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Mysql基础

时间：2023-05-20 15:56:21浏览次数：39  
标签：... 事务 数据 基础 查询 Mysql where select

查询

简单查询

  1. 查询单个字段
    select 字段名 from 表名;
  2. 查询多个字段
    select 字段名1，字段名2，... from 表名;
  3. 查询所有字段
    select * from 表名;
    注:企业开发中不建议使用 * 进行所有字段的查询。1、效率低 2、可读性差

更改查询结果的列名

select 原列名 as 新列名 from 表名;（as可以省略）
注:只改变查询结果的列名，对原数据库没有任何更改

列参与数学运算

字段可以使用数学表达式
select A*10 from B;
将A字段查询出来的所有数据都乘以10

条件查询

select ... from ... where 条件;
条件:

等于 不等于 小于，小于等于 大于，大于等于 两个值之间 空，非空 并且 或者 包含，不包含
= !=或<> <,<= >,>= between ... and... is null,is not null and or in

注：

  1. 使用between and，必须遵守左小右大。
  2. between and是闭区间，包含两端的值。

模糊查询

支持%或下划线匹配
%匹配任意字符
下划线，一个下划线只匹配一个字符
select A from B where name like '%C%'; (从B表查询字段A中带有C的数据)
select A from B where name like 'C%'; (从B表查询字段A中C开头的数据)
select A from B where name like '_C'; (从B表查询字段A中第二位为C的数据)

排序

  1. 升序select A from B order by C asc;(默认升序，asc可省略)
  2. 降序select A from B order by C desc;
  3. 多次排序select A from B order by C desc,D asc;（优先执行C的desc，只有当C中有相等数据时，将相等数据对应的D数据进行asc）

注：排序的执行顺序是在查询完之后对查询出的数据进行排序

函数

单行处理函数

特点：一个输入对应一个输出
常用的单行处理函数：

  1. Lower  转换成小写
    select lower(name) from A;
  2. upper  转换成大写
    select upper(name) from A;
  3. substr  截取子串
    select substr(被截取的字符串,起始下标,截取的长度) from A;
    注:起始下标从1开始
  4. length  取长度
    select length(name) from A;
  5. trim  去空格
    select sname from A where uname = trim(' zhangsan ');
  6. round  四舍五入
    select round(1234.56,0) from A; //保留到个位
    select round(1234.56,1) from A; //保留一位小数
    select round(1234.56,-1) from A;//保留到十位
  7. rand()  生成随机数
    select rand() from A;
    select round(rand()*100,0) from A;//随机生成100以内的随机数
  8. Ifnull  将null转换成一个具体数
    select Ifnull(字段，0) from A;//该字段中所有null都当作数值0
  9. concat  拼接字符串
    select concat(A,B) as C from A;//将AB字段的每行数据对应拼接并用C字段显示
  10. case..when..then..when..then..else..end
    select A (case A when a then b when c then d else e end) from B;
    //A当中的数据为a则执行b，为c则执行d，都不为执行e，可以看作是if语句

分组函数

特点：输入多行，输出一行

  1. count  获取记录数
  2. sum   求和
  3. avg   平均数
  4. max   最大
  5. min   最小
    注：count（具体字段）会忽略null值。
      所有分组函数能组合起来一起用。
      分组函数一定不能直接用在where后。

分组

select ... from ... where ... group by ... order by;
//语句执行顺序 from -> where -> group by -> select -> order by
在select语句中，如果有group by语句，那么select后面只能跟参加分组的字段以及分组函数。

having

group by ... having ...;
可以对分完组后的数据进一步过滤，但必须跟group by联合使用。
执行顺序：group by -> having -> select
having不能代替where，一般优先使用where，实在不行再选择having。

where没办法处理的例子:
找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于3000

select A avg(sal) from B group by A having avg(sal)>3000;

distinct     //去除查询结果的重复记录

distinct只能出现在所有字段的最前方，但可以运用在分组函数中。
select distinct A，B from C;
select sum（distinct A）from B;

