首页 > 数据库 >MySQL 高级(进阶) SQL 语句

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

时间：2023-09-26 19:46:05浏览次数：69  
标签：Info Name SQL ---- Store MySQL WHERE SELECT 进阶

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

use gy;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

image-20230925145603972

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

image-20230925152907658

---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名";

SELECT Store_Name FROM Store_Info;

image-20230925153025848

---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录 语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

image-20230925155419429

---- WHERE ----有条件查询 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

image-20230925155621382

---- AND OR ----且 或 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

image-20230925160330769

---- IN ----显示已知的值的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

image-20230925160708295

---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

image-20230925161001200

---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的 % ：百分号表示零个、一个或多个字符 _ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

image-20230925161518269

---- ORDER BY ----按关键字排序 语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];

#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序。

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

image-20230925162211789

---- 函数 ----

数学函数： abs(x) 返回 x 的绝对值 rand() 返回 0 到 1 的随机数 mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数 power(x,y) 返回 x 的 y 次方 round(x) 返回离 x 最近的整数 round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 sqrt(x) 返回 x 的平方根 truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数 floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数 greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值 least(x1,x2...) 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

示例：

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

image-20230925163229505

SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

image-20230925164107116

聚合函数： avg() 返回指定列的平均值 count() 返回指定列中非 NULL 值的个数 min() 返回指定列的最小值 max() 返回指定列的最大值 sum(x) 返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

image-20230925185232200

SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

image-20230925185435606

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;

image-20230925185549149

SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

image-20230925185807129

City 表格 +----------+

name
beijing
nanjing
shanghai
<null>
<null>

+----------+

image-20230926135038288

image-20230926140213926

SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

image-20230926140859139

image-20230926141005932

字符串函数： trim() 返回去除指定格式的值 concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 length(x) 返回字符串 x 的长度 replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符 right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符 repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次 space(x) 返回 x 个空格 strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 reverse(x) 将字符串 x 反转

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

image-20230926141555810

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的

SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

image-20230926142635626

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

image-20230926142820614

image-20230926144107278

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

image-20230926163405256

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

image-20230926163919635

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

image-20230926164059655

---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现； 凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

image-20230926165813307

---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用 HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。 语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

image-20230926170146118

image-20230926170211869

---- 别名 ----字段別名 表格別名 语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

image-20230926171641387

---- 子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句 语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询

(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");									#内查询

#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

image-20230926171811827

SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

image-20230926172710939

---- EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真 #如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。 语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

image-20230926173106775

---- 连接查询 ---- location 表格 +----------+--------------+ | Region | Store_Name | |----------+--------------| | East | Boston | | East | New York | | West | Los Angeles | | West | Houston | +----------+--------------+

UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;

image-20230926173144949

Store_Info 表格 +--------------+---------+------------+ | Store_Name | Sales | Date | |--------------+---------+------------| | Los Angeles | 1500 | 2020-12-05 | | Houston | 250 | 2020-12-07 | | Washington | 300 | 2020-12-08 | | Boston | 700 | 2020-12-08 | +--------------+---------+------------+

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

image-20230926173940824

SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

image-20230926181518762

内连接一：

SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

image-20230926181620103

内连接二：

SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

image-20230926181807531

SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

image-20230926184213961

自我连接，算排名： +----------+-------+ | name | score | +----------+-------+ | lisi | 100 | | zhaoliu | 90 | | wangwu | 80 | | zhangsan | 70 | +----------+-------+

分组汇总后统计 score 字段的值是比自己本身的值小的以及 score 字段 和 name 字段都相同的数量

SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM class A, class B
WHERE A.score < B.score OR (A.score = B.score AND A.Name = B.Name)  
GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;

---- CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A 
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

image-20230926184451906

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

image-20230926184512940

---- UNION ----联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类 UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序 语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复 语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

image-20230926184553069

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

image-20230926184640850

---- 交集值 ----取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

image-20230926184713734

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

image-20230926184743247

#取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

image-20230926184825019

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

image-20230926184914084

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

image-20230926185554103

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

image-20230926185634517

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

image-20230926185753952

---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

image-20230926185822835

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

image-20230926185854438

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

image-20230926185930940

---- CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字 语法：

SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

"条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN 2000
  ELSE Sales 
  END 
"New Sales",Date 
FROM Store_Info;

image-20230926190210505

#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。

 

---- 空值(NULL) 和 无值('') 的区别 ---- 1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。 2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。 3．无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。 4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

City 表格 +----------+

name
beijing
nanjing
shanghai
<null>
<null>
shanghai
 

+----------+

SELECT length(NULL), length(''), length('1');

image-20230926190712513

SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;

image-20230926190740602

SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;

image-20230926190807263

SELECT * FROM City WHERE name = '';

image-20230926190828828

SELECT * FROM City WHERE name <> '';

image-20230926190846359

SELECT COUNT(*) FROM City;

image-20230926190903466

SELECT COUNT(name) FROM City;

image-20230926190918599

---- 正则表达式 ---- 匹配模式 描述 实例 ^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串 $ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串 . 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串

  • 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o

  • 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串 字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串 p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg [...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c ... 匹配不在括号中的任何字符 ‘ab’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 {n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串 {n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';

image-20230926191021260

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';

image-20230926191110204

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

image-20230926191635541

---- 存储过程 ---- 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

存储过程的优点： 1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率 2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高 3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载 4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用 5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

