问题一：项目中哪些场景使用了redis呢？

1 缓存穿透

缓存穿透：查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库。

1.1 解决方案一

方案一：缓存空数据，查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存；{key:1,value:null}

优点：简单；

缺点：消耗内存，可能会发生不一致的问题，可能key为1的数据数据库已经有了，但缓存中仍为null

1.2 解决方案二

方案二：布隆过滤器

注：缓存预热时，预热布隆过滤器的意思是，热点数据加载到缓存的时候，也往布隆过滤器加载，但并不是全部添加。

优点：内存占用较少，没有多余key；

缺点：实现复杂，存在误判

1.2.1 布隆过滤器

bitmap（位图）：相当于一个以（bit）位为单位的数组，数组中每个单元只能存储二进制数0或1。

布隆过滤器作用：布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。

可能存在误判，例如：

总结：

1）Redis的使用场景

• 根据自己简历上的业务进行回答；
• 缓存，则会引出被提问 穿透、击穿、雪崩、双写一致、持久化、数据过期、淘汰策略
• 分布式锁  setnx、redisson

2）什么是缓存穿透，怎么解决

• 缓存穿透：查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库；
• 解决方案一：缓存空数据；
• 解决方案二：布隆过滤器；

面试文稿：

问：什么是缓存穿透？怎么解决？

答：嗯~~，我想一下，缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询，可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。

解决方案的话，我们通常都会用布隆过滤器来解决它

问：好的，你能介绍一下布隆过滤器嘛？

答：嗯，是这样~，布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。我们当时使用的是redisson实现的布隆过滤器。它的底层主要是先去初始一个比较大数组，里面存放的二进制0或1，在一开始都是0，当一个key来了之后经过3次hash计算，模于数组长度找到数据的下标然后把数组中原来的0改为1，这样的话，三个数组的位置就能标明一个key的存在。查找的过程也是一样的。

当然是有缺点的，布隆过滤器有可能会产生一定的误判，我们一般可以设置这个误判率，大概不会超过5%，当然这个误判是必然存在的，要不就得增加数组的长度，其实已经算是很划分了，5%以内的误判率一般的项目也能接受，不至于高并发下压倒数据库。

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