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Redis

时间:2023-06-03 22:33:30浏览次数:58  
标签:127.0 0.1 Redis redis 6379 user key

关系型数据库(RMDBS)

如果数据库中表与表之间存在某种关联的内在关系,我们就称这种数据库为关系型数据库

比如:Mysql/MariaDB、postgreSQL、Oracle、SQLServer、DB2、Access、SQLlite3

特点:

  1. 全部使用SQL(结构化查询语言)进行数据库操作。
  2. 都存在主外键关系等关系特征。
  3. 大部分都支持各种关系型的数据库的特性:存储过程、触发器、视图、临时表、模式、函数

非关系型数据库(NoSQL)

NOSQL:not only sql,泛指非关系型数据库,不使用SQL语句进行数据操作的数据库。

只要不使用SQL语句的数据库,都是非关系型数据库。

比如:Redis、MongoDB、hbase、 Hadoop、elasticsearch、图数据库。。。。

特点:

  1. 每一款都不一样:用途不一致,功能不一致,各有各的操作方式。
  2. 基本不支持主外键关系,也没有事务的概念。

> MongoDB号称最接近关系型数据库,所以MongoDB有主外键关系、事务概念。

redis

Redis(Remote Dictionary Server ,远程字典服务) 是一个高性能的key-value数据格式的内存数据库,是NoSQL数据库。

redis的出现主要是为了替代早起的Memcache缓存系统。

Redis是一种内存型(数据存放在内存中)的非关系型(nosql)key-value(键值存储)数据库,

支持数据的持久化,基于RDB和AOF。

注: 数据持久化时将数据存放到文件中,每次启动redis,会先将文件中数据加载到内存。

Redis经常用来做缓存、数据共享、购物车、消息队列、计数器、限流等。(缓存一些经常用到的数据,提高读写速度)。

Redis的官方只提供了linux版本的Redis,window系统的Redis是微软团队根据官方的linux版本高仿的。

官方原版: https://redis.io/

中文官网:http://www.redis.cn

1 redis下载和安装

Widow系统安装

下载地址: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

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使用以下命令启动redis服务端

redis-server C:/tool/redis/redis.windows.conf

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关闭上面这个cmd窗口就关闭redis服务器服务了。

设置redis作为windows服务启动方式

redis-server --service-install redis.windows.conf

启动服务:redis-server --service-start
停止服务:redis-server --service-stop

# 如果连接操作redis,可以在终端下,使用以下命令:
redis-cli

Ubuntu系统安装:

sudo apt-get install -y redis-server  # 安装命令
sudo apt-get purge --auto-remove redis-server  # 卸载命令
sudo service redis-server start  # 开启命令
sudo service redis-server stop  # 关闭命令
sudo service redis-server restart  # 重启命令
/etc/redis/redis.conf  # 配置文件目录

2 redis的配置

sudo cat /etc/redis/redis.conf

redis 安装成功以后。window下的配置文件保存在软件安装目录下,

如果是mac或者linux,则默认保存在 /etc/redis/redis.conf

2.1 redis的核心配置选项

redis与mysql类似,也是C/S架构的软件,所以存在客户端和服务端,默认的redis的服务端是redis-server,默认提供的redis客户端是redis-cli。

绑定ip:如果需要远程访问,可将此注释,或绑定1个真实ip

bind 127.0.0.1

端⼝,默认为6379

port 6379

是否以守护进程运行 [windows下需要设置]

  • 如果以守护进程运行,则不会在命令阻塞,类似于服务
  • 如果以守护进程运行,则当前终端被阻塞
  • 设置为yes表示守护进程,设置为no表示⾮守护进程
  • 推荐设置为yes
daemonize yes

RDB持久化的备份文件

dbfilename dump.rdb

RDB持久化数据库数据文件的所在目录

dir /var/lib/redis

日志等级和日期文件的所在目录

loglevel notice
logfile /var/log/redis/redis-server.log

进程ID文件

pidfile /var/run/redis/redis-server.pid

数据库,默认有16个,数据名是不能自定义的,只能是0-15之间,当然这个15是数据库数量-1

database 16

redis的登录密码,生产阶段打开,开发阶段避免麻烦,一般都是注释的。

# requirepass foobared

注意:开启了以后,redis-cli终端下使用 auth 密码来认证登录。

image-20211108102339592

RDB持久化的备份频率,文件格式是二进制

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

RDB持久化备份文件的文件名和路径

dbfilename dump.rdb
dir /var/lib/redis

AOF持久化的开启配置项,默认是no关闭的。备份的文件格式:文本格式

appendonly no

AOF持久化的备份文件,存储路径与RDB备份文件路径是一致的。

appendfilename "appendonly.aof"

