1.查看SQL执行频率
分析当前数据库是查询频繁的,还是写入频繁的,一般都是查比较多咯。
MySQL 客户端连接成功后,通过show [session|global] status
命令可以提供服务器状态信息。
show [session|global] status
可以根据需要加上参数session
或者global
来显示对应级别的统计结果。
如果不写,默认使用参数是session。
-
session:当前连接的统计结果
-
global:自数据库上次启动至今的统计结果
查询结果中的Com_xxx 表示每个xxx语句执行的次数,我们通常比较关心的是以下几个统计参数。
参数 | 含义 |
---|---|
Com_select | 执行 select 操作的次数,一次查询只累加 1。 |
Com_insert | 执行 INSERT 操作的次数,对于批量插入的 INSERT 操作,只累加一次。 |
Com_update | 执行 UPDATE 操作的次数。 |
Com_delete | 执行 DELETE 操作的次数。 |
Innodb_rows_read | select 查询返回的行数。 |
Innodb_rows_inserted | 执行 INSERT 操作插入的行数。 |
Innodb_rows_updated | 执行 UPDATE 操作更新的行数。 |
Innodb_rows_deleted | 执行 DELETE 操作删除的行数。 |
Connections | 试图连接 MySQL 服务器的次数。 |
Uptime | 服务器工作时间。 |
Slow_queries | 慢查询的次数。 |
-
Com_
这些参数对于所有存储引擎的表操作都会进行累计。
-
Innodb_
这几个参数只是针对InnoDB 存储引擎的,累加的算法也略有不同。
示例:
-- 7个占位符
show status like 'Com_______';
-- 查询innodb相关的
show GLOBAL status like 'Innodb_rows_%';
2.定位低效率执行SQL
可以通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句。
-
慢查询日志
通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件。
-
show processlist
慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候,慢查询日志也许并不能方便的定位问题。
可以使用show processlist命令查看当前MySQL正在进行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看 SQL 的执行情况,同时对一些锁表操作进行优化。
-
id列
用户登录mysql时,系统分配的"connection_id",可以使用函数connection_id()查看
-
user列
显示当前用户。如果不是root,这个命令就只显示用户权限范围的sql语句
-
host列
显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的,可以用来跟踪出现问题语句的用户
-
db列
显示这个进程目前连接的是哪个数据库
-
command列
显示当前连接的执行的命令,一般取值为休眠(sleep),查询(query),连接(connect)等
-
time列
显示这个状态持续的时间,单位是秒
-
state列
显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列。
state描述的是语句执行中的某一个状态。一个sql语句,以查询为例,可能需要经过copying to tmp table、sorting result、sending data等状态才可以完成
-
info列
显示这个sql语句,是判断问题语句的一个重要依据
3.explain分析执行计划
通过以上步骤查询到效率低的 SQL 语句后,可以通过 EXPLAIN或者 DESC命令获取 MySQL如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
查询SQL语句的执行计划 :
explain select * from tb_item where id = 1;
explain select * from tb_item where title = '阿尔卡特 (OT-979) 冰川白 联通3G手机3';
字段 | 含义 |
---|---|
id | select查询的序列号,是一组数字,表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序。 |
select_type | 表示 SELECT 的类型,常见的取值有 SIMPLE(简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、UNION(UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(子查询中的第一个 SELECT)等 |
table | 输出结果集的表 |
type | 表示表的连接类型,性能由好到差的连接类型为 system ---> const -----> eq_ref ------> ref -------> ref_or_null----> index_merge ---> index_subquery -----> range -----> index ------> all |
possible_keys | 表示查询时,可能使用的索引 |
key | 表示实际使用的索引 |
key_len | 索引字段的长度 |
rows | 扫描行的数量 |
extra | 执行情况的说明和描述 |
3.1 准备工作
新建一个t_user、t_role、user_role表。
-- t_user
CREATE TABLE `t_user` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`username` varchar(45) NOT NULL,
`password` varchar(96) NOT NULL,
`name` varchar(45) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `unique_user_username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- t_role
CREATE TABLE `t_role` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`role_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`role_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`description` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `unique_role_name` (`role_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- user_role
CREATE TABLE `user_role` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment ,
`user_id` varchar(32) DEFAULT NULL,
`role_id` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_ur_user_id` (`user_id`),
KEY `fk_ur_role_id` (`role_id`),
CONSTRAINT `fk_ur_role_id` FOREIGN KEY (`role_id`) REFERENCES `t_role` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION,
CONSTRAINT `fk_ur_user_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `t_user` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- t_user
