关于sql中的 row_number()、over()、rank()、dense_rank() 函数，还是挺常见的，而且看起来高级。
萌新理解
另一种聚合函数，不需要绑定 group by 就能把聚合和非聚合的函数展示在一起。真香。
设存在 t 表数据如下：
| name | class | score |
|---|---|---|
| a | 1 | 44 |
| b | 1 | 17 |
| c | 1 | 23 |
| d | 2 | 29 |
| e | 2 | 19 |
求每个班成绩排序：
select * ,row_number() over (partition by class order by score) rn from t;
| name | class | score | rn |
|---|---|---|---|
| a | 1 | 17 | 1 |
| b | 1 | 23 | 2 |
| c | 1 | 44 | 3 |
| d | 2 | 19 | 1 |
| e | 2 | 29 | 2 |
其中：
row_number() —— 生成行号
partition by class —— 根据 class 分组
order by score —— 根据 score 排序，默认升序
over() —— 定义规则
rn —— as rn
如果存在相同分数，row_number()也一定要分个高下的。这时该怎么办呢？
select * ,rank() over (partition by class order by socre desc) rn from t;
然后这里的 rank() 是跳跃排序，获取的rn不连续。
如当同时存在两个100分的第1名时，顺位下一个99分则会获得第3名。
如果需要连续排序，则需要使用 dense_rank() 。
然而 over() 并非同 row_number()、rank() 锁死的，他还可以搭配于其他函数。
select * ,sum(score) over (partition by class order by socre desc) s from t;
| name | class | score | s |
|---|---|---|---|
| a | 1 | 17 | 84 |
| b | 1 | 23 | 84 |
| c | 1 | 44 | 84 |
| d | 2 | 19 | 48 |
| e | 2 | 29 | 48 |
那你sum()都行，我avg()不乐意了，我们也得行！
求大于平均分的数据：
select *
from ( select * ,avg(score) over (partition by class) avgr
from t )
where score > avgr;
参考文章：
https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88427210
https://blog.csdn.net/yilulvxing/article/details/85098273