SQL
SQL：结构化查询语言，全称是 Structured Query Language
通常分为四类（括号内为他们的一些关键字）：
- DDL：数据定义语言（create，drop，alter，truncate等）——定义数据库对象（库、表、列这些）
- DML：数据操作语言（insert，update，delete，call等）——用于CUD（增删改）
- DQL：数据查询语言（select，where等）——用于查询数据
- DCL：数据控制语言（grant，revoke等）——定义数据库的访问权限和安全级别，创建用户
通常我们可以使用命令行或者图形化GUI（比如Navicat）来操作数据库，看个人喜好，对于数据的导入导出，非常推荐使用图形化GUI进行操作，看上去更加人性化和直观
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基础
1 -- 以下如无特殊说明，game均指代为你的数据库名字，注意，没有写分号说明这个行不是代码的结束，也就是代码换行了。 2 -- 查看当前已经存在的数据库 3 show databases; 4 5 6 #### 创建数据库和表 7 -- 创建一个新的数据库 8 create database game; 9 10 -- 删除数据库 11 drop database game; 12 13 -- 进入到指定数据库中（创建表必须步骤），然后创建表(player) 14 use game; 15 create table player ( 16 id INT, 17 name VARCHAR(100), 18 level INT, 19 exp INT, 20 gold DECIMAL(10,2) 21 ) 22 23 -- 查看表结构 24 desc player; 25 26 -- 修改表结构类型/字段名，新增字段，删除字段，设置默认值 27 alter table player modify column name varchar(200); # 这里表示修改name的类型为varchar(200)，player为你的表名，name表示你要修改类型的字段名 28 alter table player rename column name to nick_name; # 这里表示把字段名name修改为nick_name 29 alter table player add column last_login datetime; # 新增一个字段，名为last_login，类型为datetime 30 alter table player drop column last_login; # 删除字段last_login 31 alter table player modify level INT default 1; # 设置level字段的默认值为1，modify后跟字段名和字段类型（不做任何设置的话，默认值为null） 32 33 -- 删除表 34 drop table player; 35 36 ####################################################################### 37 38 #### 对表内数据进行操作（假设表结构为id，name，level，exp，gold一样，类型你可以参考上面创建表的） 39 -- 新增数据 40 insert into player (id, name, level, exp, gold) values (1, '张三', 1, 1, 1); # 标准写法 41 insert into player values (1, '张三', 1, 1, 1); # 数据顺序和表结构一致，可以使用这种写法，效果同标准写法 42 insert into player (id, name) values (1, '张三'); # 只写部分对应的名称，没有列出来的部分会使用设置好的默认值进行填充 43 44 insert into player (id, name) values (1, '张三'), (2, '李四'), (1, '王五'); # 你也可以同时插入多条数据，当然它也可以有上面的三种写法 45 46 -- 查询数据 47 select * from player; # 查询player表的所有列，*代表所有的列，你也可以指定 48 49 -- 更新数据（where条件子句在#### 条件子句 目录中） 50 update player set level = 1 where name = '张三'; # 更新player表的数据，把名字为'张三'对的那行数据的level字段设为1 51 update player set exp = 1; # 更新player表数据，把表内数据的exp值都设为1 52 update player set exp = 0, gold = 0; # 同上，这里是同时设置了多个字段的值，也可以用where 53 54 -- 删除数据 55 delete from player where gold = 0; # 删除player表gold为0的全部数据 56 delete from player; # 删除表内所有结构 57 58 ####################################################################### 59 60 #### 数据导入和导出 61 -- 数据导出（执行后会要求你输入密码），文件会保存在你的mysql目录下 62 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名称 表名称(省略则导出整个数据库的所有数据) > 文件名 63 mysqldump -u root -p game > game.sql # 例子，省略了表名称，导出整个数据库的所有数据到game.sql文件中 64 65 -- 数据导入（执行后会要求你输入密码），没有报错就说明成功 66 mysql -u 用户名 -p 数据库名称 < 文件名 67 mysql -u root -p game < game.sql # 例子，省略了表名称 68 69 ####################################################################### 70 71 #### 条件子句(where, and, or, not, in等)，可以同时使用，优先级为，可以使用括号来提升优先级 72 -- 可以搭配select，update，insert等一起使用，下面是一些例子 73 select * from player where level = 1; # 查询表中level字段值等于1的数据 74 select * from player where level > 1; # 查询表中level字段值大于1的数据 75 select * from player where level > 1 and level < 5; # 查询表中level字段值大于1同时小于5的数据 76 select * from player where level > 1 and level < 5 or exp > 1 and exp < 5; # 查询表中level字段值大于1同时小于5的，或者exp字段值大于1同时小于5的数据 77 78 select * from player where level in (1, 3, 5); # 查询表中level字段值为1或3或5的数据 79 select * from player where level between 1 and 10; # 查询表中level字段值在1到10的数据，等价于(where level >= 1 and level <= 10) 80 select * from player where level not in (1, 3, 5); # 查询表中level字段值不为1或3或5的数据 81 82 -- 通配符查询(%表示任意个字符，_表示一个字符)，你也可以使用正则表达式来实现 83 select * from player where name like '王%'; # 查询表中name字段值第一个字为'王'的数据 84 select * from player where name like '%王%'; # 查询表中name字段值含有'王'的数据 85 select * from player where name like '王_'; # 查询表中name字段值第一个字为'王'，且长度为2的数据 86 select * from player where name like '王__'; # 查询表中name字段值第一个字为'王'，且长度为3的数据 87 88 -- 正则表达式（常用通配符在下面表格查询） 89 select * from player where name regexp '^王.