Redis的淘汰策略

edis默认的淘汰策略

Redis是一款开源的高性能内存数据库，广泛应用于Web应用缓存、消息队列、实时数据分析等领域。在使用Redis时，淘汰策略是其中一个重要的概念，它决定了当Redis内存不足时，被选择删除的key是哪些。

Redis的淘汰策略有6种，分别是：

1. noeviction

noeviction是默认淘汰策略，即当Redis内存不足时，不执行任何淘汰操作，所有的写操作都会返回错误，这样可以保证Redis内存不会被其他进程抢占。但是这种策略会导致Redis进程被强制杀死，数据全部丢失，因此不建议在生产环境中使用。

2. volatile-lru

volatile-lru是最近最少使用策略，它会优先删除最近最少使用的带有过期时间的key，因为这些key已经失效了，可以让必要的空间释放出来。这种策略的缺点是可能会导致一些热门的key被删除。

3. volatile-ttl

volatile-ttl是根据key的过期时间来淘汰的策略，即先删除那些过期时间距离现在最近的key。因为这些key的实效性已经到期，删除它们可以确保Redis存储的数据是新鲜的。

4. volatile-random

volatile-random是随机淘汰策略，即从过期的key中随机选择一个删除，这种策略的优点是简单快速，缺点是不够优化。

5. allkeys-lru

allkeys-lru是对所有key进行最近最少使用策略淘汰，即选择最近最少使用的key删除。这种策略虽然会导致一些热门的key被误删，但是可以保证Redis存储的数据是最新的。

6. allkeys-random

allkeys-random是随机淘汰策略，即从所有key中随机选择一个删除，这种策略同样简单快速，但是不够优化。

从上面可见，常用的淘汰策略有两种，分别是volatile-lru和volatile-ttl，前者适用于热点数据，后者适用于带有过期时间的数据。如果需要自定义淘汰策略，可以通过Redis的API接口实现，例如使用ZSET作为过期时间的有序集合，定期删除过期元素。

让我们看一下Redis如何设置淘汰策略。Redis的配置文件redis.conf中有一项maxmemory，它表示Redis使用的最大内存，当达到这个阈值时，Redis会执行淘汰操作。在配置文件中，可以通过maxmemory-policy属性来设置淘汰策略，例如：maxmemory-policy volatile-lru。同时，我们也可以使用Redis的命令行工具redis-cli来动态设置maxmemory-policy，例如：CONFIG SET maxmemory-policy volatile-lru。