我可以通过一个简单的例子来说明使用窗口函数 ROW_NUMBER() 结合 LEFT JOIN 来只映射（mapping）第一个匹配项的用法。
假设我们有两个表：orders 和 customers。我们想要连接这两个表，但只想要每个订单对应的第一个客户（如果有多个客户与同一订单相关联的话）。
使用窗口函数的情况：
- 表结构示例：
orders表:
order_id | product |
1 | Apple |
2 | Banana |
3 | Cherry |
customers表:
customer_id | order_id | name |
100 | 1 | Alice |
101 | 1 | Bob |
102 | 2 | Carol |
- 目标：
对于每个订单，我们只想连接第一个客户。例如，对于订单1，虽然有Alice和Bob两个客户，但我们只想选择Alice（基于某种排序标准，例如customer_id）。 - SQL查询：
我们首先使用ROW_NUMBER()窗口函数为customers表中的每一行生成一个序号，按order_id分区，按customer_id排序。然后，我们将此结果与orders表进行LEFT JOIN，但只选择每个订单的第一个客户（即序号为1的行）。
WITH RankedCustomers AS (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY order_id ORDER BY customer_id) AS rn
FROM customers
)
SELECT o.order_id, o.product, rc.name
FROM orders o
LEFT JOIN RankedCustomers rc ON o.order_id = rc.order_id AND rc.rn = 1;- 结果：
这个查询会返回每个订单和对应的第一个客户的名字。如果某个订单没有对应的客户，则该订单的客户名字为NULL。
order_id | product | name |
1 | Apple | Alice |
2 | Banana | Carol |
3 | Cherry | NULL |
这个方法主要用于在进行LEFT JOIN时控制每个分组只映射一个匹配项，非常适用于处理一对多关系时只需获取一条记录的场景。
如果你不使用窗口函数，而是直接进行 LEFT JOIN，结果将会不同，尤其是在处理一对多关系时。在你的例子中，如果直接使用 LEFT JOIN 连接 orders 表和 customers 表，结果将包括每个订单与每个相应客户的所有匹配项。
不使用窗口函数的情况：
假设你执行以下查询：
SELECT o.order_id, o.product, c.name
FROM orders o
LEFT JOIN customers c ON o.order_id = c.order_id;这将产生以下结果：
order_id | product | name |
1 | Apple | Alice |
1 | Apple | Bob |
2 | Banana | Carol |
3 | Cherry | NULL |
分析：
- 对于
order_id1，有两个匹配的客户：Alice 和 Bob。因此，这个订单会出现两次，每次与不同的客户。 - 对于
order_id2，只有一个匹配的客户：Carol。 - 对于
order_id3，没有匹配的客户，所以客户名为 NULL。
结果对比：
- 使用窗口函数：你只得到每个订单的第一个客户，总共3条记录。
- 不使用窗口函数：你得到所有匹配的订单和客户组合，总共4条记录。