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无涯教程-MySQL Group By Clause函数

时间:2023-11-27 20:31:30浏览次数:52  
标签:COUNT GROUP Group Clause 无涯 2007 mysql employee 06

您可以使用 GROUP BY 对一列中的值进行分组,并且,如果需要,可以对该列进行计算。您可以在分组列上使用COUNT,SUM,AVG等功能。

要了解 GROUP BY 子句,请考虑一个 employee_tbl 表,该表具有以下记录-

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+------+------+------------+--------------------+
|  id  | name | work_date  | daily_typing_pages |
+------+------+------------+--------------------+
|   1  | John | 2007-01-24 |        250         |
|   2  | Ram  | 2007-05-27 |        220         |
|   3  | Jack | 2007-05-06 |        170         |
|   3  | Jack | 2007-04-06 |        100         |
|   4  | Jill | 2007-04-06 |        220         |
|   5  | Zara | 2007-06-06 |        300         |
|   5  | Zara | 2007-02-06 |        350         |
+------+------+------------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

现在,假设基于上表,我们要计算每个员工工作的天数。

如果我们将编写如下的SQL查询,则将得到以下输出:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM employee_tbl;
+---------------------------+
|          COUNT(*)         |
+---------------------------+
|             7             |
+---------------------------+

但这没有达到我们的目的,我们希望显示每个人分别键入的页面总数。这是通过将聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用来完成的,如下所示-

mysql> SELECT name, COUNT(*)
   -> FROM   employee_tbl 
   -> GROUP BY name;
+------+----------+
| name | COUNT(*) |
+------+----------+
| Jack |     2    |
| Jill |     1    |
| John |     1    |
| Ram  |     1    |
| Zara |     2    |
+------+----------+
5 rows in set (0.04 sec)

我们将在SUM,AVG等其他功能中看到更多与GROUP BY相关的功能。

参考链接

https://www.learnfk.com/mysql/mysql-group-by-clause.html

标签:COUNT,GROUP,Group,Clause,无涯,2007,mysql,employee,06
From: https://blog.51cto.com/u_14033984/8588429

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