一、分布式锁
参考资料:
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很多场景中,需要使用分布式事务、分布式锁等技术来保证数据最终一致性。有的时候,我们需要保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。
在单机(单进程)环境中,JAVA提供了很多并发相关API,但在多机(多进程)环境中就无能为力了。
对于分布式锁,最好能够满足以下几点
可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行
这把锁要是一把可重入锁(避免死锁)
这把锁最好是一把阻塞锁
有高可用的获取锁和释放锁功能
获取锁和释放锁的性能要好
分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇文章主要介绍第二种方式。
一个完美的分布式锁,必须要满足如下四个条件: 1.互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。
2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。
3.具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。
4.解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。
Redis分布式锁原理:
锁的实现主要基于redis的SETNX命令
SETNX key value将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写。
返回值:设置成功,返回 1 。设置失败,返回 0 。
使用SETNX完成同步锁的流程及事项如下:
使用SETNX命令获取锁,若返回0(key已存在,锁已存在)则获取失败,反之获取成功
为了防止获取锁后程序出现异常,导致其他线程/进程调用SETNX命令总是返回0而进入死锁状态,需要为该key设置一个“合理”的过期时间
释放锁,使用DEL命令将锁数据删除
这篇文章中对于Redis中的锁的介绍还是比较全面的。
jishuin.proginn.com/p/763bfbd75…
Redis锁的实现方式很多,到时多多少少都有点问题,相对比较完美的方案是使用lua脚本。最完美的解决方案就是使用Redission这个框架里边的RedissionRedLock。
标签:加锁,实现,Redis,key,SETNX,分布式,客户端 From: https://www.cnblogs.com/yang-yz/p/17738806.html