大语言模型的能力已经是毋庸置疑的了,随着ChatGPT的霸榜,各种语言模型的应用也多了起来,这时候突然有一个意外,那就是:大语言模型可以自动生成sql语句吗?
之所以有这个疑问,主要是因为sql正好是一种查询语言,可以说是正好处于大语言模型的处理范畴之下,同时sql语句的编写是日常计算机应用中极为重要并且专业度较高的一个工作。
从自然语言翻译成sql语言,是一个较难的实现,但是作为大语言模型的应用来说却可以算作是一个入门的初级应用,如果大语言模型(LLM)可以很好的解决自然语言到SQL查询语言的翻译,那么必然会对其他的大语言模型的应用有较好的促进。
自然语言是非结构化的,而SQL查询语言是结构化的,因此这里的难点其实有两个:第一点,如何对非结构化的自然语言进行处理,提取出其中要表达的结构化信息,并且对自然语言的语义要有较高程度的“理解”;第二点,如何把要表达的结构化信息转为高效的SQL查询语句,要知道,同一实现目标的不同形式的SQL查询语句其性能表现是完全不同的,在这个转换过程中要保证这个转换后的SQL语句真的符合SQL规范,而不是那种看着好像符合,实际运行则报错不通。
大语言模型可以自动生成sql语句吗?
据说有论文在做个方面的研究:
《ChatDB: Augmenting LLMs with Databases as Their Symbolic Memory》
论文地址:https://arxiv.org/abs/2306.03901
项目主页:https://chatdatabase.github.io
项目代码:https://github.com/huchenxucs/ChatDB
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