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openGauss学习笔记-159 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导出数据-使用gs_dump和gs_dumpall命令导出数据-导出所有数据库-导出所有数据库

时间:2023-12-14 21:32:45浏览次数:42  
标签:dumpall gs 数据库 导出 omm 8000

openGauss学习笔记-159 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导出数据-使用gs_dump和gs_dumpall命令导出数据-导出所有数据库-导出所有数据库

159.1 导出所有数据库

openGauss支持使用gs_dumpall工具导出所有数据库的全量信息,包含openGauss中每个数据库信息和公共的全局对象信息。可根据需要自定义导出如下信息:

  • 导出所有数据库全量信息,包含openGauss中每个数据库信息和公共的全局对象信息(包含角色和表空间信息)。

    使用导出的全量信息可以创建与当前主机相同的一个主机环境,拥有相同数据库和公共全局对象,且库中数据也与当前各库相同。

  • 仅导出数据,即导出每个数据库中的数据,且不包含所有对象定义和公共的全局对象信息。

  • 仅导出所有对象定义,包括:表空间、库定义、函数定义、模式定义、表定义、索引定义和存储过程定义等。

    使用导出的对象定义,可以快速创建与当前主机相同的一个主机环境,拥有相同的数据库和表空间,但是库中并无原数据库的数据。

159.2 操作步骤

  1. 以操作系统用户omm登录数据库主节点。

  2. 使用gs_dumpall一次导出所有数据库信息。

    gs_dumpall  -U omm -f /home/omm/backup/MPPDB_backup.sql -p 8000 
    

    常用参数说明请见下表,其他参数说明请参见《工具与命令参考》中“服务端工具 > gs_dumpall”章节。

    表 1 常用参数说明

    参数 参数说明 举例
    -U 连接数据库的用户名,需要是openGauss管理员用户。 -U omm
    -W 指定用户连接的密码。如果主机的认证策略是trust,则不会对数据库管理员进行密码验证,即无需输入-W选项;如果没有-W选项,并且不是数据库管理员,会提示用户输入密码。 -W abcd@123
    -f 将导出文件发送至指定目录文件夹。如果这里省略,则使用标准输出。 -f /home/omm/backup/MPPDB_backup.sql
    -p 指定服务器所监听的TCP端口或本地Unix域套接字后缀,以确保连接。 -p 8000

159.3 示例

示例一:执行gs_dumpall,导出所有数据库全量信息(omm用户为管理员用户),导出文件为文本格式。执行命令后,会有很长的打印信息,最终出现total time即代表执行成功。示例中将不体现中间的打印信息。

gs_dumpall -U omm -f /home/omm/backup/MPPDB_backup.sql -p 8000 
Password:
gs_dumpall[port='8000'][2017-07-21 15:57:31]: dumpall operation successful
gs_dumpall[port='8000'][2017-07-21 15:57:31]: total time: 9627  ms

示例二:执行gs_dumpall,仅导出所有数据库定义(omm用户为管理员用户),导出文件为文本格式。执行命令后,会有很长的打印信息,最终出现total time即代表执行成功。示例中将不体现中间的打印信息。

gs_dumpall  -U omm -f /home/omm/backup/MPPDB_backup.sql -p 8000 -s 
Password:
gs_dumpall[port='8000'][2018-11-14 11:28:14]: dumpall operation successful
gs_dumpall[port='8000'][2018-11-14 11:28:14]: total time: 4147  ms

示例三:执行gs_dumpall,仅导出所有数据库中数据,并对导出文件进行加密,导出文件为文本格式。执行命令后,会有很长的打印信息,最终出现total time即代表执行成功。示例中将不体现中间的打印信息。

gs_dumpall -f /home/omm/backup/MPPDB_backup.sql -p 8000 -a --with-encryption AES128 --with-key abcdefg_?1234567
gs_dumpall[port='8000'][2018-11-14 11:32:26]: dumpall operation successful
gs_dumpall[port='8000'][2018-11-14 11:23:26]: total time: 4147  ms

标签:dumpall,gs,数据库,导出,omm,8000
From: https://blog.51cto.com/shuchaoyang/8823693

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