1：聚簇索引和非聚簇索引是什么？

MySQL 的索引有不同的角度的分类方式，例如：按数据结构分、按逻辑角度分、按物理存储分

其中，按物理存储分有两种索引：聚簇索引和非聚簇索引。

简单来说，聚簇索引是主键索引。

主键索引之外的就是非聚簇索引，非聚簇索引又叫辅助索引或者二级索引。

2：主键索引和非主键索引有什么区别？

相同点：都使用的是 B+Tree 

不同点：叶子节点存储的数据不同

　　主键索引的叶子节点存储的是一行完整的数据；

　　非主键索引的叶子节点存储的是主键值。叶子节点不包含记录的全部数据，非主键的叶子节点除了用来排序的 key 还包含一个书签（bookmark），其中存储了聚簇索引的 key。

那么这两种索引在使用方面上有什么区别呢？

　　使用主键索引查询

# 主键索引的的叶子节点存储的是**一行完整的数据**，
# 所以只需搜索主键索引的 B+Tree 就可以轻松找到全部数据
select * from user where id = 1;

    使用非主键索引查询

 非主键索引的叶子节点存储的是**主键值**，
# 所以MySQL会先查询到 name 列的索引的 B+Tree，搜索得到对应的主键值
# 然后再去搜索该主键值查询主键索引的 B+Tree 才可以找到对应的数据
select * from user where name = 'Jack';
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可以看出使用非主键索引要比主键索引多使用一次 B+Tree。

3：B-Tree 和 B+Tree 的简单理解

　名字： 指向记录的指针    叶子节点  内部节点    指针连接在一起

1. B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针，而B树则所有节点都带有，B树在内部节点出现的索引项不会再出现在叶子节点中。
2. B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起，而B树不会

 ----理解：

B+Tree是B树的变种，有着比B树更高的查询性能，来看下m阶B+Tree特征：

1、有m个子树的节点包含有m个元素（B-Tree中是m-1）

2、根节点和分支节点中不保存数据，只用于索引，所有数据都保存在叶子节点中。

3、所有分支节点和根节点都同时存在于子节点中，在子节点元素中是最大或者最小的元素。

4、叶子节点会包含所有的关键字，以及指向数据记录的指针，并且叶子节点本身是根据关键字的大小从小到大顺序链接。

4：如何避免回表？

使用覆盖索引，所谓覆盖索引就是指索引中包含了查询中的所有字段，这种情况下就不需要再进行回表查询了

详解：知识点2 

MySQL优化：如何避免回表查询？_什么是索引覆盖？