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('1','super','$2a$10$TJ4TmCdK.X4wv/tCqHW14.w70U3CC33CeVncD3SLmyMXMknstqKRe','超级管理员');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('2','admin','$2a$10$TJ4TmCdK.X4wv/tCqHW14.w70U3CC33CeVncD3SLmyMXMknstqKRe','系统管理员');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('3','itcast','$2a$10$8qmaHgUFUAmPR5pOuWhYWOr291WJYjHelUlYn07k5ELF8ZCrW0Cui','test02');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('4','stu1','$2a$10$pLtt2KDAFpwTWLjNsmTEi.oU1yOZyIn9XkziK/y/spH5rftCpUMZa','学生1');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('5','stu2','$2a$10$nxPKkYSez7uz2YQYUnwhR.z57km3yqKn3Hr/p1FR6ZKgc18u.Tvqm','学生2');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('6','t1','$2a$10$TJ4TmCdK.X4wv/tCqHW14.w70U3CC33CeVncD3SLmyMXMknstqKRe','老师1');
-- t_role
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('5','学生','student','学生');
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('7','老师','teacher','老师');
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('8','教学管理员','teachmanager','教学管理员');
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('9','管理员','admin','管理员');
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('10','超级管理员','super','超级管理员');
-- user_role
INSERT INTO user_role(id,user_id,role_id) VALUES(NULL, '1', '5'),(NULL, '1', '7'),(NULL, '2', '8'),(NULL, '3', '9'),(NULL, '4', '8'),(NULL, '5', '10') ;
t_user表存储用户信息。
t_role表存储角色信息。
关系表user_role
嗯,比较常见的场景。一个用户可能有多个角色,一个角色也可能对应着多个用户。
3.2 explain 之 id
id 字段是 select查询的序列号,是一组数字,表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序,id 情况有三种 。
-
id 相同:表示加载表的顺序是从上到下
-
id 不同:id值越大,优先级越高,越先被执行。
-
id 有相同,也有不同,同时存在。
id相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行。
在所有的组中,id的值越大,优先级越高,越先执行。
3.2.1 id相同
explain select * from t_role r, t_user u, user_role ur where r.id = ur.role_id and u.id = ur.user_id;
3.2.2 id不同
explain select * from t_role where id = (select role_id from user_role where user_id = (select id from t_user where username = 'stu1'));
-- 可以看到,上面的语句里最先被执行的是t_user的这个子查询
select id from t_user where username = 'stu1'
-- 然后走到了这个查询
select role_id from user_role where user_id =
-- 最后才在t_role得出了查询结果
3.2.3 id既有相同也有不同
3.3 explain 之 select_type
表示 SELECT 的类型
常见的取值,如下表所示,从上往下效率越来越低。
select_type | 含义 |
---|---|
SIMPLE | 简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION |
PRIMARY | 查询中若包含任何复杂的子查询,最外层查询标记为该标识 |
SUBQUERY | 在SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询 |
DERIVED | 在FROM 列表中包含的子查询,被标记为 DERIVED(衍生) MYSQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中 |
UNION | 若第二个SELECT出现在UNION之后,则标记为UNION ; 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为 : DERIVED |
UNION RESULT | 从UNION表获取结果的SELECT |
3.4 explain 之 table
展示这一行的数据是关于哪一张表的
3.5 explain 之 type
type 显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,可取值为:
type | 含义 |
---|---|
NULL | MySQL不访问任何表,索引,直接返回结果 |
system | 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,一般不会出现 |
const | 表示通过索引一次就找到了,const 用于比较primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据,所以很快。 如将主键置于where中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 const于将 "主键" 或 "唯一" 索引的所有部分与常量值进行比较。 |
eq_ref | 类似ref,区别在于使用的是唯一索引,使用主键的关联查询,关联查询出的记录只有一条。常见于主键或唯一索引扫描 |
ref | 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。 本质上也是一种索引访问,返回所有匹配某个单独值的所有行(多个)。 |
range | 只检索给定返回的行,使用一个索引来选择行。 where 之后出现 between , < , > , in 等操作。 |
index | index 类型只是遍历了索引树,通常比ALL 快,all 是遍历数据文件(index 与 all 的区别)。 |
all | 将遍历全表以找到匹配的行 |
结果值从最好到最坏以此是:
NULL > system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
-- ref到range之间可以再细化下
NULL > system > const > eq_ref > ref
> fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery
> range > index > ALL
一般来说, 我们需要保证查询至少达到 range 级别, 最好达到ref 。
3.6 explain 之 key
possible_keys : 显示可能应用在这张表的索引, 一个或多个。
key : 实际使用的索引, 如果为NULL, 则没有使用索引。
key_len : 表示索引中使用的字节数, 该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下, 长度越短越好 。
3.7 explain 之 rows
扫描行的数量。
3.8 explain 之 extra
其他的额外的执行计划信息,在该列展示 。需要优化的前面两个,保持的是后面using index
extra | 含义 |
---|---|
using filesort | 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取, 称为 “文件排序”, 效率低。 |
using temporary | 使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于 order by 和 group by; 效率低 |
using index | 表示相应的select操作使用了覆盖索引, 避免访问表的数据行, 效率不错。 |