AOF持久化备份的频率[时间]

# appendfsync always   # 每次修改键对应数据时都会触发一次aof
appendfsync everysec    # 每秒备份,工作中最常用。
# appendfsync no

一主二从三哨兵

2.2 Redis的使用

redis是一款基于CS架构的数据库,所以redis有客户端redis-cli,也有服务端redis-server。

其中,客户端可以使用python等编程语言,也可以终端下使用命令行工具管理redis数据库,甚至可以安装一些别人开发的界面工具,例如:RDM。

1553246999266

redis-cli客户端连接服务器:

# redis-cli -h `redis服务器ip` -p `redis服务器port`
redis-cli -h 10.16.244.3 -p 6379

3 redis数据类型

redis就是一个全局的大字典,key就是数据的唯一标识符。根据key对应的值不同,可以划分成5个基本数据类型。
1. string类型:
	字符串类型,是 Redis 中最为基础的数据存储类型,它在 Redis 中是二进制的,也就是byte类型。
	单个数据的最大容量是512M。
		key: b"值"
	
2. hash类型:
	哈希类型,用于存储对象/字典,对象/字典的结构为键值对。key、域、值的类型都为string。域在同一个hash中是唯一的。
		key:{
            域(属性): 值,
            域:值,            
            域:值,
            域:值,
            ...
		}
3. list类型:
	列表类型,它的子成员类型为string。
		key: [ 值1,值2, 值3..... ]
4. set类型:
	无序集合,它的子成员类型为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作。
		key: {值1, 值4, 值3, ...., 值5}

5. zset类型(sortedSet):
	有序集合,它的子成员值的类型为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作。权重值1从小到大排列。
		key: {
			值1 权重值1(数字);
			值2 权重值2;
			值3 权重值3;
			值4 权重值4;
		}

redis中的所有数据操作,如果设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改

3.1 string

设置键值

set 设置的数据没有额外操作时,是不会过期的。

set key value

设置键为name值为xiaoming的数据

set name xiaoming

1553478355927

设置一个键,当键不存在时才能设置成功,用于一个变量只能被设置一次的情况。

setnx  key  value

一般用于给数据加锁

127.0.0.1:6379> setnx goods_1 101
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx goods_1 102
(integer) 0  # 表示设置不成功

127.0.0.1:6379> del goods_1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx goods_1 102
(integer) 1

设置键值的过期时间

redis中可以对一切的数据进行设置有效期。

以秒为单位

setex key seconds value

设置键为name值为xiaoming过期时间为20秒的数据

setex name 20 xiaoming

实用set设置的数据会永久存储在redis中,如果实用setex对同名的key进行设置,可以把永久有效的数据设置为有时间的临时数据。

设置多个键值

mset key1 value1 key2 value2 ...

例3:设置键为a1值为python、键为a2值为java、键为a3值为c

mset a1 python a2 java a3 c

字符串拼接值

append key value

向键为a1中拼接值haha

set title "我的"
append title "redis"
append title "学习之路"

根据键获取值

根据键获取值,如果不存在此键则返回nil,相当于python的None

get key

获取键name的值

get name

根据多个键获取多个值

mget key1 key2 ...

获取键a1、a2、a3的值

mget a1 a2 a3

自增自减

set id 1
incr id   # 相当于id+1
get id    # 2
incr id   # 相当于id+1
get id    # 3


set goods_id_1 10
decr goods_id_1  # 相当于 id-1
get goods_id_1    # 8
decr goods_id_1   # 相当于id-1
get goods_id_1    # 8