连接查询（使用sql99语法）

根据表连接的方式

内连接

  1. 等值连接
    表和表的连接条件是等值关系
select ... from a inner join b on a和b的连接条件 where 筛选条件;
select s.sname,t.tname from studnet s inner join teacher t on s.classroom = t.classroom wwhere ...;
  1. 非等值连接
    表和表的连接条件不是等值关系
select s.sname,t.tname from studnet s inner join teacher t on s.age between t.minage and t.maxage;
  1. 自链接
    将一张表看成两张表
select a.pname as '员工名' ,b.pname as '领导名' from people a join people b on a.mid = b.pid;

外连接

  1. 左外连接（左连接）
select s.sname,t.tname from studnet s left outer join teacher t on s.classroom = t.classroom;

//将join关键字左边的表看成主表，主要目的是将主表中的数据全部查出来，并捎带关联查询次表。

  1. 右外连接（右链接）
select s.sname,t.tname from studnet s right outer join teacher t on s.classroom = t.classroom;

//将join关键字右边的表看成主表，主要目的是将主表中的数据全部查出来，并捎带关联查询次表。

全连接

select s.sname,t.tname from studnet s full outer join teacher t on s.classroom = t.classroom;

//把两个表都看成主表全部查出来。

多表查询

select
 ...
from
 a
join
 b
on
 a和b的连接条件
join
 c
on
 a和c的连接条件

子查询

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句被称为子查询。
子查询可以出现的地方
 select
  ..(select).
 from
  ..(select).  //from后的子查询可以将查询结果当作一张临时表。
 where
  ..(select).  //优先执行子查询，再执行总查询

union合并查询结果集

select语句1
  union
select语句2；
数据量大的情况下，union效率要高于直接连接查询的效率
a 表 x 条数据
b 表 y 条数据
直接连接查询的次数：x*y
union查询次数：x+y
注：

  1. union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
  2. mysql语法中列的数据类型可以不同,oracle语法不行。

limit

作用：将查询结果集的一部分显示出来，通常用于分页查询中
limit startIndex, length;(startIndex:起始下标,起始下标从0开始 length:长度)

select  ...  from  ...  order by ...  limit;

mysql中limit在order by后执行。
每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit（pageNo - 1）* pageSize ，pageSize;

insert

insert into 表名 (字段名1，字段名2，字段名3...) values (值1，值2，值3);

一次插入多条记录
insert into 表名 (字段名1，字段名2，字段名3...) values (),(),()...;

日期

str_to_data('字符串日期','日期格式')

%Y %m %d %h %i %s
年（Y要大写） 月 日 时 分 秒

str_to_data('18-05-2023','%d-%m-%Y')
如果提供的日期字符串是%Y-%m-%d的格式，则可以省略str_to_data()不写
（'2023-05-18'）

date_format(日期类型数据，'日期格式')

date_format(time，'%Y/%m/%d')查询结果：2023/5/18

date和datetimem

date：短日期，只包括年月日
默认格式%Y-%m-%d
datetime：长日期，包括年月日时分秒
默认格式%Y-%m-%d %h:%i:%s

now()

在MySQL中获取系统当前时间，并且获取的时间是datetime类型。

update

update 表名 set 字段名1 = 值1， 字段名2 = 值1， 字段名3 = 值3 ... where 条件;

delete

delete from 表名 where 条件;

truncate

truncate table 表名

delete和truncate区别
delete：DML，表中数据删除，但数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放，删除效率低，但可以回滚。
truncate：DDL，物理删除，删除效率高，但不支持回滚。

约束（constraint）

not null unique primary key foreign key check
非空约束 唯一性约束 主键约束 外键约束 检查约束（mysql不支持，oricle支持）

存储引擎

MySQL默认存储引擎：InnoDB
MySQL默认字符编码：utf8

常用存储引擎

  • MyISAM存储引擎
    使用三个文件表示每个表：

    • 格式文件：存储表结构的定义（mytable.frm）
    • 数据文件：存储表行的内容（mytable.MYD）
    • 索引文件：存储表上索引（mytable.MYI）

    优势：

    • 可被转换为压缩、只读表来节省空间。

  • InnoDB存储引擎
    mysql默认的存储引擎，支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。

