核心知识点：
1.Redis可以做什么：缓存、排行榜、消息队列、计数器和社交网络。
2.Redis不适合做什么：不适合大数据规模的存储和冷数据的存储。
一、Redis可以做什么
1.缓存
缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源地压力。
Redis提供了键值过期时间设置，并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后地淘汰策略。
可以这么说，一个合理地缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。
2.排行榜系统
排行榜系统几乎存在于所有的网站，例如按照热度排名的排行榜，按照发布时间的排行榜，按照各种复杂维度计算出的排行榜，
Redis提供了列表和有序集合数据结构，合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。
3.计数器使用
计数器在网站中地作用至关重要，例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数，为了保证数据地实时性，
每次播放和浏览都要做加1的操作，如果并发量很大对于传统关系性数据的性能是一种挑战。
Redis天然支持计数功能而且计数的性能也非常好，可以说是计数系统的重要选择。
4.社交网络
赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能，由于社交网站访问量通常比较大，
而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据，Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。
5.消息队列系统
消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等特性。
Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列比还不够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。
二、Redis不可以做什么
实际上和任何一门技术一样，每个技术都有自己的应用场景和边界，也就是说Redis并不是万金油，
有很多适合它解决的问题，但是也有很多不适合它解决的问题。
我们可以站在数据规模和数据冷热的角度来进行分析。
站在数据规模的角度看，数据可分为大规模数据和小规模数据，我们知道Redis的数据是存放在内存中的，
虽然现在内存已经足够便宜，但是如果数据量非常大，例如每天有几亿的用户行为数据，
使用Redis来存储的话，基本上是无底洞，经济成本相当的高。
站在数据冷热的角度看，数据分为热数据和冷数据，热数据通常是指需要频繁操作的数据，反之为冷数据，
例如对于视频网站来说，视频基本信息基本上在各个业务线都是经常要操作的数据，
而用户的观看记录不一定是经常需要访问的数据，这里暂时不讨论两者数据规模的差异，
单纯站在数据冷热的角度上看，视频信息属于热数据，用户观看记录属于冷数据。
如果将这些数据放在Redis中，基本上是对内存的一种浪费，但是对于一些热数据可以放在Redis中加速读写，也可以减轻后端存储的负载，可以说是事半功倍。