关系型数据库
- 行列式表存储
- 结构化数据需要预定义数据类型
- 数据量和查询量都不大，如果数据量大要做分表
- 对数据一致性、完整性约束、事务性、可靠性要求比较高
- 支持多表 Join 操作
- 支持多表间的完整性，要删除 A 表的某条数据，可能需要先删除 B 表的某些数据
- SQL 的增删改查功能强
- 较为通用，技术比较成熟
- 大数据量性能不足
- 高并发性能不足
- 无法应用于非结构化数据
- 扩展困难
常用的有：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite
非关系型数据库
- 表结构较灵活，比如列存储，键值对存储，文档存储，图形存储
- 支持非结构化数据
- 有的不需要预定义数据类型，有的甚至不需要预定义表
- 支持大数据量
- 多数都支持分布式
- 扩展性好
- 基本查询能力，高并发能力比较强 (因为采用非结构化、分布式，并牺牲一致性、完整性、事务性等功能)
- 对数据一致性要求比较低
- 通常不支持事务性，或是有限支持
- 通常不支持完整性，复杂业务场景支持较差
- 通常不支持多表 Join，或是有限支持
- 非 SQL 查询语言，或类 SQL 查询语言，但功能都比较弱，有的甚至不支持修改删除数据
- 不是很通用，技术多样，市场变化比较大
常用的有
- 列式：HBase、Cassandra、ClickHouse
- 键值：Redis、Memcached
- 文档：MongoDB
- 时序：InfluxDB、Prometheus
- 搜索：Elasticsearch
SQL 和 NoSQL 是一个互补的关系，应用在不同的场景中
标签：关系,存储,NoSQL,支持,完整性,数据量,SQL,数据 From： https://www.cnblogs.com/KeFeng/p/17851733.html