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mongodb5文档操作2-聚合查询数据

时间:2023-07-11 09:36:56浏览次数:40  
标签:聚合 address db person 文档 mongodb5 aggregate group id

Mongodb聚合函数查询

1.match函数

db.person.aggregate([{"$match":{"address":"龙泉"}}])

2.group分组查询

db.person.aggregate([

{$group:

{_id:"$address",

count:{$sum:1}

}

}

])

3.按条件分组查询

db.person.aggregate([

{$match:

{sex:"女"}

},

{$group:

{_id:"$team",

count:{$sum:1}

}

}

])

4.平均数

db.person.aggregate([{$group : {_id : "$team", avg_age : {$avg : "$age"}}}])

5.最大数

db.person.aggregate([{$match:{sex:"女"}},{$group : {_id : "$team", max_age : {$max : "$age"}}}])

6.最小数

db.person.aggregate([{$match:{sex:"女"}},{$group : {_id : "$team", min_age : {$min : "$age"}}}])

7.求和

db.person.aggregate([{$match:{sex:"女"}},{$group : {_id : "$team", sum_age : {$sum : "$age"}}}])

8.查看第一个

db.person.aggregate([{$match:{sex:"女"}},{$group : {_id : "$team", first_address : {$first : "$address"}}}])

9.查看最后一个

db.person.aggregate([{$match:{sex:"女"}},{$group : {_id : "$team", last_address : {$last : "$address"}}}])

10.求和排序

db.person.aggregate([{$group :{_id : "$address", count:{$sum:1}}},{$sort:{count:-1}}])

11.限制显示多少行

db.person.aggregate([{$group :{_id : "$address", count:{$sum:1}}},{$sort:{count:-1}},{$limit:2}])

12.跳过多少行

db.person.aggregate([{$group :{_id : "$address", count:{$sum:1}}},{$sort:{count:1}},{$skip:1}])

标签:聚合,address,db,person,文档,mongodb5,aggregate,group,id
From: https://www.cnblogs.com/shaohuang/p/17542964.html

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