首页 > 数据库 >数据库的四大特性和事务隔离级别

数据库的四大特性和事务隔离级别

时间:2023-05-08 17:32:06浏览次数:36  
标签:事务 隔离 级别 数据库 提交 数据


数据库中经常被问到四大特性和隔离级别,一般都是涉及到概念性问题,在此做一些整理总结,方便理解。

1、事务的隔离级别

由低到高依次为Read uncommitted(未授权读取、读未提交)、Read committed(授权读取、读提交)、Repeatable read(可重复读取)、Serializable(序列化),这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。

(1)Read uncommitted(未授权读取、读未提交):

1)其他事务读未提交数据,出现脏读;
2)如果一个事务已经开始写数据,则另外一个事务则不允许同时进行写操作,但允许其他事务读此行数据。该隔离级别可以通过“排他写锁”实现。
3)避免了更新丢失,却可能出现脏读。也就是说事务B读取到了事务A未提交的数据。
(读未提交:一个事务写数据时,只允许其他事务对这行数据进行读,所以会出现脏读,事务T1读取T2未提交的数据)

(2)Read committed(授权读取、读提交):

1)允许写事务,所以会出现不可重复读
2)读取数据的事务允许其他事务继续访问该行数据,但是未提交的写事务将会禁止其他事务访问该行。
3)该隔离级别避免了脏读,但是却可能出现不可重复读。事务A事先读取了数据,事务B紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务A再次读取该数据时,数据已经发生了改变。
(读已提交:读取数据的事务允许其他事务进行操作,避免了脏读,但是会出现不可重复读,事务T1读取数据,T2紧接着更新数据并提交数据,事务T1再次读取数据的时候,和第一次读的不一样。即虚读)

(3)Repeatable read(可重复读取):

1)禁止写事务;
2)读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。
3)避免了不可重复读取和脏读,但是有时可能出现幻读。这可以通过“共享读锁”和“排他写锁”实现。
(可重复读:读事务会禁止所有的写事务,但是允许读事务,避免了不可重复读和脏读,但是会出现幻读,即第二次查询数据时会包含第一次查询中未出现的数据)

(4)Serializable(序列化):

1)禁止任何事务,一个一个进行;
2)提供严格的事务隔离。它要求事务序列化执行,事务只能一个接着一个地执行,但不能并发执行。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的,必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作的事务访问到。
3)序列化是最高的事务隔离级别,同时代价也花费最高,性能很低,一般很少使用,在该级别下,事务顺序执行,不仅可以避免脏读、不可重复读,还避免了幻读。

2、出现的问题:

当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性,在介绍数据库提供的各种隔离级别之前,我们先看看如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:脏读、不可重复读、幻读。

(1)脏读

1.脏读定义:

  1)说法1:指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据,读取数据不一致。
  2)说法2:指事务A对数据进行增删改操作,但未提交,另一事务B可以读取到未提交的数据。如果事务A这时候回滚了,则第二个事务B读取的即为脏数据。

2.举例:

  当一个事务正在多次修改某个数据,而在这个事务中多次的修改都还未提交,这时一个并发的事务来访问该数据,就会造成两个事务得到的数据不一致。
例如:用户A向用户B转账100元,对应SQL命令如下
  update account set money=money+100 where name=’B’; (此时A通知B)
  update account set money=money - 100 where name=’A’;
当只执行第一条SQL时,A通知B查看账户,B发现确实钱已到账(此时即发生了脏读),而之后无论第二条SQL是否执行,只要该事务不提交,则所有操作都将回滚,那么当B以后再次查看账户时就会发现钱其实并没有转。

(2)不可重复读

1.不可重复读定义:

  1)说法1:是指在对于数据库中的某个数据,一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值,这是由于在查询间隔,被另一个事务修改并提交了。
  2)说法2:一个事务A中发生了两次读操作,第一次读操作和第二次读操作之间,另一个事务B对数据进行了修改,这时两个事务读取的数据不一致。

2.举例:

  例如事务T1在读取某一数据,而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果,发送了不可重复读。

3.不可重复读和脏读的区别:

  脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据,而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据。
  在某些情况下,不可重复读并不是问题,比如我们多次查询某个数据当然以最后查询得到的结果为主。但在另一些情况下就有可能发生问题,例如对于同一个数据A和B依次查询就可能不同,A和B就可能打起来了……

(3)虚读(幻读)

1.幻读定义:

  1)说法1:是事务非独立执行时发生的一种现象。
  2)说法2:第一个事务A对一定范围的数据进行批量修改,第二个事务B在这个范围增加一条数据,这时候第一个事务就会丢失对新增数据的修改。

2.举例:

  例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作,这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项,而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改,其实这行是从事务T2中添加的,就好像产生幻觉一样,这就是发生了幻读。

3.幻读和不可重复读区别:

  都是读取了另一条已经提交的事务(这点就脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。

3、MySQL数据库提供的四种隔离级别:

•   ① Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
•   ② Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生。
•   ③ Read committed (读已提交):可避免脏读的发生。
•   ④ Read uncommitted (读未提交):最低级别,任何情况都无法保证。

  以上四种隔离级别最高的是Serializable级别,最低的是Read uncommitted级别,当然级别越高,执行效率就越低。像Serializable这样的级别,就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他的线程只能在锁外等待,所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。在MySQL数据库中默认的隔离级别为Repeatable read (可重复读)。
  在MySQL数据库中,支持上面四种隔离级别,默认的为Repeatable read (可重复读);而在Oracle数据库中,只支持Serializable (串行化)级别和Read committed (读已提交)这两种级别,其中默认的为Read committed级别。
1)在MySQL数据库中查看当前事务的隔离级别:

select @@tx_isolation;

2)在MySQL数据库中设置事务的隔离 级别:

set  [glogal | session]  transaction isolation level 隔离级别名称;
set tx_isolation=’隔离级别名称;’

例1:查看隔离级别:


例2:将事务的隔离级别设置为(Repatable read)可重复读或者Read uncommitted级别:

或者

注意:设置数据库的隔离级别一定要是在开启事务之前!

