sql性能优化

标签：tickInfoArr const 性能 sql each new dec 优化 Decimal

前言：实现完rpc接口后，开始进行性能优化，提升响应效率。

 

1，查全量表，如果表格几万条，甚至更多信息时，导致性能下降。

// const tickInfos = await knex(SRC20_TICK_TABLE); // const tickInfoMap = {} // for (let item of tickInfos) { // tickInfoMap[item.tick] = item // }

解决办法，应该加where条件。

const res = await knex(SRC20_VALID_TABLE).whereIn('tx_hash', [params.tx_hash])
    const resArr = []
    for (let each of res) {
      const tickInfoArr = await knex(SRC20_TICK_TABLE).whereIn("id", [each.tick]);
      if (!tickInfoArr.length) {
        throw new Error("tick not found")
      }
      const dec = tickInfoArr[0].dec || 18
      resArr.push({
        op: each.op,
        tick: each.tick,
        max: toNonExponential(new Decimal(tickInfoArr[0].max).mul(new Decimal(10**dec))) || "18446744073709551615", // uint64_max
        lim: toNonExponential(new Decimal(tickInfoArr[0].lim).mul(new Decimal(10**dec))) || "18446744073709551615", // uint64_max
        amt: (each.op === 'deploy' ? 0 : toNonExponential(new Decimal(each.amt).mul(new Decimal(10**dec)))) || new Decimal(0), // 0
        dec: dec,
        from: each.sender || "",
        to: each.creator || "",
        valid: true,
        msg: "ok"
      })
    }

 

2，

标签：tickInfoArr,const,性能,sql,each,new,dec,优化,Decimal
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