首页 > 数据库 >无涯教程-Redis - keys(键)

无涯教程-Redis - keys(键)

时间:2024-01-04 22:32:10浏览次数:39  
标签:keys Redis redis 无涯 命令 key learnfk

Redis keys命令用于管理Redis中的键(key),以下是使用redis keys命令的语法。

Keys - 语法

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

Keys - 示例

redis 127.0.0.1:6379> SET learnfk redis 
OK 
redis 127.0.0.1:6379> DEL learnfk 
(integer) 1

在上面的示例中, DEL 是命令,而 learnfk 是键。如果删除键,则命令的输出将为(整数)1,否则将为(整数)0。

Keys - 命令

下表列出了一些与按键有关的基本命令。

Sr.No Command & 描述
1 DEL key

该命令删除键(key)(如果存在)。

2 DUMP key

此命令返回存储在指定键上的值的序列化版本。

3 EXISTS key

此命令检查键(key)是否存在。

4 EXPIRE key seconds

设置指定时间后键(key)的到期时间。

5 EXPIREAT key timestamp

设置指定时间后键(key)的到期时间,这里的时间采用Unix时间戳格式。

6 PEXPIRE key milliseconds

设置键(key)的有效期限(以毫秒为单位)。

7 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp

设置Unix时间戳记中键(key)的过期时间(以毫秒为单位)。

8 KEYS pattern

查找与指定模式匹配的所有键。

9 MOVE key db

将键(key)移到另一个数据库。

10 PERSIST key

从键(key)中删除到期。

11 PTTL key

获取键(key)到期的剩余时间(以毫秒为单位)。

12 TTL key

获取键(key)到期的剩余时间。

13 RANDOMKEY

从Redis返回一个随机键(key)。

14 RENAME key newkey

更改键(key)名称。

15 RENAMENX key newkey

重命名键(key)(如果不存在新键(key))。

16 TYPE key

返回键中存储的值的数据类型。

参考链接

https://www.learnfk.com/redis/redis-keys.html

标签:keys,Redis,redis,无涯,命令,key,learnfk
From: https://blog.51cto.com/u_14033984/9105667

相关文章

  • 无涯教程-Redis - 配置文件
    在Redis中,Redis的根目录中有一个配置文件(redis.conf),尽管您可以通过RedisCONFIG命令获取并设置所有Redis配置。GET语法以下是RedisCONFIG命令的基本语法。redis127.0.0.1:6379>CONFIGGETCONFIG_SETTING_NAMEGET示例redis127.0.0.1:6379>CONFIGGETloglevel......
  • 无涯教程-Redis - 简介
    Redis是一个使用ANSIC编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始,Redis的开发由RedisLabs赞助,而2013年5月至2015年6月期间,其开发由Pivotal赞助。在2013年5月之前,其开发由VMware赞助。根据月度排行网站DB-Engines.com的数据,Redis是最流行的......
  • 无涯教程-Seaborn - 配对网格
    PairGrid允许无涯教程使用相同的绘图类型绘制子图网格以可视化数据。与FacetGrid不同,它为每个子图使用不同的变量对。它形成子图矩阵。有时也称为"散点图矩阵"。pairgrid的用法类似于facetgrid。首先初始化网格,然后传递绘图功能。importpandasaspdimportseabornassbfr......
  • 无涯教程-Seaborn - 多面网格
    FacetGrid最多可以绘制三个维度-row,col和hue,前两个与所得的轴数组有明显的对应关系,可以将色相变量视为沿深度轴的第三维,在其中用不同的颜色绘制不同的级别。FacetGrid对象将数据框作为输入,并将构成网格的行,列或色调维度的变量的名称作为输入。变量应为分类变量,变量每个级别的......
  • 无涯教程-Seaborn - 绘制宽数据表
    始终最好使用"long-from"或"tidy"的数据集,但有时无涯教程别无选择,只能使用"wide-form"数据集,同样的功能也可以应用于多种格式的"wide-form"数据,包括Pandas数据框或二维NumPy数组。这些对象应直接传​​递给data参数,x和y变量必须指定为字符串importpandasaspdimportseaborn......
  • 无涯教程-Seaborn - 统计估计
    在大多数情况下,无涯教程处理数据整体分布的估计,但是,当涉及集中趋势估计时,需要一种特定的方式来汇总分布。均值和中位数是估计分布的集中趋势的常用技术。在上一节中学习的所有图中,都对整个分布进行了可视化。现在,讨论关于可以用来估计分布的集中趋势的图。BarPlotbarplot()......
  • redis中序列化问题,value包含全路径类名解析
    1.问题redis中保存的key-value格式value直接存入的是实体对象,值中包含全路径类名,在使用Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer解析器时报错报错内容:com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidTypeIdException:Couldnotresolvetypeid'entity.r......
  • 无涯教程-Seaborn - 观察值分布
    在上一章中处理的类别散点图中,该方法在它可以提供的有关每个类别中值的分布的信息方面受到限制,现在,让无涯教程看看什么可以进行类别比较。BoxPlotsBoxPlots是通过四分位数可视化数据分布的便捷方法,BoxPlots通常具有从框延伸的垂直线,称为晶须。这些晶须表示上下四分位数之外......
  • 无涯教程-Seaborn - 直方图(Histogram)
    直方图表示数据分布,方法是沿数据范围形成条形图,然后绘制条形图以显示落入每个条形图的观察数。Seaborn附带了一些数据集,在前几章中只使用了很少的数据集。无涯教程已经学习了如何加载数据集以及如何查找可用数据集列表。importpandasaspdimportseabornassbfrommatplot......
  • 无涯教程-Seaborn - 密度估计(KDE)
    核密度估计(KDE)是一种估计连续随机变量的概率密度函数的方法,用于非参数分析。在distplot中将hist标志设置为False将产生内核密度估计图。importpandasaspdimportseabornassbfrommatplotlibimportpyplotaspltdf=sb.load_dataset('iris')sb.distplot(df['petal_l......