获取字符串的长度

set name xiaoming
strlen name  # 8 

比特流操作

签到记录

8位就是1byte ==> 0010 0100

BITCOUNT   # 统计字符串被设置为1的bit数.
BITPOS     # 返回字符串里面第一个被设置为1或者0的bit位。
SETBIT     # 设置一个bit数据的值 
GETBIT     # 获取一个bit数据的值
SETBIT mykey 7 1   
# 00000001
getbit mykey 7
# 00000001
SETBIT mykey 4 1
# 00001001
SETBIT mykey 15 1
# 0000100100000001
BITCOUNT mykey
# 3
BITPOS mykey 1
# 4

3.2 key操作

redis中所有的数据都是通过key(键)来进行操作,这里我们学习一下关于任何数据类型都通用的命令。

查找键

参数支持简单的正则表达式

keys pattern

查看所有键

keys *

例子:

# 查看名称中包含`a`的键
keys *a*
# 查看以a开头的键
keys a*
# 查看以a结尾的键
keys *a
# 数字结尾
keys *[1-9]

判断键是否存在

如果存在返回1,不存在返回0

exists key1

判断键title是否存在

exists title

查看键的数据类型

type key

# string    字符串
# hash      哈希类型
# list      列表类型
# set       无序集合
# zset      有序集合

查看键的值类型

type name
# string
sadd member_list xiaoming xiaohong xiaobai
# (integer) 3
type member_list
# set
hset user_1 name xiaobai age 17 sex 1
# (integer) 3
type user_1
# hash
lpush brothers zhangfei guangyu liubei xiaohei
# (integer) 4
type brothers
# list

zadd achievements 61 xiaoming 62 xiaohong 83 xiaobai  78 xiaohei 87 xiaohui 99 xiaolong
# (integer) 6
type achievements
# zset

删除键以及键对应的值

del key1 key2 ...

查看键的有效期

ttl key

# 结果结果是秒作为单位的整数
# -1 表示永不过期
# -2 表示当前数据已经过期,查看一个不存在的数据的有效期就是-2

设置key的有效期

给已有的数据重新设置有效期,redis中所有的数据都可以通过expire来设置它的有效期。有效期到了,数据就被删除。

expire key seconds

清空所有key

慎用,一旦执行,则redis所有数据库0~15的全部key都会被清除

flushall

key重命名

rename  oldkey newkey

把name重命名为username

set name xioaming
rename name username
get username

select切换数据库

redis的配置文件中,默认有0~15之间的16个数据库,默认操作的就是0号数据库
select <数据库ID>

操作效果:

# 默认处于0号库
127.0.0.1:6379> select 1
OK
# 这是在1号库
127.0.0.1:6379[1]> set name xiaoming
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
# 这是在2号库
127.0.0.1:6379[2]> set name xiaohei
OK

auth认证

在redis中,如果配置了requirepass登录密码,则进入redis-cli的操作数据之前,必须要进行登录认证。
注意:在redis6.0以后,redis新增了用户名和密码登录,可以选择使用,也可以选择不适用,默认关闭的。
      在redis6.0以前,redis只可以在配置文件中,可以选择开启密码认证,也可以关闭密码认证,默认关闭的。
      
redis-cli
127.0.0.1:6379> auth <密码>
OK  # 认证通过

3.3 hash

类似python的字典,但是成员只能是string,专门用于存储结构化的数据信息。

结构:

键key:{
   	域field:值value
}

设置指定键的属性/域

设置指定键的单个属性,如果key不存在,则表示创建一个key对应的哈希数据,

如果key存在,而field不存在,则表示当前哈希数据新增一个成员,

如果field存在,则覆盖原来的值。

hset key field value
# redis5.0版本以后,hset可以一次性设置多个哈希的成员数据
hset key field1 value1 field2 value2 field3 value3 ...

设置键 user_1的属性namexiaoming

127.0.0.1:6379> hset user_1 name xiaoming   # user_1没有会自动创建
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user_1 name xiaohei    # user_1中重复的属性会被修改
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hset user_1 age 16          # user_1中重复的属性会被新增
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user:1 name xiaohui    # user:1会在redis界面操作中以:作为目录分隔符
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user:1 age 15
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user:2 name xiaohong age 16  # 一次性添加或修改多个属性

设置指定键的多个属性[hmset已经慢慢淘汰了,hset就可以实现多个属性]

hmset key field1 value1 field2 value2 ...

