前言

在后台管理数据的时候，经常会有多个条件查询，查询参数可以是一个也可以是多个，如果没有查询参数就返回全部数据。

filter()和filter_by() 的使用

SQLAlchemy 使用query查询的时，可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。
filter_by() 参数直接用属性名，比较用一个=
filter() 参数 用类名.属性名，比较用 ==

主要区别

filter_by() 只能筛选条件等于，不支持 大于 (>)和小于 (<)和 and_、or_查询

Students.query.filter_by(name='yoyo').all()

如果需要满足多个条件，查询name名称等于'yoyo', 并且年龄age等于20,中间用逗号隔开

Students.query.filter_by(name='yoyo', age=20).all()

等价于filter查询

Students.query.filter(Students.name == 'yoyo').all()
Students.query.filter(Students.name == 'yoyo', Students.age == 20).all()

filter() 除了可以支持判断等于，还可以支持 大于 (>)和小于 (<)和 and_、or_、like、in_查询

# 大于 >
Students.query.filter(Students.age > 20).all()

# 小于 <

Students.query.filter(Students.age < 20).all()

# and_ 查询
Students.query.filter(and_(Students.name == 'yoyo', Students.age == 20)).all()

# or_查询
Students.query.filter(or_(Students.id >= 1, Students.name == 'yoyo')).all()

# like 模糊匹配
Students.query.filter(Students.name.like('%yoyo%')).all()

# _in包含

Students.query.filter(Students.name.in_(['yoyo', 'yoyo1'])).all()

多个条件查询

多个条件查询，并且条件的个数不确定，用filter_by() 只能判断相等和不相等，无法模糊匹配.
如果用filter_by()可以把查询的条件写的一个字典，为None的数据先从字典剔除,如下示例

query_dict = {
    "name": "zhangsan",
    "age": 22
}
# 剔除query_dict参数为空的数据后
Students.query.filter_by(**query_dict)

使用filter() 查询功能更灵活，所以大部分会使用filter() 结合 _or

students_filter = Students.query.filter(
        or_(Students.name == name, name == None),
        or_(Students.tel == tel, tel == None),
        or_(Students.email == email, email == None),
    ).all()

get请求query传参/api/student?name=yoyo&tel=12222

参考教程https://blog.csdn.net/lilygg/article/details/115006334