  如果是使用JDBC对数据库的事务设置隔离级别的话,也应该是在调用Connection对象的setAutoCommit(false)方法之前。调用Connection对象的setTransactionIsolation(level)即可设置当前链接的隔离级别,至于参数level,可以使用Connection对象的字段:

在JDBC中设置隔离级别的部分代码:

4、事务的四大特性

数据库中事务的四大特性(ACID):原子性、一致性、隔离性、持久性。如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性:

(1)原子性(Atomicity)

  原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

(2)一致性(Consistency)

  一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
  如:拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000,这就是事务的一致性。

(3)隔离性(Isolation)

  隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
  即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

(4)持久性(Durability)

  持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
  例如:我们在使用JDBC操作数据库时,在提交事务方法后,提示用户事务操作完成,当我们程序执行完成直到看到提示后,就可以认定事务以及正确提交,即使这时候数据库出现了问题,也必须要将我们的事务完全执行完成,否则就会造成我们看到提示事务处理完毕,但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。

后记:其实说来说去也就三方面的概念
1)四大隔离级别:串行化、可重复读、读已提交、读未提交;
2)四大特性(ACID):原子性、一致性、隔离性、持久性;
3)三个问题:脏读、不可重复度、幻读;



标签:事务,隔离,级别,数据库,提交,数据
From: https://blog.51cto.com/u_16102572/6255165

相关文章

  • (python) 数据库一次 Connection 连接,不同 cursor
    数据库一次Connection连接,不同cursor的最简洁代码:importpymysqlclassDatabase(object):connection=Nonedef__init__(self):ifnotDatabase.connection:Database.connection=pymysql.connect(host="127.0.0.1",......
  • TSBS 是什么?为什么时序数据库 TDengine 会选择它作为性能对比测试平台?
    去年8月我们在TDengine开发者大会上正式发布了TDengine3.0,TDengine也由此升级成为了一款云原生时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)。为了客观、准确、有效地评估TDengine3.0的性能指标,我们决定使用TSBS(TimeSeriesBenchmarkSuite)作为基准性能测试平台,针对DevOps......
  • 初识数据库
    楔子假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员,让你写一个火车票购票系统,来hold住十一期间全国的购票需求,你怎么写?由于在同一时段抢票的人数太多,所以你的程序不可能写在一台机器上,应该是多台机器一起分担用户的购票请求。那么问题就来了,票务信息的数据存在哪里......
  • 数据库的创建、数据表的创建
     创建数据库usemaster--表示下面的操作是真的master数据库完成的go--判断当前数据库是否在master数据库中已经存在ifexists(select*fromsysdatabaseswherename='MISDB')dropdatabaseMISDBgo--创建数据库createdatabaseMISDBonprimary(name='MISDB_m......
  • 数据库运维实操优质文章分享(含Oracle、MySQL等) | 2023年4月刊
    本文为大家整理了墨天轮数据社区2023年4月发布的优质技术文章,主题涵盖Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据库的基础安装配置、故障处理、性能优化等日常实践操作,以及概念梳理、常用脚本、注意事项等总结记录,分享给大家:Oracle优质技术文章概念梳理&基础配置Oracle之嵌套循环连接(Ne......
  • 数据库连接池到底应该设多大?
    >阅读大约3分钟,颠覆认知[toc]前言本文内容95%译自这篇文章:https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing我在研究HikariCP(一个数据库连接池)时无意间在HikariCP的Githubwiki上看到了一篇文章(即前面给出的链接),这篇文章有力地消除了我一直以来的疑虑,看完......
  • 非隔离双向DC/DC变换器 buck-boost变换器仿真
    非隔离双向DC/DC变换器buck-boost变换器仿真输入侧为直流电压源,输出侧接蓄电池模型采用电压外环电流内环的双闭环控制方式正向运行时电压源给电池恒流恒压充电,反向运行时电池放电维持直流侧电压稳定matlab/simulink仿真模型~ID:1639675030822110......
  • 01-三层架构之查询数据库数据
    一、后台操作流程1.创建数据库CREATEDATABASEwyy_music;USEwyy_music;DROPTABLEIFEXISTS`tb_music`;CREATETABLE`tb_music`(`music_id`INT(11)PRIMARYKEYNOTNULLAUTO_INCREMENT,--歌曲ID`music_name`VARCHAR(255)NOTNULL,--歌曲名称`musi......
  • 同一个服务器复制数据库
    前阵子需要完全一个数据库出来当作以后的测试库1.在无人使用数据库的时候,右键目标数据库属性->文件,找到数据库路径。2.右键目标数据库->分离,然后复制刚才路径下的mdf,ldf文件出来。3.重新命名刚才复制出来的文件,也就是想要新的库叫什么名字。4.在服务器下的数据库,右键->附加->......
  • 一个函数抓取代谢组学权威数据库HMDB的所有表格数据
    爬虫是都不陌生的一个概念,比如百度、谷歌都有自己的爬虫工具去抓取网站、分析、索引,方便我们的查询使用。在我们浏览网站、查询信息时,如果想做一些批量的处理,也可以去分析网站的结构、抓取网页、提取信息,然后就完成了一个小爬虫的写作。网页爬虫需要我们了解URL的结构、HTML语法特......