设置键user_1的属性namexiaohong、属性age17,属性sex为1

hmset user:3 name xiaohong age 17 sex 1

获取指定键的域/属性的值

获取指定键所有的域/属性

hkeys key

获取键user的所有域/属性

127.0.0.1:6379> hkeys user:2
1) "name"
2) "age"
127.0.0.1:6379> hkeys user:3
1) "name"
2) "age"
3) "sex"

获取指定键的单个域/属性的值

hget key field

获取键user:3属性name的值

127.0.0.1:6379> hget user:3 name
"xiaohong"

获取指定键的多个域/属性的值

hmget key field1 field2 ...

获取键user:2属性nameage的值

127.0.0.1:6379> hmget user:2 name age
1) "xiaohong"
2) "16"

获取指定键的所有值

hvals key

获取指定键的所有域值对

127.0.0.1:6379> hvals user:3
1) "xiaohong"
2) "17"
3) "1"

删除指定键的域/属性

hdel key field1 field2 ...

删除键user:3的属性sex/age/name,当键中的hash数据没有任何属性,则当前键会被redis删除

hdel user:3 sex age name

判断指定属性/域是否存在于当前键对应的hash中

hexists   key  field

判断user:2中是否存在age属性

127.0.0.1:6379> hexists user:3 age
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists user:2 age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> 

属性值自增自减

hincrby key field number

给user:2的age属性在原值基础上+/-10,然后在age现有值的基础上-2

# 按指定数值自增
127.0.0.1:6379> hincrby user:2 age 10
(integer) 77
127.0.0.1:6379> hincrby user:2 age 10
(integer) 87

# 按指定数值自减
127.0.0.1:6379> hincrby user:2 age -10
(integer) 77
127.0.0.1:6379> hincrby user:2 age -10

两个需要记住的知识点

在python连接redis的操作中

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

res = r.scan_iter('info')  # 获取哈希info中的所有属性与值,返回一个生成器对象

for i in res:
    print(i)
   
response =  r.scan_iter('info',match='a*')  # 只获取以a开头的属性

3.4 list

类似python的lis列表数据类型,但是redis中的list的子成员类型为string。

添加子成员

# 在左侧(前,上)添加一条或多条成员数据
lpush key value1 value2 ...

# 在右侧(后,下)添加一条或多条成员数据
rpush key value1 value2 ...

lpush key value  # 向链表插入数据前会先判断key存不存在,存在则添加,不存在则不操作
rpush key value

# 在指定元素的左边(前)/右边(后)插入一个或多个数据
linsert key before 指定成员 value1 value2 ....
linsert key after 指定成员 value1 value2 ....

从键为brother的列表左侧添加一个或多个数据liubei、guanyu、zhangfei

lpush brother liubei
# [liubei]
lpush brother guanyu zhangfei xiaoming
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei]

从键为brother的列表右侧添加一个或多个数据,xiaohong,xiaobai,xiaohui

rpush brother xiaohong
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaohong]
rpush brother xiaobai xiaohui
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaohong,xiaobai,xiaohui]

从key=brother,key=xiaohong的列表位置左侧添加一个数据,xiaoA,xiaoB

linsert brother before xiaohong xiaoA
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaoA,xiaohong,xiaobai,xiaohui]
linsert brother before xiaohong xiaoB
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaoA,xiaoB,xiaohong,xiaobai,xiaohui]

从key=brother,key=xiaohong的列表位置右侧添加一个数据,xiaoC,xiaoD

linsert brother after xiaohong xiaoC
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaoA,xiaohong,xiaoC,xiaobai,xiaohui]
linsert brother after xiaohong xiaoD
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaoA,xiaohong,xiaoD,xiaoC,xiaobai,xiaohui]

注意:当列表如果存在多个成员值一致的情况下,默认只识别第一个。

127.0.0.1:6379> linsert brother before xiaoA xiaohong
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaohong,xiaoA,xiaohong,xiaoD,xiaoC,xiaobai,xiaohui]
127.0.0.1:6379> linsert brother before xiaohong xiaoE
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaoE,xiaohong,xiaoA,xiaohong,xiaoD,xiaoC,xiaobai,xiaohui]
127.0.0.1:6379> linsert brother after xiaohong xiaoF
# [xiaoming,zhangfei,guanyu,liubei,xiaoE,xiaohong,xiaoF,xiaoA,xiaohong,xiaoD,xiaoC,xiaobai,xiaohui]

