Redis事务-秒杀并发模拟

使用工具ab模拟测试：yum install httpd-tools

ab --help：使用信息

ab -n 1000 -c 100 http://localhost8080/SecKill ：一个1000请求中有100个并发操作

vim postfile 模拟表单提交参数，以&符号结尾；存放当前目录，内容：prodid=0101&

ab -n 1000 -c 100 -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded http://172.22.3.22:8080/seckill/getThing

存在问题：

并发导致库存出现负值

连接超时问题

一、连接超时问题

连接池：节省每次连接redis服务带来的消耗，把连接好的实例反复使用，通过参数管理连接的行为

二、超卖问题

利用乐观锁淘汰用户，解决超卖问题。

package com.atguigu.seckill.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Random;

@RestController
@RequestMapping("/seckill")
public class SecKController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping
    public String test(){
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "lucky");
        String name = (String)redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
        return name;
    }

    //秒杀过程
    @PostMapping("/getThing")
    public boolean getThing(@RequestParam String prodid){

        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        String uid = new Random().nextInt(50000) +"" ;
        //1 uid和prodid非空判断
        if(uid == null || prodid == null){
            return  false;
        }
        //2、拼接key
        //2.1 秒杀库存key
        String kcKey = "sk:" + prodid +":qt";
        //2.2 秒杀成功用户key
        String userKey = "sk:" + prodid + ":user";


        //6 秒杀过程
        SessionCallback<Object> callback = new SessionCallback<Object>() {
            @Override
            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                // 监视库存
                redisTemplate.watch(kcKey);
                //3 获取库存，如果库存null，秒杀没有开始
                Object kc = redisTemplate.opsForValue().get(kcKey);
                if(kc == null){
                    System.out.println("秒杀还没开始，请等待");
                    return false;
                }
                String kcnum = String.valueOf(kc);

                //4 判断用户是否重复秒杀操作
                if(redisTemplate.opsForSet().isMember(userKey, uid)){
                    System.out.println("已经秒杀成功，不能重复秒杀");
                    return  false;
                }
                //5 判断如果商品数量<=0，秒杀结束
                if(Integer.parseInt(kcnum)<=0){
                    System.out.println("秒杀已结束");
                    return  false;
                }
                
                // 开启事务
                operations.multi();
                operations.opsForValue().decrement(kcKey);
                operations.opsForSet().add(userKey, uid);
                // 执行事务
                List<Object> results= operations.exec();
                if(results == null || results.size() == 0){
                    return  false;
                }
                return true;
            }
        };

        boolean results = (boolean)redisTemplate.execute(callback);
        if(results == false){
            System.out.println("秒杀失败.......");
            return results;
        }

        System.out.println("秒杀成功了");
        return results;
    }

}

三、库存遗留问题

乐观锁造成库存遗留问题：比如2000个人购买500件产品，恰好一个人买了把版本号从1.0修改为1.1，剩余1999个人都无法购买，导致还剩余499件商品库存遗留。

解决：Lua脚本语言，将复杂或者多步的redis操作，写为一个脚本，一次提交给redis执行，减少反复连接redis次数，提升性能。

Lua脚本是类似redis事务，有一定的原子性，不会被其它命令插队，可以完成一些redis事务的操作。

利用lua脚本淘汰用户，解决超卖问题。实际上redis利用其单线程特性，用任务队列的方式解决多任务并发问题