0.
DQL （DataDefinitionLanguage）：【数据查询语言】 用来定义数据库对象：库、表、列等
使用DQL对数据进行操作之后，校验数据的准确性，用到select from，包括where过滤条件、order by排序、group by分组，以及having进行二次筛选，limit进行分页查询
DML （DataManipulationLanguage）【数据操纵语言：插入、变更表中记录】：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；
insert into对数据进行插入，以及使用update set对数据进行修改，使用delete from对数据进行删除
DDL （DataDefinitionLanguage）【数据定义语言：创建、删除数据库和表等对象】用来定义数据库对象：库、表、列等；
create创建表，alter修改，drop删除表，以及show进行查看
DCL （DataControlLanguage）：【数据控制语言：确认、取消对数据库中数据的更改】数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别
使用begin对事物进行处理，commit进行事物的提交，以及事物回滚rollblack，和end结束
1.1 查询的结构
#方式1： SELECT ...,....,... FROM ...,...,.... WHERE 多表的连接条件 AND 不包含组函数的过滤条件 GROUP BY ...,... HAVING 包含组函数的过滤条件 ORDER BY ... ASC/DESC LIMIT ...,... #方式2： SELECT ...,....,... FROM ... JOIN ... ON 多表的连接条件 JOIN ... ON ... WHERE 不包含组函数的过滤条件 AND/OR 不包含组函数的过滤条件 GROUP BY ...,... HAVING 包含组函数的过滤条件 ORDER BY ... ASC/DESC LIMIT ...,... #其中： #（1）from：从哪些表中筛选 #（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积 #（3）where：从表中筛选的条件 #（4）group by：分组依据 #（5）having：在统计结果中再次筛选 #（6）order by：排序 #（7）limit：分页
1.2 SELECT执行顺序
1. 关键字的顺序是不能颠倒的：SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...
2.SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）： FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT 比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5 FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1 WHERE height > 1.80 # 顺序 2 GROUP BY player.team_id # 顺序 3 HAVING num > 2 # 顺序 4 ORDER BY num DESC # 顺序 6 LIMIT 2 # 顺序 7在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个 虚拟表 ，然后将这个虚拟表传入下一个步 骤中作为输入。 需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。
1.3 SQL 的执行原理
SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：
1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；
2. 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟 表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-
3. 当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。这个过程得 到是我们的原始数据。
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT... FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->
SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY ->
LIMIT SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num#顺序 5 FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1 WHERE height > 1.80 # 顺序 2 GROUP BY player.team_id # 顺序 3 HAVING num > 2 # 顺序4. ORDER BY num DESC # 顺序 6 LIMIT 2 # 顺序 7
当我们拿到了查询数据表的原始数据，也就是最终的虚拟表 vt1 ，就可以在此基础上再进行 WHERE 阶 段 。
在这个阶段中，会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤，得到虚拟表 vt2 。 然后进入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 阶段 。
在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的 基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4 。 当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段 。
首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2 。 当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段 ，得到 虚拟表 vt6 。
最后在 vt6 的基础上，取出指定行的记录，也就是 LIMIT 阶段 ，得到最终的结果，对应的是虚拟表 vt7 。
当然我们在写 SELECT 语句的时候，不一定存在所有的关键字，相应的阶段就会省略。 同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言，所以我们在写 SELECT 语句的时候，
还要注意相应的 关键字顺序，所谓底层运行的原理，就是我们刚才讲到的执行顺序。
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