设置指定索引位置成员的值

lset key index value
# 注意:
# redis的列表也有索引,从左往右,从0开始,逐一递增,第1个元素下标为0
# 索引可以是负数,表示尾部开始计数,如`-1`表示最后1个元素

修改键为brother的列表中下标为4的元素值为xiaohongmao

lset brother 4 xiaohonghong

删除指定成员

lrem key count value

# 注意:
# count表示删除的数量,value表示要删除的成员。该命令默认表示将列表从左侧前count个value的元素移除
# count==0,表示删除列表所有值为value的成员
# count >0,表示删除列表左侧开始的前count个value成员
# count <0,表示删除列表右侧开始的前count个value成员

image-20210713111037153

删除首尾

ltrim key start end
# 保留链表key中从索引start到end的元素,其余删除

获取列表成员

根据指定的索引获取成员的值

lindex key index

获取brother下标为2以及-2的成员

lindex brother 2
lindex brother -2

移除并获取列表的第一个成员或最后一个成员

lpop key  # 第一个成员出列
rpop key  # 最后一个成员出列

获取并移除brother中的第一个成员

lpop brother
# 开发中往往使用rpush和lpop实现队列的数据结构->实现入列和出列

获取列表的切片

闭区间[包括stop]

lrange key start stop

操作:

# 获取btother的全部成员
lrange brother 0 -1
# 获取brother的前2个成员
lrange brother 0 1

获取列表的长度

llen key

获取brother列表的成员个数

llen brother

获取哈希的所有成员域值对

hgetall key

3.5 set

类似python里面的set,无序集合, 成员是字符串string,重点就是去重无序

添加元素

key不存在,则表示新建集合,如果存在则表示给对应集合新增成员。

sadd key member1 member2 ...

向键authors的集合中添加元素zhangsanlisiwangwu

sadd authors zhangsan sili wangwu

获取集合的所有的成员

smembers key

获取键authors的集合中所有元素

smembers authors

获取集合的长度

scard keys 

获取s2集合的长度

sadd s2 a c d e

127.0.0.1:6379> scard s2
(integer) 4

判断成员是否存在

sismenber key value

随机获取多个值

srandommenber key count # su

随机获取一个或多个元素

spop key [count=1]

# 注意:
# count为可选参数,不填则默认一个。被提取成员会从集合中被删除掉

随机获取s2集合的成员

sadd s2 a c d e

127.0.0.1:6379> spop s2 
"d"
127.0.0.1:6379> spop s2 
"c"

删除指定元素

srem key value

删除键authors的集合中元素wangwu

srem authors wangwu

交集、差集和并集

sinter  key1 key2 key3 ....    # 交集,比较多个集合中共同存在的成员
sdiff   key1 key2 key3 ....    # 差集,比较多个集合中不同的成员
sunion  key1 key2 key3 ....    # 并集,合并所有集合的成员,并去重
sadd user:1 1 2 3 4     # user:1 = {1,2,3,4}
sadd user:2 1 3 4 5     # user:2 = {1,3,4,5}
sadd user:3 1 3 5 6     # user:3 = {1,3,5,6}
sadd user:4 2 3 4       # user:4 = {2,3,4}

# 交集
127.0.0.1:6379> sinter user:1 user:2
1) "1"
2) "3"
3) "4"
127.0.0.1:6379> sinter user:1 user:3
1) "1"
2) "3"
127.0.0.1:6379> sinter user:1 user:4
1) "2"
2) "3"
3) "4"

127.0.0.1:6379> sinter user:2 user:4
1) "3"
2) "4"

# 并集
127.0.0.1:6379> sunion user:1 user:2 user:4
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"

# 差集
127.0.0.1:6379> sdiff user:2 user:3
1) "4"  # 此时可以给user:3推荐4

127.0.0.1:6379> sdiff user:3 user:2
1) "6"  # 此时可以给user:2推荐6

127.0.0.1:6379> sdiff user:1 user:3
1) "2"
2) "4"

3.6 zset

有序集合,去重并且根据score权重值来进行排序的。score从小到大排列。

添加成员

命令:zadd key score1 member1 score2 member2 score3 member3 ....