##创建存储过程##

DELIMITER $$                            #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()                 #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN                                #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info;            #过程体语句
-> END $$                               #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;                             #将语句的结束符号恢复为分号

##调用存储过程##

CALL Proc;

##查看存储过程##

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;      #查看某个存储过程的具体信息
SHOW CREATE PROCEDURE Proc;
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

##存储过程的参数## IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量） OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量） INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

DELIMITER $$                
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))      
-> BEGIN                    
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$                   
DELIMITER ;

image-20230926192348992

CALL Proc1('Boston');

image-20230926192417525

delimiter $$
mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)
    -> begin
    -> select sales into outname from t1 where name = myname;
    -> end $$
delimiter ;
call proc3('yzh', @out_sales);
select @out_sales;
delimiter $$
mysql> create procedure proc4(inout insales int)
    -> begin
    -> select count(sales) into insales from t1 where sales < insales;
    -> end $$
delimiter ;
set @inout_sales=1000;
call proc4(@inout_sales);
select @inout_sales;

##删除存储过程## 存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称，可以先删除原存储过程，再以不同的命名创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;      #仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误

##存储过程的控制语句##

create table t (id int(10));
insert into t values(10);

（1）条件语句if-then-else ···· end if 

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=pro*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$
DELIMITER ;
​
CALL Proc2(6);

（2）循环语句while ···· end while

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  
DELIMITER ;
​
CALL Proc3;

标签：Info,Name,SQL,----,Store,MySQL,WHERE,SELECT,进阶
From： https://www.cnblogs.com/sl08/p/17730988.html

相关文章

  • 详解达梦disql工具
    连接达梦数据库必须要用到两个工具，一个是disql，另一个是图形界面的DM管理工具。disql是达梦数据库的命令行交互工具，类似于Oracle的sqlplus，虽然DM管理工具可以在大部分场景代替siaql的功能，但是有些命令必须在disql下去执行，例如desccitydisqlV8SQL>desccity disql在......
  • 登录口SQL注入突破32位限制获取密码
    0x01前言虽然本文主要讲述了SQL注入，但同时也记录了在测试这个网站时的整体思考方式以及不同测试点的攻击方式。将这种方式记录下来并形成自己在渗透测试中的checklist，可以使渗透流程更加标准化，使整个测试过程更加行云流水得心应手。0x02分析目标打开项目中的网站，只有一个登......
  • 新手指引：前后端分离的springboot + mysql + vue实战案例
    案例说明：使用springboot+mysql+vue实现前后端分离的用户查询功能。1、mysql：创建test数据库->创建user数据表->创建模拟数据；2、springboot:配置mysql->使用mybatis操作mysql数据库->接口开发；3、vue：使用axios访问接口->user数据展示；1、mysql数据库1.1、安......
  • Mysql的备份与恢复
    1.数据备份的重要性备份的主要目的是灾难恢复。在生产环境中，数据的安全性至关重要。任何数据的丢失都可能产生严重的后果。造成数据丢失的原因：程序错误人为操作错误运算错误磁盘故障灾难（如火灾、地震）和盗窃2.数据库备份的分类和备份策略2.1数据库备份的......
  • MySQL修改密码的几种方法
    方法一：先登录MySQL命令框输入：setpasswordfor用户名@localhost=password('新密码'); 方法二：使用mysqladmin#该方法不需要登录命令框输入：mysqladmin-u用户名-p旧密码password新密码 ......
  • sqlalchemy之append
    在SQLAlchemy中，append方法通常用于将一个对象添加到关系属性中，特别是在多对多（Many-to-Many）或一对多（One-to-Many）关系中。这个方法的用途是向关系属性添加一个新的关联对象，以建立关系。在多对多关系中，通常有一个中间表来表示两个模型之间的关系。append方法用于将一个对象添加......
  • NoSQL
    NoSQL数据库，其名称意为"NotOnlySQL"（不仅仅是SQL），是一类与传统关系型数据库（RDBMS）相对的数据库系统。NoSQL数据库被设计用来满足现代Web应用程序、大数据技术和其他新型应用的需求，其中可能需要非常大的可扩展性、高并发性和灵活的数据模型。下面是关于NoSQL数据库的一些核心......
  • MySQL事务死锁问题排查
    一、背景在预发环境中，由消息驱动最终触发执行事务来写库存，但是导致MySQL发生死锁，写库存失败。com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException:rpcerror:code=Aborteddesc=Deadlockfoundwhentryingtogetlock;tryrestartingtransaction(er......
  • MySQL——个人入门到入土
    SQLSQL：结构化查询语言，全称是StructuredQueryLanguage通常分为四类（括号内为他们的一些关键字）：DDL：数据定义语言（create，drop，alter，truncate等）——定义数据库对象（库、表、列这些）DML：数据操作语言（insert，update，delete，call等）——用于CUD（增删改）DQL：数据查询语言（select，where等）——用于......
  • Buuctf——[GXYCTF2019]BabySQli
    本题目是一道联合注入进入页面后发现只有一个登录框。知识点unionselect联合查询union拼接的两个查询语句查询字段数必须一样多当其中一个查询结果为空时，不影响另外一个语句的查询结果联合注入核心是使用拼接的select语句同时使原查询语句结果为空来覆盖原查询结果，从而实......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99