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Oracle 分组统计,按照天、月份周和自然周、月、季度和年

时间:2023-06-17 14:06:40浏览次数:39  
标签:STARTDATE group sum 季度 char 分组 Oracle ORDER select

 

1.按天

select to_char(t.STARTDATE+15/24, 'YYYY-MM-DD') as 天,sum(1) as 数量
from HOLIDAY t
group by to_char(t.STARTDATE+15/24, 'YYYY-MM-DD') --
ORDER by 天 NULLS  LAST;

 

select trunc(t.STARTDATE, 'DD') as 天,sum(1) as 数量
from HOLIDAY t
group by trunc(t.STARTDATE, 'DD') --
ORDER by 天 NULLS  LAST;

2.按周

select to_char(next_day(t.STARTDATE+15/24 - 7,2),'YYYY-MM-DD') AS 周,sum(1) as 数量 
from HOLIDAY t 
group by to_char(next_day(t.STARTDATE+15/24 - 7,2),'YYYY-MM-DD')ORDER BY 周;

 

-- 按自然周统计 
select to_char(t.STARTDATE,'iw') AS 周,sum(1) as 数量
from HOLIDAY t

group by to_char(t.STARTDATE,'iw')
ORDER BY 周;

3.按自然月

select to_char(t.STARTDATE,'YYYY-MM') as 月份,sum(1) as 数量
from HOLIDAY t

GROUP BY
    to_char(t.STARTDATE,'YYYY-MM')
ORDER BY 月份;

4.按季度

select to_char(t.STARTDATE,'q') 季度,sum(1) as 数量
from HOLIDAY t
group by to_char(t.STARTDATE,'q')
ORDER BY 季度 NULLS  LAST;

 

5.按年

select to_char(t.STARTDATE,'yyyy') AS 年度,sum(1) as 数量
from HOLIDAY t
group by to_char(t.STARTDATE,'yyyy')
ORDER BY 年度;

 

 

6.ORACLE用GROUP BY 来分组日期字段 按月分组

 

SELECT to_char(日期字段,'yyyymm'),sum(*) 
FROM [TableName] 
group by to_char(日期字段,'yyyymm');
SELECT to_char(日期字段,'yyyymm'),sum(*) 
FROM [TableName] 
group by to_char(日期字段,'yyyymm');

 

7.oracle查询七天数据,并且按日期分组

1、查从今天开始前七天日期

select to_char (sysdate- level + 1, 'yyyy-mm-dd') today FROM DUAL connect BY LEVEL <= 7

2、写统计语句,将数量和日期查出来(这个分组统计自己写)

3、用第一步和第二步两张表做左关联查询 ,没有的数量用0代替(刚好这几天都有数据,没有的会以0展示出来)

 

1) NVL函数

NVL(E1, E2)的功能为:如果E1为NULL,则函数返回E2,否则返回E1本身。但此函数有一定局限,所以就有了NVL2函数。

拓展:NVL2函数:Oracle/PLSQL中的一个函数,Oracle在NVL函数的功能上扩展,提供了NVL2函数。NVL2(E1, E2, E3)的功能为:如果E1为NULL,则函数返回E3,若E1不为null,则返回E2。

 

2)substr函数格式 (俗称:字符截取函数)

  格式1: substr(string string, int a, int b);

  格式2: substr(string string, int a) ;

解释:

格式1:
1、string 需要截取的字符串
2、a 截取字符串的开始位置(注:当a等于0或1时,都是从第一位开始截取)
3、b 要截取的字符串的长度

格式2:
1、string 需要截取的字符串
2、a 可以理解为从第a个字符开始截取后面所有的字符串

 

作者:兴想事成



标签:STARTDATE,group,sum,季度,char,分组,Oracle,ORDER,select
From: https://blog.51cto.com/u_15474809/6504766

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