注: key如果不存在,则表示新建有序集合。

设置榜单users,设置成绩和用户名作为users的成员

127.0.0.1:6379> zadd users 61 xiaoming 62 xiaohong 83 xiaobai  78 xiaohei 87 xiaohui 99 xiaolan
(integer) 6
127.0.0.1:6379> zadd users 85 xiaohuang 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd users 54 xiaoqing

给指定成员增加权重值

命令:zincrby key score member

给users中xiaobai增加10分

127.0.0.1:6379> ZINCRBY users 10 xiaobai
"93

获取集合长度

命令:zcard key

获取users的长度

命令:zcard users

获取指定成员的权重值

命令:zscore key member

获取users中xiaoming的成绩

127.0.0.1:6379> zscore users xiaobai
"93"
127.0.0.1:6379> zscore users xiaohong
"62"
127.0.0.1:6379> zscore users xiaoming
"61"

获取指定成员在集合中的排名

命令:zrank key member # score从小到大的排名
命令:zrevrank key member # score从大到小的排名

注:排名从0开始计算

获取users中xiaohei的分数排名,从大到小

127.0.0.1:6379> zrevrank users xiaohei
(integer) 4

获取score在指定区间的所有成员数量

命令:zcount key min max

获取users从0~60分之间的人数[闭区间]

127.0.0.1:6379> zadd users 60 xiaolv
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount users 0 60
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount users 54 60
(integer) 2

获取score在指定区间的所有成员

zrangebyscore key min max # 按score进行从低往高排序获取指定score区间

zrevrangebyscore key min max # 按score进行从高往低排序获取指定score区间

注:min与max为分数

zrange key start stop # 按score进行从低往高排序获取指定索引区间

zrevrange key start stop # 按score进行从高往低排序获取指定索引区间

注:start与end为索引

获取users中60-70之间的数据

127.0.0.1:6379> zrangebyscore achievements 60 90
1) "xiaolv"
2) "xiaoming"
3) "xiaohong"
4) "xiaohei"
5) "xiaohuang"
6) "xiaohui"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore achievements 60 80
1) "xiaolv"
2) "xiaoming"
3) "xiaohong"
4) "xiaohei"
# 获取achievements中分数最低的3个数据
127.0.0.1:6379> zrange achievements 0 2
1) "xiaoqing"
2) "xiaolv"
3) "xiaoming"

# 获取achievements中分数最高的3个数据
127.0.0.1:6379> zrevrange achievements 0 2
1) "xiaolan"
2) "xiaobai"
3) "xiaohui"

删除成员

zrem key member1 member2 member3 ....

从achievements中删除xiaoming的数据

zrem achievements xiaoming

删除指定数量的成员

zpopmin key [count] # 删除指定数量的成员,从最低score开始删除

zpopmax key [count] # 删除指定数量的成员,从最高score开始删除

例子:

# 从achievements中提取并删除成绩最低的2个数据
127.0.0.1:6379> zpopmin achievements 2
1) "xiaoqing"
2) "54"
3) "xiaolv"
4) "60"


# 从achievements中提取并删除成绩最高的2个数据
127.0.0.1:6379> zpopmax achievements 2
1) "xiaolan"
2) "99"
3) "xiaobai"
4) "93"

3.7 各种数据类型的业务场景

针对各种数据类型它们的特性,使用场景如下:

字符串string: 用于保存一些项目中的普通数据,只要键值对的都可以保存,例如,保存 session/jwt,定时记录状态,倒计时、验证码、防灌水答案;

哈希hash:用于保存项目中的一些对象结构/字典数据,但是不能保存多维的字典,例如,商城的购物车,文章信息,json结构数据;

列表list:用于保存项目中的列表数据,但是也不能保存多维的列表,例如,消息队列,秒杀系统,排队,浏览历史

无序集合set: 用于保存项目中的一些不能重复的数据,可以用于过滤,例如,候选人名单, 作者名单;

有序集合zset:用于保存项目中一些不能重复,但是需要进行排序的数据, 例如:分数排行榜, 海选人排行榜,热搜排行;

开发中,redis常用的业务场景:

数据缓存、
分布式数据共享、
计数器、
限流、
位统计(用户打卡、签到)、
购物车、
消息队列、
抽奖奖品池、
排行榜单(搜索排名)、
用户关系记录[收藏、点赞、关注、好友、拉黑]