    • InnoDB表空间tablespace被用于存储表的内容

    优势：

    • 非常安全。
    • 支持事务。

    劣势：

    • 效率慢

  • MEMORY存储引擎
    使用MEMORY存储引擎的表，数据存储在内存中，且行的长度固定。

    优势：查询效率最高，不用于硬盘交互。
    劣势：不安全，关机后数据消失。

事务

只有DML语句与事务有关。

数据操纵语言(DML)全称是Data Manipulation Language。

主要是进行插入元组、删除元组、修改元组的操作。主要有insert、update、delete语法组成。

本质上，，事务就是批量的DML语句同时成功或者同时失败

InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的目录。
在事务执行过程中，每一条DML操作都会记录到事务性活动的日志文件中。
在事务执行过程中，可以提交事务和回滚事务。

提交事务

  • 清空事务性活动的日志文件，将数据全部持久化到数据库中。
  • 提交事务表示着，事务的结束，并且是一种成功的结束。
  • commit;

回滚事务

  • 将之前所有的DML操作撤销，并且清空事务性活动的日志文件。
  • 回滚事务表示着，事务的结束，并且是一种错误的结束。
    -rollback；（回滚只能回滚到上一次的提交点）

transaction

mysql中默认是自动提交事务，即每执行一次DML语句，提交一次
start transaction;（关闭自动提交事务）

事务的特性

  • A（原子性）：事务中包含的操作看成一个操作单元，这个操作单元要么成功，要么失败。
  • C（一致性）：事务完成时，数据必须处于一致状态，数据的完整性约束没有被破坏，在执行中如果发生错误，则回滚到事务开始前的状态。
  • I（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性，同时，事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。
  • D（持久性）：事务结束后，事务处理的结果能保存到硬盘上。

隔离性四个级别

 1.读未提交（最低的隔离级别）

  • 事务A可以读到事务B未提交的数据。
  • 存在脏读问题。

 2.读已提交（oracle数据库默认的隔离级别）

  • 事务A只能读取到事务B已提交的数据。
  • 解决了脏读问题，但是不可重复读取数据。

 3.可重复读（mysql数据库默认的隔离级别）

  • 事务A开启后，每一次读取的都是一样的数据，即使事务B修改并提交了数据，事务A读取的数据还是一样的。
  • 每次读取的数据不够真实，会产生幻读

 注：不可重复读与幻读的区别
  二者产生的原因都是因为读的过程中前后数据不一致，但不可重复读偏重于数据修改后数据内容不同，而幻读偏重于数据增删后数据数量不同。
  所以在处理不可重复读与幻读的时候，前者只需要采用行级锁，而后者要使用表锁

 4.序列化/串行化(最高的隔离级别）

  • 事务排队，不能并发。
  • 每次读取的数据最真实，但效率最低。

索引

索引是在数据库表的字段上添加的一种为了提高查询效率的机制。

t_student
id(idIndex)  name(nameIndex)  age(ageIndex)  gender(genderIndex)
——————————————————————————————————
01       张三        19        男
02       李四        20        男
03       王五        21        男

select * from t_student where name = zhangsan"
如果name字段没有添加索引，mysql会将name字段上的每一个值都对比一边，效率很低。
任何数据库当中主键都会自动添加索引对象，在mysql中，字段上有unique约束，也会自动创建索引对象。

创建索引
create index A_B_index on A(B);（给A表的B字段添加索引，起名为A_b_index）
删除索引
drop index A_B_index on A;（将A表上的A_B_index索引对象删除）

索引失效

  1. like查询以%开头
  2. 查询条件中带有or，除非所有的查询条件都有索引，否则索引失效
  3. 如果列类型是字符串，那么在查询条件中要将数据用引号引用起来，否则索引失效
  4. 索引列上参与计算会导致索引失效
  5. 使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找

数据库设计三范式

第一范式

必须要有主键，并且每一个字段都具有原子性

第二范式

建立在第一范式的基础上，所有非主键字段都要完全依赖主键，不能产生部份依赖

第三范式

建立在第二范式基础上，所有非主键字段必须直接依赖主键，不要产生传递依赖

表的设计

一对多：两张表，多的表加外键
多对多：三张表，关系表两个外键
一对一：表中字段太多，将一张表拆成两张表

标签：...,事务,数据,基础,查询,Mysql,where,select
From： https://www.cnblogs.com/kjx-java/p/17408114.html

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