首先在调优之前，必然是因为某一个sql查询慢，影响性能，才会存在调优。
数据库调优之前，测试sql真正的响应时间，需要排除数据库的缓存干扰，因为缓存的存在，并不能真正的显示查询出sql的响应时间
- 使用执行计划Explain，分析sql在数据库的执行情况
type字段：这条执行计划中的连接类型，all全表扫描，index索引扫描，range范围扫描等
rows: 表示该条执行计划中需要扫描的行数
Extra: 表示该条执行计划中的额外信息，通常会显示使用了哪个索引或者排序方式等等
- 使用覆盖索引
就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖
要求查询的字段比较少
- 联合索引
查询常见的字段时，并存在多个，可以将多个字段一起建立联合索引，可以避免全表扫描
- 遵循最左匹配原则
在进行模糊查询的时候，都尽量遵循 like ‘字段%’;这样查询能利用到索引
- 索引字段过长怎么处理
1.使用前缀索引 ：前缀索引是指只对字段的前面几个字符建立索引，而不是对整个字段建立索引。这样可以减少索引占用的内存，提高索引效率，从而优化数据库的性能。
2.使用哈希索引：哈希索引是指对字段进行哈希计算后建立的索引。由于哈希索引不存储实际的值，而是存储哈希值，因此可以节省索引占用的内存。但是哈希索引只能用于等值查询，而不能用于范围查询。
3.使用多列索引：多列索引是指对多个字段建立的联合索引。当唯一索引字段过长时，可以考虑将其与其他字段一起建立索引，从而减少索引占用的内存，提高索引效率。
- 避免查询的时候，一些字段进行函数操作
这样会导致索引失效
- 查询数据的时候，避免字段的隐式类型转换
字符类型的数字，查询的时候，使用数字类型，就默认会进行隐式转换
select * from t where id = 1 ，如果id是字符类型的，1是数字类型的