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浅谈 MySQL 连表查询

时间:2022-09-30 11:24:18浏览次数:80  
标签:JOIN 浅谈 查询 连表 user MySQL 连接 SELECT name

浅谈 MySQL 连表查询

连表查询是一把双刃剑, 优点是适应范式, 减少数据冗余; 缺点是连表查询特别是多张表的连表会增加数据库的负担, 降低查询效率.

简介

连表查询就是 2 张表或者多张表的联合查询, 联合查询的结果称之为 "笛卡尔积", 假设 A 表中有 n 条记录, B 表中有 m 条记录, "笛卡尔积" 就是 n*m

各种连表查询的本质就是对笛卡尔积的过滤

  • 全查询: 全量查询笛卡尔积, n*m 种结果, 不加关键字过滤
  • 内连接: 关键字是 INNER JOIN, JOIN, WHERE, 或者自然匹配(省略连表条件, 不建议使用!!!)
  • 外连接:
    • 左外连接: 关键字是 LEFT JOIN, LEFT OUTER JOIN
    • 右外连接: 关键字是 RIGHT JOIN, RIGHT OUTER JOIN

这里有一张神图

连表查询总结

数据准备

create table `user_a` (
  `aid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a_name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` smallint NOT NULL,
  PRIMARY KEY(`aid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '测试表A';

create table `user_b` (
  `bid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `b_name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` smallint NOT NULL,
  PRIMARY KEY(`bid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '测试表B';

# 插入测试数据
INSERT INTO `user_a`(aid, a_name, age) VALUES(1, 'test1', 1),(2, 'test2', 2),(3, 'test3', 3);
INSERT INTO `user_b`(bid, b_name, age) VALUES(1, 'test2', 2),(2, 'test3', 3),(4, 'test4', 4);

全查询

全查询

# 全查询: 下面的结果都是等价的
# [推荐] INNER JOIN
SELECT * FROM user_a INNER JOIN user_b;
SELECT * FROM user_a, user_b;
SELECT * FROM user_a JOIN user_b;
SELECT * FROM user_a CROSS JOIN user_b;

结果: 全量查询 n*m 种可能性

全量查询结果

内连接

内连接

对 n*m 的笛卡尔积进行过滤, 用 WHERE 或者 ON 关键字都是等价的(内连接是等价的, 外连接不是等价的)

(建议使用 ON 关键字, 约定俗称)

# 内连接: 下面的结果都是等价的
# [推荐] INNER JOIN + ON
SELECT * FROM user_a a INNER JOIN user_b b ON a.a_name=b.b_name;
# INNER JOIN + WHERE
SELECT * FROM user_a a JOIN user_b b ON a.a_name=b.b_name;
# JOIN + ON
SELECT * FROM user_a a JOIN user_b b ON a.a_name=b.b_name;
# JOIN + WHERE
SELECT * FROM user_a a JOIN user_b b WHERE a.a_name=b.b_name;
# 多表 + WHERE
SELECT * FROM user_a a, user_b b WHERE a.a_name=b.b_name;

结果: 只有左边和右边同时存在才会返回再结果集里面

内连接结果

外连接

外连接包括左连接和右连接

左连接

左连接

# 左连接
# [唯一写法] LEFT JOIN + ON
SELECT * FROM user_a a LEFT JOIN user_b b ON a.a_name=b.b_name;

结果: 保证左边的数据完整, 如果右边没有该数据, 则右边的数据为 NULL

左连接结果

右连接

右连接

# 右连接
# [唯一写法] RIGHT JOIN + ON
SELECT * FROM user_a a RIGHT JOIN user_b b ON a.a_name=b.b_name;

结果: 保证右边的数据完整, 如果左边没有该数据, 则左边的数据为 NULL

右连接结果

ON 和 WHERE 的区别

ON 和 WHERE 在内连表的时候是没有区别的 (推荐使用 INNER JOIN + ON 的规范写法)

外连接只能用 ON, 外连接用 WHERE 直接语法错误

为什么要小表驱动大表

因为连接查询的本质是遍历左边表的记录去匹配右边表的记录, 左边表的复杂度是 O(n), 右边表能走索引 O(log n)

总结

  • 全量查询: 推荐使用 INNER JOIN 查询整个笛卡尔集, 不常用
  • 内连接: 推荐使用 INNER JOIN + ON
  • 左连接: 推荐使用 LEFT JOIN + ON
  • 右连接: 推荐使用 RIGHT JOIN + ON
  • 使用小表驱动大表, 因为驱动表的复杂度是 O(n), 被驱动表的复杂度是 O(log n)

reference

https://juejin.cn/post/7043811976270577672

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标签:JOIN,浅谈,查询,连表,user,MySQL,连接,SELECT,name
From: https://www.cnblogs.com/bmft/p/16744346.html

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