目录
FastAPI学习记录
fastapi已经学习有一段时间，今天抽时间简单整理下。
官网介绍：
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
-
快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）最快的 Python web 框架之一。
-
高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
-
更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。* 智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
-
简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
-
健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI
(以前被称为Swagger) 和 JSON Schema。
如果还没学过的同学可先了解，如 pydantic、fastapi、sqlalchemy、请求/响应模型等有一定认识。
以下分享本次所学习的资料：
本次学习视频(推荐)：https://www.imooc.com/video/22971
fastapi：https://fastapi.tiangolo.com/zh
pydantic 官方文档：https://docs.pydantic.dev
pydantic 支持所有的类型：https://docs.pydantic.dev/usage/types
项目结构
fastapi基本大同小异
如果是多个应用则可以再往上提一层，如 admin 下的，app下的等等
部分接口/代码展示
仅仅刚开始学习，增删查改目前只涉及，增、查，未有删改相信也是会很快上手的。
个人感觉主要是 pydantic schemas 这块要梳理清楚，增删查改该怎样编排，使得在编码时更方便。
全部代码将放在最后！
接口文档打开链接：http://127.0.0.1:8000/docs/ppl/index
from fastapi import APIRouter, Depends, status
from sqlalchemy.orm import Session
from fastapi.responses import JSONResponse
from models.database import Base, engine, get_db
from schemas import schema_user
from cruds import crud_user
api_user = APIRouter()
Base.metadata.create_all(bind=engine)
@api_user.post('/add', response_model=schema_user.GetUser)
def add_user(user: schema_user.CreateUser, work: schema_user.CreateWork, db: Session = Depends(get_db)):
if crud_user.get_user(db, phone=user.phone):
return JSONResponse(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, content={
'code': 0,
'message': '该手机号已被注册'
})
return crud_user.add_user(db, user, work)
@api_user.get('/get', response_model=schema_user.GetUser)
def get_user(id: int = None, phone: int = None, db: Session = Depends(get_db)):
user = crud_user.get_user(db, id, phone)
if not user: return JSONResponse(status_code=status.HTTP_200_OK, content={})
return user
@api_user.get('/list', response_model=list[schema_user.GetUser])
def list_user(skip: int = 1, limit: int = 10, db: Session = Depends(get_db)):
user_list = crud_user.get_user(db, skip=skip, limit=limit)
if not user_list: return JSONResponse(status_code=status.HTTP_200_OK, content=[])
return user_list
感受
值得学习，pydantic 真不错，但是类似编排是比较麻烦了点，可能是本人代码量还不够、不熟练等因素，不过也准备能开始无脑增删查改！！！还需要学习jwt鉴权、中间件、redis，异步后台任务、日志记录等等。
docs接口文档真不赖，生成可视化文档、标注等，直接能调试...方便！