MongoDB聚合操作之分组、过滤

聚合操作之分组、过滤

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理多个文档(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。

• 对多个文档进行分组
• 对分组的文档执行操作并返回单个结果
• 分析数据变化

语法：db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])

管道命令之$group

按照某个字段进行分组

$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果

使用示例如下

db.stu.aggregate(
   {$group:
     {
      _id:"$country",
      counter:{$sum:1}
     }
   }
)

其中注意点：

• db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
• _id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，例如：需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
• $sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数

常用表达式

表达式：处理输⼊⽂档并输出 语法：表达式:'$列名' 常⽤表达式:

• $sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
• $avg： 计算平均值
• $min： 获取最⼩值
• $max： 获取最⼤值
• $push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中

管道命令之$match

$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行

使用示例如下：

1. 查询年龄大于20的人

   db.person.aggregate([
      {$match:{age:{$gt:20}}}
      ])

   查询年龄大于20的魏国的人数

2. db.person.aggregate([
      {$match:{age:{$gt:20}}},
      {$group:{_id:"$country",counter:{$sum:1}}}
      ])