执行查询语句，使用 $nearSphere
/**
* 1千米 = 0.6213712英里 15千米 = 9.3205679英里 查询通过除以地球的大约赤道半径(3963.2英里)将距离转换为弧度。
* ①：如果是第一页，查询50公里内的老朋友店铺，
* ②：查询15公里内所以的置顶服务商家，然后根据分页参数来截取
* ③：0.00156785=0.6213712*10/3963.2（所以下列sql查询的结果是以经纬度[106.653412, 26.696467]为圆心半径10公里以内的所有user信息）
*/
/sql语句
db.getCollection('user').find({ "location": { "$nearSphere": {"$geometry": { "type": "Point", coordinates: [106.653412, 26.696467] },"$maxDistance": 0.00156785 } } })
查询报错 planner returned error: unable to find index for $geoNear query
解决方案
这是因为当前查询的是MongoDB的GeoJSON 对象，查询中使用了地理空间查询运算符：$nearSphere， 而使用它则需要地理空间索引，而定义为 GeoJSON 点的位置数据的索引为2dsphere索引。
故首先创建 2dsphere 类型的索引，如下语句：
//执行如下sql，给我user表的位置字段"location"创建 2dsphere 类型的索引
db.user.createIndex({"location":"2dsphere"});
添加索引后即可通过上面的位置查询sql成功查询出结果集
标签：index,planner,查询,索引,报错,user,sql,2dsphere,find From： https://www.cnblogs.com/luolei0120/p/17617271.html