直方图表示数据分布，方法是沿数据范围形成条形图，然后绘制条形图以显示落入每个条形图的观察数。
Seaborn附带了一些数据集，在前几章中只使用了很少的数据集。无涯教程已经学习了如何加载数据集以及如何查找可用数据集列表。
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df=sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde=False)
plt.show()
运行上面代码输出
在这里， kde 标志设置为False。输出，将去除核估计图的表示，仅绘制直方图。
参考链接
https://www.learnfk.com/seaborn/seaborn-histogram.html
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