云上的RDS mysql长事务kill时间很长怎么解决

【问题】实例删除大事务之后，kill时间较长， 运行中

【建议&注意事项】 超大事务执行期间被 kill。这时候，回滚操作需要对事务执行期间生成的所有新数据版本做回收操作，这种场景耗时会比较长。
建议：

1. 通过影响系统环境，让这个 Killed 状态尽快结束。比如：临时调大 innodb_thread_concurrency 的值，或者停掉别的线程；
2. 通过减少系统压力让它加速。目前看 iops 利用率已经超过 100%了，回滚中了 您大事务执行时间太长了 回滚也需要时间；
3、重启可能比等着快点 但是会有 数据丢失或不一致风险 您评估下；
当前实例已经在18；57分 回滚成功，实例恢复正常。

 
重启可能比较快 但是对实例数据有影响 只能等着

如果云上的RDS MySQL长事务kill时间很长，可以尝试以下解决方案：

1. 检查事务是否存在死锁：使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令查看InnoDB引擎的状态信息，如果存在死锁，则需要解锁后再尝试kill事务。

2. 检查事务是否占用了大量的资源：使用SHOW PROCESSLIST命令查看当前正在执行的进程列表，如果事务占用了大量的CPU或内存资源，则需要等待一段时间后再尝试kill事务。

3. 增加等待超时时间：可以通过设置innodb_deadlock_detect_interval参数来增加等待超时时间，以避免长时间等待kill事务。

4. 使用ALTER TABLE语句重建表索引：如果表索引损坏或者需要重新构建，可以使用ALTER TABLE语句重建表索引，以提高查询性能和事务处理效率。

5. 增加硬件资源：如果事务处理需要大量的CPU或内存资源，可以考虑增加硬件资源，例如增加CPU核心数或内存容量。

6. 优化SQL语句：如果SQL语句执行时间过长，可以通过优化SQL语句来提高查询性能和事务处理效率。

7. 使用RDS监控工具：可以使用RDS监控工具来监控数据库的运行状态，及时发现和解决问题。

需要注意的是，在kill长事务时，需要谨慎操作，以免造成数据丢失或者数据不一致的问题。建议在操作前备份数据，并且确认事务的状态和数据一致性。