开发中,针对redis的使用,python中一般常用的redis模块有:pyredis(同步),aioredis(异步)。

pip install py-redis
pip install aioredis

3.8 其他操作

上面所学的命令是针对某一数据类型的具体操作,

下面是一些常用的、针对redis数据库整体的操作。

  1. delete key:删除redis中任意数据类型;
  2. exists key:判断key是否存在;
  3. keys:获取redis数据库中所有的键;
  4. expire key:为某一个key设置有效期;
  5. rename key new_key:为某个key重命名
  6. randomkey:随机获取一个key(不会删除数据);
  7. type key:判断某个key的数据类型;
  8. scan_iter:(python中的方法)获取所有key,返回生成器对象。

4 python操作redis

这2个模块提供给开发者的使用方式都是一致的。都是以redis命令作为函数名,命令后面的参数作为函数的参数。只有一个特殊:del,del在python属于关键字,所以改成delete即可。

4.1 基本使用

  • 基于连接池连接
import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('name','zibuyu')
response = r.get('name')
print(response)
  • 直接连接
from redis import Redis, StrictRedis

if __name__ == '__main__':
    # 连接redis的写法有2种:
    # url="redis://:密码@IP:端口/数据库编号"
    redis = Redis.from_url(url="redis://:@127.0.0.1:6379/0")
    # redis = Redis(host="127.0.0.1", port=6379, password="", db=0)

    # # 字符串
    # # set name xiaoming
    # redis.set("name", "xiaoming")

    # # setex sms_13312345678 30 500021
    # mobile = 13312345678
    # redis.setex(f"sms_{mobile}", 30, "500021")
    #
    # # get name
    # ret = redis.get("name")
    # # redis中最基本的数据类型是字符串,但是这种字符串是bytes,所以对于python而言,读取出来的字符串数据还要decode才能使用
    # print(ret, ret.decode())

    # # 提取数据,键如果不存在,则返回结果为None
    # code_bytes = redis.get(f"sms_{mobile}")
    # print(code_bytes)
    # if code_bytes: # 判断只有获取到数据才需要decode解码
    #     print(code_bytes.decode())

    # 设置字典,单个成员
    # hset user name xiaoming
    # redis.hset("user", "name", "xiaoming")


    # # 设置字典,多个成员
    # # hset user name xiaohong age 12 sex 1
    # data = {
    #     "name": "xiaohong",
    #     "age": 12,
    #     "sex": 1
    # }
    # redis.hset("user", mapping=data)

    # # 获取字典所有成员,字典的所有成员都是键值对,而键值对也是bytes类型,所以需要推导式进行转换
    # ret = redis.hgetall("user")
    # print(ret)  # {b'name': b'xiaohong', b'age': b'12', b'sex': b'1'}
    # data = {key.decode(): value.decode() for (key, value) in ret.items()}
    # print(data)

    # # 获取当前仓库的所有的key
    ret = redis.keys("*")
    print(ret)

    # 删除key
    if len(ret) > 0:
        redis.delete(ret[0])

4.2 管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作。

如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline是原子性操作。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = r.pipeline(transaction=True)

pipe.set('name','zibuyu')
pipe.set('age',18)

pipe.execute()

4.3 发布订阅

发布订阅的特性用来做一个简单的实时聊天系统再合适不过了,不过这在开发中很少涉及。

在分布式架构中,常常会遇到读写分离的场景,在写入的过程中,就可以使用redis发布订阅,使得写入值及时发布到各个读取的程序中,确保数据的完整性。

比如,在博客网站中,给粉丝推送新文章消息。

消费者:监听某个值(key为fm104.5),一旦发生变化,就打印出来。

import redis

r = redis.Redis(host='127.0.0.1')
pub = r.pubsub()

pub.subscribe('fm104.5')
pub.parse_response()

while True:
    msg = pub.parse_response()
    print(msg)

生产者:向fm104.5写入值

import redis

r = redis.Redis(host='127.0.0.1')
r.publish('fm104.4','Hi,zibuyu')

标签:127.0,0.1,Redis,redis,6379,user,key
From: https://www.cnblogs.com/zibuyu2015831/p/17454790.html

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