MySQL运维9-Mycat分库分表之枚举分片

一、枚举分片

　　通过在配置文件中配置可能的枚举值，指定数据分布到不同数据节点上，这种方式就是枚举分片规则，本规则适用于按照省份，性别，状态拆分数据等业务

二、枚举分片案例

　　枚举分片需求：现有 tb_enum 表，其中有 id, username, status三个字段，其中status值为1,2,3 当status=1时表示：未启用，status=2时表示：已启用，status=3时表示：已注销。现在我们就需要根据这三种状态进行分片。

　　数据库需求：还是用之前文章中创建的 hl_logs 数据库

　　表需求：在 hl_logs 中重新创建表为 tb_enum

三、配置rule.xml

　　说明1：系统默认的枚举分片规则为：sharding-by-intfile

　　说明2：系统默认的枚举字段是：sharding_id （可以根据需要改成自己需要的枚举字段，但是不推荐，因为有可能多个表的枚举字段会有冲突，请看说明4）

　　说明3：系统默认的枚举分片的算法：hsah-int

　　说明4：这里我将系统的枚举算法复制一份改了名字为"my-sharding-by-intfile1"，columns改为我需要的枚举字段status，这样做的原因是，因为如果一个数据库中可能还会有其他的表根据其他枚举字段分片，这样就冲突了，所以为了防止多个表的枚举分片规则冲突，最好的方式就是重新复制一个新的枚举规则，改一下规则的名称，然后再改一个枚举的字段，只要保证枚举算法：hash-int不变就行了。

　　说明5：在function标签中的mapFile属性可以看出，枚举分片的配置通过partition-hash-int.txt文件配置

　　说明6：修改partition-hash-int.txt文件，其中1代表status=1,表示未启用的用户，写入到索引为0的第一个数据节点中

　　说明7：修改partition-hash-int.txt文件，其中2代表status=2,表示已启用的用户，写入到索引为1的第二个数据节点中

　　说明8：修改partition-hash-int.txt文件，其中3代表status=3,表示已注销的用户，写入到索引为2的第三个数据节点中

四、配置schema.xml

　　说明1：枚举分片的逻辑库是hl_logs

　　说明2：枚举分片的逻辑表是tb_enum

　　说明3：dataNode同样是dn4,dn5,dn6

　　说明4：枚举分片的规则是自定义的枚举规则 rule="my-sharding-by-intfile1"

　　说明5：因为 tb_logs 和 tb_enum 是在同一个数据库中，所以dataNode配置一样，就可以共用

　　说明6：dbhost1数据节点为192,168.3.90

　　说明7：dbhost2数据节点为192.168.3.91

　　说明8：dbhost3数据节点为192.168.3.92

五、配置server.xml

　　说明1：在之前的文章中已经将tb_logs表添加到root用户的权限中了，所以这里不需要更改即可。

六、枚举分片测试

　　首先重启Mycat

　　登录Mycat

　　查看逻辑库和逻辑表

　　这里的tb_enum只是逻辑库，而在MySQL中还并没有tb_enum这个表，需要在Mycat中创建

create table tb_enum(id bigint(20), username varchar(20), status int(2));

　　插入一下数据进行分片测试

insert into tb_enum(id, username,status) values (1, "张三", 1);
insert into tb_enum(id, username,status) values (2, "李四", 2);
insert into tb_enum(id, username,status) values (3, "王五", 3);
insert into tb_enum(id, username,status) values (4, "赵六", 1);
insert into tb_enum(id, username,status) values (5, "侯七", 2);
insert into tb_enum(id, username,status) values (6, "孙八", 3);

　　说明1：数据节点192.168.3.90上存的全部是status=1的数据

　　说明2：数据节点192.168.3.91上存的全部是status=2的数据

　　说明3：数据节点192.168.3.92上存的全部是status=3的数据

　　说明4：在Mycat上进行查询的数据是，所有数据节点的全集。枚举分片是水平分库分表的一种方式。