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数据库系列：覆盖索引和规避回表
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2、MySQL完整学习
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1 比较和分析
MyISAM和InnoDB是两种不同的数据库存储引擎，它们在数据存储结构、事务支持、锁的支持、外键支持、主键观念、性能和优化方式等方面都存在明显的差异。
- 数据存储结构：MyISAM在磁盘上存储了三个文件，包括表的定义文件(.frm)、数据文件(.MYD)和索引文件(.MYI)。而InnoDB在磁盘上存储了两个文件，包括表的定义文件(.frm) 和 数据+索引文件(.ibd)。
- 事务支持：MyISAM不支持事务，而InnoDB支持事务，且有完善的锁、事务控制机制等功能。如需要执行大量的INSERT、UPDATE操作，InnoDB可以保证数据的一致性和完整性，提高多用户并发操作的性能。
- 锁的支持：MyISAM只支持表锁，效率相对较低。而InnoDB支持行锁，效率会高一些。执行大量SELECT查询时，MyISAM具有更好的性能，因它支持不加锁读取。在执行修改数据操作（UPDATE、DELETE）时，InnoDB行级锁可以减少锁定时间，提高并发性能。
- 主键观念：MyISAM可以不定义主键，如果定义了主键，则会是主键索引。而InnoDB必须要有主键，就算没有定义，那么会自动创建一个隐藏的6byte的int型的索引。
- 性能和优化：MyISAM适合执行大量的select操作，如阅读查询密集型的系统。而InnoDB适合执行大量的insert、update操作，如写入查询密集型的网站。
- 存储空间：MyISAM存储空间较小，而InnoDB需要更多的内存来存储。
- 对外键的支持：InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。外键用于关联两个表的数据，使得两个表之间的关系更加清晰，同时也提高了数据的完整性。
总的来说，选择哪种存储引擎需要根据具体的应用场景来决定。
2 InnoDB在实践中的几点比较
2.1 数据计量：count(*)
MyISAM： MyISAM在执行COUNT(*)操作时，会扫描整个表，计算所有行的数量。由于MyISAM不支持事务和行级锁，因此在高并发环境下，多个客户端同时执行COUNT(*)操作可能会导致性能问题。但是如果查询中使用了索引，会使用索引来加速计算行数。
InnoDB： InnoDB在执行COUNT(*)操作时，会使用统计信息来估计行数，而不是扫描整个表。InnoDB支持事务和行级锁，通过在统计信息中维护行数统计，可以更快地执行COUNT(*)操作，提高性能。
如果查询中使用了索引，也不会使用索引来计算行数。这是因为统计信息是基于表数据，而不是基于索引。但是索引还是有益的，InnoDB会使用索引来加速满足查询条件的行的查找。
当加了where条件后，两种存储引擎的处理方式类似，都是根据条件来按照行扫描。
例如：
select count(*) from tb_userinfo where sex=0 and age > 22 ;
按照条件进行用户查询，两种存储引擎的处理方式类似，都是根据条件按照索引进行查询。
所以无论哪种存储引擎，建议都尽量建立好索引，并适当的通过where条件进行数据过滤。
2.2 全文索引
InnoDB5.6之前不支持全文索引，如果需要使用全文索引，可以使用Sphinx等搜索引擎。而MyISAM支持全文索引，这使得在文本搜索方面MyISAM具有更好的性能。
但是MySQL数据库本身不是为了全文检索而设计的，所以在数据量大并发量大的情况下，都不应该使用数据库自带的全文索引，会导致大量数据库资源和内存内损耗，更推荐的是使用类似 es、Sphinx等专业的全文检索引擎或组件。
2.3 事务机制
nnoDB支持事务，而MyISAM不支持。事务是一组数据库操作命令组成的程序逻辑单元，可以保证这组命令在执行过程中符合ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，使用InnoDB可以保证数据的一致性和完整性，提高多用户并发操作的性能
2.4 外键
InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。外键用于关联两个表的数据，使得两个表之间的关系更加清晰，同时也提高了数据的完整性。
但是在数据量大并发量大的情况下，使用外键可能会导致性能瓶颈和死锁问题。
因此，为了提高性能和并发性，避免使用外键可能是一个更好的选择。在处理高度并发的场景时，可以考虑使用其他方法来管理数据的一致性和引用完整性，例如使用应用程序级别的逻辑或缓存等。
2.5 行锁与表锁
MyISAM只支持表级锁，而InnoDB支持行级锁。表级锁是加锁时对整张表进行加锁，行级锁是对表中的某一行进行加锁。因此，在执行大量SELECT查询时，MyISAM具有更好的性能，因为它支持不加锁读取。
然而，在执行需要修改数据的操作（如UPDATE、DELETE）的需求时，InnoDB的行级锁可以减少锁定时间和锁定的影响范围，提高并发性能。
我们在实际的业务场景中，绝大部分是读写混合的（基本都是读多写少），数据量和并发量只要上去了，都对性能有一定要求，所以还是推荐使用InnoDB。
需要注意的点是：尽量创建合适的索引，因为InnoDB的行锁是实现在索引上的，如果没有命中索引，就退化为表锁，那对并发性能反而有所降低。
举例如下：
# 表设计
tb_userinfo(id, username, age, sex, tel) innodb;
id PK # 主键默认建立索引
# 命中索引，执行行锁
update tb_userinfo set sex=0 where id=10086;
# 未命中索引，退化为表锁
update tb_userinfo set sex=0 where username='brand';
所以综上，InnoDB尽可能创建好合适的索引，否则锁粒度变成表锁，并发性能会受到很大的影响。
3 总结
总的来说，选择哪种存储引擎需要根据具体的应用场景来决定。如果需要执行大量的SELECT查询，且不需要事务支持，那么MyISAM可能一个选择。如果需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，且需要事务支持、行级锁和外键支持，那么InnoDB可能是一个更好的选择。
在现有的互联网场景下，对大数据的处理要求很频繁，对高并发性能要求也很高，所以InnoDB是更优的选择。