$'; # 查询表中name字段值第一个字为'王'，且长度为2的数据 90 select * from player where name regexp '王'; # 查询表中name字段值含有'王'的数据 91 select * from player where name regexp '[王张]'; # 查询表中name字段值含有'王'或者'张'的数据 92 select * from player where name regexp '王|张'; # 查询表中name字段值含有'王'或者'张'的数据 93 94 -- 练习（表为player，字段名为email） 95 # 查找邮件地址以zhangsan开头的玩家 96 select * from player where email regexp '^zhangsan'; 97 select * from player where email like 'zhangsan%'; 98 # 查找邮件地址以a/b/c开头的玩家 99 select * from player where email regexp '^[abc]'; 100 select * from player where email regexp '^[a-c]'; 101 # 查找邮件地址以new结尾的玩家 102 select * from player where email regexp 'net$'; 103 select * from player where email like '%net'; 104 105 -- 查询空值 106 select * from player where email = null; # 错误写法！！！！！！！！ 107 select * from player where email is null; # 查询player表邮箱为null的数据 108 select * from player where email is not null; # 查询player表邮箱<不>为null的数据 109 select * from player where email <=> null; # 等同于(is null)，不推荐 110 select * from player where email = ''; # 查询空字符串，注意查询空字符串和null是不一样的操作 111 112 -- 排序 113 select * from player order by level asc; # 按player表的level字段升序进行排序(默认为升序，也就是asc可以省略) 114 select * from player order by level desc; # 按player表的level字段降序进行排序 115 select * from player order by level desc, exp asc; # 按player表的level字段降序，值相同的情况下，按exp字段进行升序 116 select * from player order by 5 desc; # 假设level在表里是第5个字段，那么这里等同于按player表的level字段降序进行排序 117 118 -- 聚合函数(AVG平均，COUNT总数，MAX最大值，MIN最小值，SUM求和) 119 select count(*) from player; # 查询player表中数据的总条数 120 select avg(level) from player; # 查询player表level字段的平均值 121 122 -- 分组(可以结合聚合使用)，看不懂最下面有图可以帮助参考 123 select level, count(level) from player group by level; # 查询每个等级的玩家数量，相当于统计每个level有多少相同的值 124 select sex, count(*) from player group by sex; # 查询每个性别有多少条数据 125 126 127 select level, count(level) from player group by level having count(level) > 4; # 查询基础上，只看level大于4的数据统计 128 select level, count(level) from player group by level having count(level) > 4 order by count(level) desc; # 在查询基础上，只看level大于4的数据，同时要求按照level的降序进行展示 129 130 -- 截取字符串 131 select substr(name, 1, 1), count(substr(name, 1, 1)) from player group by substr(name, 1, 1) having count(substr(name, 1, 1)) >= 5 order by count(substr(name, 1, 1)) desc limit 3, 3; 132 # substr：用于截取字符串，第一个参数为需要被截取的字符串，第二个参数是开始的位置，第三个是截取的长度 133 # substr(name, 1, 1)，表示截取name的第一个字符，也就是姓氏 134 # 使用group by对姓氏进行分组，count(substr(name, 1, 1))表示获取姓氏的总条数 135 # 使用having过滤姓氏数量大于等于五的姓氏 136 # order by对姓氏总数进行降序排列 137 # limit：如果只是limit 3，那么就是只返回3条，如果为limit 3, 3，那么就表示从第四个数据开始返回，返回3条（分页查询原理），换句话说，第一个3表示返回的条数，第二个3表示从第几个数据开始返回 138 139 -- distinct去重/union合并（并集）/intersect交集/except差集 140 select distinct sex from player; # 获取全部玩家性别类型（换句话说就是对sex进行了并集，相同的数据只展示一次，也就是展示全部可能的结果） 141 142 select * from player where level between 1 and 3 143 union 144 select * from player where exp between 1 and 3; 145 # 相当于获取了所有等级1到3和经验1到3的玩家，等同于(where (level between 1 and 3) or (exp between 1 and 3)) 146 # union会默认去除重复的记录，如果你不需要去除，可以向下面这样写 147 select * from player where level between 1 and 3 148 union all 149 select * from player where exp between 1 and 3; 150 151 select * from player where level between 1 and 3 152 intersect 153 