JAVA面试题----Redis

Redis

1. redis快的原因：完全基于内存操作，请求都在内存中所以快；它是单线程，省去了线程切换的时间和锁竞争的开销。采用io多路复用，多路指多个网络，对单个线程进行复用，避免了大量无用的操作。
2. 为什么使用redis：速度快，支持丰富的数据类型，redis集群不支持事务，内部单节点支持事务，操作都是原子性的，还可以用来缓存，按key设置过期时间，过期后自动删除。
3. Redis常用的数据结构：String：动态变长字符串，计数功能

　　　　List：前后插入和删除都很快，随即定位慢，用来秒杀场景。

　　　　Hash：相当于hashmap，用于保存结构体信息。

　　　　Set：相当于HashSet，无序集合，不能出现重复数据，用于去重场景。

　　　　Zset：用于热门排序场景。

　　　　Redis过期删除策略：惰性删除：只会在取出key的时候才对数据进行过期检 查，这样对cpu也是很好的。

　　　　定期删除：每隔一段时间抽取一批key执行删除过期的 key操作；redis底层会限制删除操作的时长 和频率，减少对cpu的影响。redis的内存淘汰策略：1，从已设置过期时间的数除。 5挑选移除最近最少使用的key 。6.禁止驱逐数据，内存满了之后再添加数据就会报错。

Redis持久化机制RDB和AOF的区别：

RDB:其实就是把数据以快照的形式保据集中挑选将要过期的数据淘汰。2从过期数据集中任意挑选数据进行淘汰。 3.从数据集里面挑选最近最少使用的数据淘汰。4从数据集里任意挑选数据删存到磁盘中。它很适合用于灾难恢复，因为它只有一个文件，并且内容十分紧凑。AOF：通过写操作日志的方式，记录数据。

　　RDB:占用存储空间小，存储速度慢，恢复速度快，会丢数据，消耗的资源比较高。

　　AOF：占用存储空间大，存储速度快，根据策略决定数据的丢失，消耗的资源比较小。

如何选择RDB与AOF：1 数据不敏感，并且可以从其他部分重新生成补回，那就不适用持久化。2 数据比较重要，不想从其他地方获取，可以承担数分钟的数据丢失，可以使用去RDB。3 使用做内存数据库，RDB与AOF都开启，rdb进行数据备份，aof保证数据不丢失。

1. 如何保证redis与DB数据一致：1 使用同步双写，更新完数据库就立即同步更新redis。2 使用MQ异步，更新完DB后生产消息到MQ，mq消费者更新数据到redis。
2. Redis的缓存预热：系统上线后，提前将缓存数据加载到缓存系统。如果不进行预热，系统上线初期，对高并发的流量，都会访问到数据库，会造成数据库的压力。
3. 什么是缓存降级：在缓存失效或缓存服务器挂掉，不去访问数据库，而是访问默认数据或服务器内存数据。
4. redis缓存击穿,缓存穿透，雪崩？

穿透：缓存和数据库都没有数据，一直访问使数据库崩掉。解决：加过滤器

击穿：redis没有数据但数据库有数据，大量访问同时请求，数据会崩掉。解决：加分布式锁，一条数据访问数据库。

雪崩：大面积数据失效，或者服务器宕机，请求穿过缓存来访问数据库。解决：缓存备份，设置随机缓存中数据过期时间。

1. 分布式锁：分布式系统中的锁，解决分布式系统中控制共享资源的访问，于单体应用比，竞争资源的最小粒度从线程变成进程。
2. Redis的实现分布式锁特点：1在分布式环境下，一个方法只能在同一时间被一个线程执行。2 高可用，高性能获取锁，释放锁。3具备锁失效机制，自动解锁，防止死锁。4具备非阻塞特性，没有获取到锁直接返回获取锁失败。
3. Redis锁的实现：使用setnx进行加锁，指令返回1，说明加锁成功，当得到锁的线程执行完任务，使用del命令释放锁，要给锁设置超时时间，防止获取到锁的线程在执行过程中挂掉，来不及释放锁。
4. 延迟双删：在更新数据库时，需要同步redis中缓存的数据。一：先执行请求1update再执行缓存清除，弊端是在更新数据时，请求2读的是旧数据。

二：请求1清除缓存，还没有进行update，请求2进行查询到数据库的旧数据再写入redis。

双删：先进行缓存清除，再执行update,最后延迟N秒，再进行缓存清除（两次缓存删除）。

19.遍历key：1.遍历所有的key，使用keys pattern，一次返回符合的全部数据 。 2.渐进式遍历：使用scan命令，会返回少量数据。