一、数据库编程接口
程序运行的时候，数据都是在内存中的。当程序终止的时候，通常都需要将数据保存到磁盘上。为了便于程序保存的读取数据，并能直接通过条件查询跨快速查询指定的数据，就出现了数据库（Database）这种专门用于集中存储和查询的软件。
在 Python 中提供了数据库连接对象，它提供了获取数据库游标对象和提交/回滚事务的方法，以及如何关闭数据库连接。
【1】、获取连接对象
我们可以使用 connect() 函数获取连接对象，该函数有多个参数，具体使用哪个参数，取决于使用的数据库类型。connect() 方法返回连接对象，这个对象表示目前和数据库的会话。连接对象支持的方法如下：
close() # 关闭数据库连接
commit() # 提交当前事务
rollback() # 取消当前事务
cursor() # 使用该连接创建（并返回）一个游标对象
【2】、获取游标对象
游标对象代表数据库中的游标，用于指示抓取数据操作的上下文。主要提供执行 SQL 语句、调用存储过程、获取查询结果等方法。我们可以通过使用连接对象的 cursor() 方法获取游标对象。
游标对象的常用属性如下：
arraysize # 使用fetchmany()方法时，一次取出的结果行数，默认为1
connection # 创建此游标的连接
description # 返回游标活动状态（7项元组）：(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok)，只有name和type_code是必须的
lastrowid # 上次修改行的ID，如果不支持行ID，则返回None
rowcount # 上次execute()方法处理或影响的行数
游标对象的常用方法如下：
callproc(procname[,parameters]) # 调用存储过程
close() # 关闭游标
execute(operation[,parameters]) # 执行数据库查询或命令
executemany(operation,seq_of_params) # 批量执行数据库查询或命令
fetchone() # 获取查询结果集的下一条记录
fetchmany(size) # 获取指定数量的记录
fetchall() # 获取结果集的所有记录
nextset() # 跳转下一个可用的结果集（如果支持）
setinputsizes(sizes) # 设置在调用execute()方法是分配的内存区域大小
setoutputsize(sizes) # 设置列缓冲区大小
二、使用SQLite数据库
与许多其它数据库管理系统不同，SQLite 不是一个客户端/服务器结构的数据库引擎，而是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。SQLite 将整个数据库，包括定义、表、索引以及数据本身，作为一个单独的、可跨平台使用的文件存储在主机中。
由于 Python 中已经内置了 SQLite3，所以我们可以直接使用 import 语句导入 SQLite3 模块，无需安装任何其它的模块，可以直接使用。
import sqlite3
connection = sqlite3.connect("test.db") # 获取连接
cursor = connection.cursor() # 获取游标
# 执行SQL语句，创建表
cursor.execute("create table if not exists user(name varchar(20), age int)")
# 向表中插入数据，新增用户信息
cursor.execute("insert into user(name,age) values('Sakura',10)")
cursor.execute("insert into user(name,age) values('Mikoto',14)")
cursor.execute("insert into user(name,age) values('Shana',15)")
# 执行查询结果
cursor.execute("select * from user")
# 获取查询结果
result = cursor.fetchone() # 使用fetchone()获取一条记录
print(result,end="\n\n")
result = cursor.fetchmany(2) # 使用fetchmany()获取多条记录
print(result,end="\n\n")
result = cursor.fetchall() # 使用fetchall()获取全部查询结果
print(result,end="\n\n")
# 修改用户信息
# 使用问号作为占位符代替具体的数值，然后使用一个元组来替代问号
# 使用占位符的方式可以避免SQL注入的风险
cursor.execute("update user set age = ? where name = ?",(12,"Sakura"))
cursor.execute("select * from user where name = ?",("Sakura",))
result = cursor.fetchall()
print(result,end="\n\n")
# 删除用户数据
cursor.execute("delete from user where name = ?",("Shana",))
cursor.execute("select * from user")
result = cursor.fetchall()
print(result,end="\n\n")
cursor.close() # 关闭游标
connection.close() # 关闭数据库
三、使用MySQL数据库
在 Python 中支持 MySQL 的数据库模块有很多，这里我们选择使用 PyMySQL。我们可以在 cmd 中使用 pip 命令安装：
pip intall PyMySQL
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
user="root", # 用户名
password="abc123", # 密码
host="localhost", # 主机地址
port=3306, # 端口号
database="db_test", # 数据库名
)
# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()
data = [
('Sakura',10),
('Mikoto',14),
('Shana',15),
]
try:
# 使用execute()方法，执行SQL语句，创建表
cursor.execute("create table if not exists user(name varchar(20), age int)")
# 向表中插入数据，新增用户信息
# 执行sql语句，插入多条记录
# 不管字段是什么类型的，占位符统一是%s
cursor.executemany("insert into user(name,age) values(%s,%s)",data)
db.commit() # 提交数据
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚
# 执行查询结果
cursor.execute("select * from user")
# 获取查询结果
result = cursor.fetchone() # 使用fetchone()获取一条记录
print(result,end="\n\n")
result = cursor.fetchmany(2) # 使用fetchmany()获取多条记录
print(result,end="\n\n")
result = cursor.fetchall() # 使用fetchall()获取全部查询结果
print(result,end="\n\n")
# 修改用户信息
# 使用问号作为占位符代替具体的数值，然后使用一个元组来替代问号
# 使用占位符的方式可以避免SQL注入的风险
try:
cursor.execute("update user set age = %s where name = %s",(12,"Sakura"))
db.commit()
except:
db.rollback()
cursor.execute("select * from user where name = %s",("Sakura",))
result = cursor.fetchall()
print(result,end="\n\n")
# 删除用户数据
try:
cursor.execute("delete from user where name = %s","Shana")
db.commit()
except:
db.rollback()
cursor.execute("select * from user")
result = cursor.fetchall()
print(result,end="\n\n")
cursor.close() # 关闭游标
db.close() # 关闭数据库连接