select * from player where exp between 1 and 3; 154 # 获取同时符合两个查询条件的值，等同于(where (level between 1 and 3) and (exp between 1 and 3)) 155 156 select * from player where level between 1 and 3 157 except 158 select * from player where exp between 1 and 3; 159 # 查找等级在1到3，但是经验不在1到3的玩家 160 161 ####################################################################### 162 163 #### 子查询(一个查询结果作为另一个查询结果的条件)，as别名，子查询创建新表/插入数据，exists判断是否有查询结构 164 -- 子查询 165 select avg(level) from player; # 查询玩家平均等级 166 select * from player where level > (select avg(level) from player); # 查询大于平均等级的玩家 167 select level, round((select avg(level) from player)), round((select avg(level) from player)) from player; 168 # round用于对数据四舍五入到一个整数 169 # 这条语句是用于查询所有玩家的等级和平均等级的差值，你可以在最下面看图来帮你理解这句话 170 171 -- 别名 172 select avg(level) as avg_value from player; # 查询玩家平均等级，并且把列名设为avg_value 173 select level, round((select avg(level) from player)) as average, 174 round((select avg(level) from player)) as diff 175 from player; 176 # 同样这段效果可以在下面找图帮你理解 177 178 -- 子查询创建新表/插入数据 179 create table new_player select * from player where level < 5; # 查询等级小于5的玩家数据，同时新创建一个表叫做new_player，然后把查询到的数据存入进去（表结构和查询的表结构是一致的） 180 181 insert into new_player select * from player where level between 6 and 10; # 查询玩家等级在6到10之间的数据，然后把他们插入到表new_player中 182 183 -- 判断查询结果是否存在(只会返回0或者1) 184 select exists (select * from player where level > 100); # 是否存在等级大于100的玩家数据，存在返回1，否则为0
重点（表关联/索引/视图）、
表关联：
用于查询多个表中的数据，关联表之间必须有相同的字段（一般使用主键和外键关联），有以下三种类型
内连接（inner join）：返回两个表中都有的数据
左连接（left join）：返回左表中所有的数据
右连接（right join）：返回右表中所有的数据
1 select * from player inner join equip on player.id = equip.player_id; 2 # player为玩家表，有一个id字段，equip为装备表，有一个player_id字段，他们通过这个字段进行内连接 3 4 select * from player left join equip on player.id = equip.player_id; 5 # player为玩家表，有一个id字段，equip为装备表，有一个player_id字段，他们通过这个字段进行内连接 6 # 由于是左连接，会返回player的全是数据，然后右边会拼接equip的数据，如果没有和player匹配的equip数据，就用null来填充 7 8 select * from player right join equip on player.id = equip.player_id; 9 # player为玩家表，有一个id字段，equip为装备表，有一个player_id字段，他们通过这个字段进行内连接 10 # 由于是右连接，会返回equip的全是数据，然后右边会拼接player的数据，如果没有和equip匹配的player数据，就用null来填充 11 12 -- 你也可以用where来实现，也可以加别名，效果同内连接，例如 13 select * from player p, equip e where p.id = e.player_id; 14 15 ### 注意：如果不指定查询条件，会产生笛卡尔积（很有可能吃完你的数据库分配的内存导致GG） 16 ### 表关联本质就是笛卡尔积再加上条件过滤实现的
索引：
提高查询效率的数据结果
1 -- unique:唯一索引，fulltext:全文索引，spatial:空间索引，index_name:索引名称，tbl_name:你的表名，index_col_name:表内一个或者多个字段名（也就是指明我们要对哪些字段进行索引的创建） 2 -- 通常用于主键或者经常查询的字段（也就是where后面的条件） 3 create [unique|fulltext|spatial] index index_name on tbl_name (index_col_name,...); 4 alter table tbl_name add index index_name (index_col_name,...); # 也可以用这句 5 6 -- 假设我们现在有一张表testDemo，里面有一个字段为email，我们对这个字段进行索引的创建 7 create [unique|fulltext|spatial] index email_index on testDemo (email); 8 9 -- 查看表的索引(testDemo可以替换成你的表名) 10 show index from testDemo; 11 12 -- 删除表索引，email_index为索引名称，testDemo为表名称 13 drop index email_index on testDemo;
视图：
动态展示查询的结果（类似于排行榜），这些结果发生变化后（增删改），视图也会动态进行更新
他会把查询的结果保存在一张表里（在view下的表），可以用select进行查询
1 -- 创建视图 2 create view top10 as select * from player order by level desc limit 10; # 创建一个名为top10的视图，保存玩家等级中最高的前十名玩家数据 3 4 -- 修改视图 5 alter view top10 as select * from player order by exp desc limit 10; # 修改名为top10的视图，把他更改为保存玩家经验最高的前十名玩家数据 6 7 -- 删除视图(top10为视图名字) 8 drop view top10
通用字符串
| 字符 | 含义 |
|---|---|
| . | 任意一个字符 |
| ^ | 开头 |
| $ | 结尾 |
| [abc] | 其中任意一个字符 |
| [a-z] | 范围内的任意一个字符 |
| A|B | A或者B |
分组理解图
子查询理解图
标签：入门,level,--,player,入土,MySQL,where,select,name From： https://www.cnblogs.com/MorningMaple/p/17729907.html