笛卡尔积
每一组域的乘积==每一个组织之间相互的组合。其中的子集，不是所有的子集都具有实际意义
码
1.候选码（Candidate key）：某一个属性可以赢来作为这个数据的关键字，即，可以唯一确定这个数据（有学号、有身份证号等等）
2.全码（All key）：给定一个关键字，但仍然不能确定这个数据，可能需要提供多个关键字才能确定，所有的这些关键字加在一起叫做全码
3.主码：被确定了的那个关键字
4.主属性：候选码或主码对应的属性就是主属性
5.非主属性：非候选码或主码对应的属性就是主属性
三类关系
1.基本关系（基本表或基表）：在数据库中实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示
2.查询表：查询结果对应的表
3.视图标（根据基本关系建立的）：由基本表或其他是图表导出的表，是虚表，不对应实际的数据（通过运算符得出的综合表，实际上不存在，是通过一些操作得来的）
基本关系的性质
列是同质的(Homogeneous)；
不同的列可出自同一个域，其中的每一列称为一个同的属性要给予不同的属性名；
列的顺序无所谓，列的次序可以任意交换；
任意两个元组的候选码不能相同；
行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换；
分量必须取原子值，这是规范条件中最基本的一条
什么是关系模式
关系模式是对关系的描述（表的基本框架一样，只不过内容不一样，每一种biao-，就是一个关系）
1.元组集合的结构
2.一个关系通常由赋予他的元组语义确定
3.现实世界中还存在着完整性地约束（总成绩是100，那考试成绩就不能超过100）
关系模式
关系模式可以形式化地表示为：R(U，D，DOM， F)
R：关系名
U：组成该关系的属性名集合
D：属性组U中属性所来自的域
DOM：属性向域的映象集合
F：属性间的数据依赖关系集合（依据某个关键字，就可以查出对应的数据，如，根据身份证号可以找出这个人是谁）
【例】导师和研究生出自同一个域一人，因此取不同的属性名，并在模式中定义属性向域的映象，即说明它们分别出自哪个域：
DOM (SUPERVISOR—PERSON)=DOM (POSTGRADUATE—PERSON)=PERSON
基本关系操作
常用的关系操作
查询：选择（找满足要求的数据，如，找某某某人，找到后他的信息就都出来了，相当于找行）、投影（选出列，如，我们只要某人的成绩，那就只抽出这个列，这就叫投影）、连接、除、并（两个表或列并在一起）、交、差（一个表与另一个表或其中的列之间的差）、笛卡尔积（各表组合在一起）等，其中：选择、投影、并、差、笛卡尔积是5种基本操作
数据更新：插入、删除、修改
查询的表达能力是其中最主要的部分
关系操作的特点
集合操作方式：操作的对象和结果都是集合
关系数据库语言的分类
一、关系代数语言
应对关系的运算来表达查询要求。代表：ISBL(就是条件限制，如，a大于零，描述为“a > 0”)
二、关系演算语言
三、具有关系代数和关系演算双重特点的语言
关系的完整性（只有三类：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性）
实体完整性、参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，成为关系的两个不变性
实体完整性规则：是指若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值（“身份证”就是个属性，这个属性是数据的关键字，那么这个属性是不能为空的）（就是不能出现不相等，和不存在）
参照完整性
关系间的引用
在关系模型中实体及实体之间的联系都是赢关系描述的，存在着关系间的引用（两个实体，该实体中的属性（可以不为主码），必须来自于另一个实体，且，不能超出范围）
外码
改码是这个实体的（1）属性但（2）不是主码，可却（3）是另一个实体的主码，那么这个码就是这个实体的外码
用户定义完整性
就是用户根据实际情况，来设定的限制条件（设定退休条件为65，那在职人员年纪就不能超过65）
关系代数
关系之间的计算，对象和结果都是关系
