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redis淘汰机制
淘汰策略
1.noeviction(默认策略)：默认情况下，Redis 在使用的内存空间超过 maxmemory 值时，并不会淘汰数据，也就是设定的 noeviction 策略。对应到 Redis 缓存，也就是指，一旦缓存被写满了，再有写请求来时，Redis 不再提供服务，而是直接返回错误
2.volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰
3.volatile-random：在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。
4.volatile-ttl：在筛选时，会针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行删除，越早过期的越先被删除。
5.volatile-lfu： 会使用 LFU 算法选择设置了过期时间的键值对。
5.allkeys-random：从所有键值对中随机选择并删除数据；
6.allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰（LRU算法：即最近最少使用算法）
volatile-random、volatile-ttl、volatile-lru 和 volatile-lfu 这四种淘汰策略。它们筛选的候选数据范围，被限制在已经设置了过期时间的键值对上。也正因为此，即使缓存没有写满，这些数据如果过期了，也会被删除。
当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有key可以被淘汰，则和noeviction一样返回错误
allkeys-lru、allkeys-random、allkeys-lfu 这三种淘汰策略的备选淘汰数据范围，就扩大到了所有键值对，无论这些键值对是否设置了过期时间。它们筛选数据进行淘汰的规则是：
LRU算法
（按照最近最少使用的原则来筛选数据）
把最新访问的数据放到链表的头部，其他数据依次后移（缺点：如果有大量数据被访问，就会带来很多链表移动操作，会很耗时，进而会降低 Redis 缓存性能）
Redis 默认会记录每个数据的最近一次访问的时间戳（由键值对数据结构 RedisObject 中的 lru 字段记录）。然后，Redis 在决定淘汰的数据时，第一次会随机选出 N 个数据，把它们作为一个候选集合。接下来，Redis 会比较这 N 个数据的 lru 字段，把 lru 字段值最小的数据从缓存中淘汰出去（把全部变成局部）
Redis 提供了一个配置参数 maxmemory-samples，这个参数就是 Redis 选出的数据个数 N。例如，我们执行如下命令，可以让 Redis 选出 100 个数据作为候选数据集：
CONFIG SET maxmemory-samples 100
当需要再次淘汰数据时，Redis 需要挑选数据进入第一次淘汰时创建的候选集合。这儿的挑选标准是：能进入候选集合的数据的 lru 字段值必须小于候选集合中最小的 lru 值。当有新数据进入候选数据集后，如果候选数据集中的数据个数达到了 maxmemory-samples，Redis 就把候选数据集中 lru 字段值最小的数据淘汰出去。
一、优先使用 allkeys-lru 策略。这样，可以充分利用 LRU 这一经典缓存算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中，提升应用的访问性能。如果你的业务数据中有明显的冷热数据区分，建议使用 allkeys-lru 策略。
二、如果业务应用中的数据访问频率相差不大，没有明显的冷热数据区分，建议使用 allkeys-random 策略，随机选择淘汰的数据就行。
三、如果业务中有置顶的需求（也就是不能淘汰的数据），比如置顶新闻、置顶视频，那么，可以使用 volatile-lru 策略，同时不给这些置顶数据设置过期时间。这样一来，这些需要置顶的数据一直不会被删除，而其他数据会在过期时根据 LRU 规则进行筛选。
LFU算法
（从两个维度来筛选并淘汰数据：一是，数据访问的时效性（访问时间离当前时间的远近）；二是，数据的被访问次数）
使用 LRU 策略时，由于 LRU 策略只考虑数据的访问时效，对于只访问一次的数据来说，LRU 策略无法很快将其筛选出来。而 LFU 策略在 LRU 策略基础上进行了优化，在筛选数据时，首先会筛选并淘汰访问次数少的数据，然后针对访问次数相同的数据，再筛选并淘汰访问时间最久远的数据。
LFU 缓存策略的优化LFU 缓存策略是在 LRU 策略基础上，为每个数据增加了一个计数器，来统计这个数据的访问次数。当使用 LFU 策略筛选淘汰数据时，首先会根据数据的访问次数进行筛选，把访问次数最低的数据淘汰出缓存。如果两个数据的访问次数相同，LFU 策略再比较这两个数据的访问时效性，把距离上一次访问时间更久的数据淘汰出缓存。
相对于 LRU 策略，Redis 只是把原来 24bit 大小的 lru 字段，又进一步拆分成了 16bit 的 ldt 和 8bit 的 counter，分别用来表示数据的访问时间戳和访问次数。
如何获取及设置内存淘汰策略
1、获取当前内存淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
可以看到当前使用的默认的noeviction策略
2、获取Redis能使用的最大内存大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存。32 位的机器最大只支持 4GB 的内存，而系统本身就需要一定的内存资源来支持运行，所以 32 位机器限制最大 3 GB 的可用内存
3、设置淘汰策略
通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：
maxmemory-policy allkeys-lru
通过命令修改淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru
4、设置Redis最大占用内存大小
#设置Redis最大占用内存大小为100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb