终点最近的线
-- 找终点15米范围内的最近线
execute 'select geom, source, target from ' ||tbl||
' where ST_DWithin(geom,ST_Geometryfromtext(''point('|| endx || ' ' || endy ||')'',4326),'|| distance ||')
order by ST_Distance(geom,ST_GeometryFromText(''point('|| endx ||' ' || endy ||')'',4326)) limit 1'
into v_endLine, v_endSource,v_endTarget;
-- 如果没找到最近的线，就返回null
if (v_startLine is null) or (v_endLine is null) then
return null;
end if ;
-- 分别找到路径上距离起点和终点最近的点
select ST_ClosestPoint(v_startLine, ST_Geometryfromtext('point('|| startx ||' ' || starty ||')',4326)) into v_statpoint;
select ST_ClosestPoint(v_endLine, ST_GeometryFromText('point('|| endx ||' ' || endy ||')',4326)) into v_endpoint;
-- 从开始的起点到结束的起点最短路径
execute 'SELECT ST_Union(b.geom) ' ||
'FROM pgr_dijkstra(
''SELECT id, source, target, length as cost FROM ' || tbl ||''',' || v_startSource || ', ' || v_endSource || ' , false ) a LEFT JOIN '
|| tbl || ' b
ON a.edge=b.id' into v_res ;
--从开始的终点到结束的起点最短路径
execute 'SELECT ST_Union(b.geom) ' ||
'FROM pgr_dijkstra(
''SELECT id, source, target, length as cost FROM ' || tbl ||''',' || v_startTarget || ', ' || v_endSource || ' , false ) a LEFT JOIN '
|| tbl || ' b
ON a.edge=b.id' into v_res_b ;
--从开始的起点到结束的终点最短路径
execute 'SELECT ST_Union(b.geom) ' ||
'FROM pgr_dijkstra(
''SELECT id, source, target, length as cost FROM ' || tbl ||''',' || v_startSource || ', ' || v_endTarget || ' , false ) a LEFT JOIN '
|| tbl || ' b
ON a.edge=b.id' into v_res_c ;
--从开始的终点到结束的终点最短路径
execute 'SELECT ST_Union(b.geom) ' ||
'FROM pgr_dijkstra(
''SELECT id, source, target, length as cost FROM ' || tbl ||''',' || v_startTarget || ', ' || v_endTarget || ' , false ) a LEFT JOIN '
|| tbl || ' b
ON a.edge=b.id' into v_res_d ;
if(ST_Length(v_res) > ST_Length(v_res_b)) then
v_res = v_res_b;
end if;
if(ST_Length(v_res) > ST_Length(v_res_c)) then
v_res = v_res_c;
end if;
if(ST_Length(v_res) > ST_Length(v_res_d)) then
v_res = v_res_d;
end if;
-- 如果找不到最短路径，就返回null （根据实际情况是否需要）
-- if(v_res is null) then
-- return null;
-- end if;
--将 v_res,v_startLine,v_endLine 进行拼接
select ST_LineMerge(ST_Union(array[v_res,v_startLine,v_endLine])) into v_res;
-- 根据起点、终点最近距离点，找到在路径中的百分比
select ST_LineLocatePoint(v_res, v_statpoint) into v_perStart;
select ST_LineLocatePoint(v_res, v_endpoint) into v_perEnd;
if(v_perStart > v_perEnd) then
tempnode = v_perStart;
v_perStart = v_perEnd;
v_perEnd = tempnode;
end if;
--截取 v_res
SELECT ST_LineSubstring(v_res,v_perStart, v_perEnd) into v_shPath;
SELECT ST_MakeLine(ST_SetSRID(ST_Point( startx, starty),4326),v_statpoint) into v_shPath_ss;
SELECT ST_MakeLine(ST_SetSRID(ST_Point( endx, endy),4326),v_endpoint) into v_shPath_ee;
-- 将 v_shPath、v_shPath_ss、v_shPath_ee 拼接
select ST_LineMerge(ST_Union(array[v_shPath,v_shPath_ss,v_shPath_ee])) into v_shPath;
return v_shPath;
end;
$body$ LANGUAGE plpgsql VOLATILE STRICT;
注意：
在使用 PostGIS 中的函数时，由于不同版本下函数名写法会有些不一样，查看自己所用版本的文档。
二、GeoServer SQL View 创建
在创建完成数据库函数后，有两种方式可以调用：
1、代码连接数据库查询
2、GeoServer 中创建图层，以PostGIS为数据源，并创建 SQL View
因为原先项目中已经有在用 GeoServer，所用直接选用方式2。
1）、创建数据源
里面的参数主要有：正常的数据源参数、数据库连接参数等
2）、创建图层、编辑 SQL View
新建图层
编辑 SQL View，在编辑好查询语句后，参数、返回结果都可以自动读出。
这样一个 PostGIS 数据源的图层就发布好了
三、Openlayers 调用
在 openlayers 中调用，主要就是WMS图层的调用，这里主要是参数的传递。
下面就只贴出调用 WMS 图层，关于其他起始点点击、清空、分析等具体交互就不在这里。
const params = {
LAYERS: 'layername',
VERSION: '1.1.0',
REQUEST: 'GetMap',
FORMAT: 'image/png'
}
// pathPoint 起点、终点坐标
const viewparams = [`x1:${this.pathPoint[0][0]}`, `y1:${this.pathPoint[0][1]}`, `x2:${this.pathPoint[1][0]}`, `y2:${this.pathPoint[1][1]}`]
params.viewparams = viewparams.join(';')
this.pathLayer = new Image({
source: new ImageWMS({
url: `${GEOSERVER_URL}/wms`,
params
})
})
this.map.addLayer(this.pathLayer)
这里用的是 ImageWMS。
实现效果
标签：路径分析,PostgreSQL,--,res,into,ST,终点,Openlayers,shPath From： https://www.cnblogs.com/zhurong/p/16787057.html