- Redis完成分布式锁
# 1.1 缓存
> 当执行增删改操纵时必须保证缓存和数据库数据一致性。---删除缓存
```java
@Override
public Dept insert(Dept dept) {
int i = deptMapper.insert(dept);
return dept;
}
@Override
public Integer delete(Integer id) {
redisTemplate.delete("dept::"+id); //缓存与数据库数据保持一致
int i = deptMapper.deleteById(id);
return i;
}
@Override
public Dept update(Dept dept) {
//删除
redisTemplate.delete("dept::"+dept.getDeptno()); //缓存与数据库数据保持一致
int i = deptMapper.updateById(dept);
return dept;
}
1.2 redis使用分布式锁
（1）通过使用jmeter压测工具测试
同一个库存数被多个线程卖，线程安全问题。
---之间出现线程安全问题时如何解决?可以使用锁解决:----synchronized和Lock锁
package com.zjy.service;
import com.zjy.dao.StockDao;
import com.zjy.pojo.Stock;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
/**
* TODO
*
* @author 邹俊毅
* @explain
* @date 2023/4/25
*/
//@Service
//public class StockService {
// @Resource
// private StockDao stockDao;
// @Resource
// private RedissonClient redisson; //但是Redisson类没有交于spring容器来管理。 所以导致无法注入到该类对象属性上。
// public String jianStock(Integer pid){
// RLock lock = redisson.getLock("product::" + pid);//获取锁对象
// try {
// lock.lock();
// //1. 查询指定的商品库存
// Stock stock = stockDao.selectById(pid);
// if (stock.getNum() > 0) {
// //2.库存减1
// stock.setNum(stock.getNum() - 1);
// stockDao.updateById(stock);
// try {
// Thread.sleep(310);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum());
// return "减库存成功";
// } else {
// System.out.println("库存不足");
// return "库存减失败";
// }
// }finally {
// lock.unlock();
// }
//
// }
//}
上面的synchronized或Lock锁是否适合集群模式|分布式系统。不适合、因为synchronized都是基于JVM的本地锁。
需要在idea中跑项目的集群
配置nginx
启动nginx
jmeter压测
两台集群出现重卖问题。
4.2 使用redis来解决分布式锁
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* 2.0
*/
public String jianStock(Integer pid){
//占锁
ValueOperations<String, String> forValue = redisTemplate.opsForValue();
// Boolean aBoolean = forValue.setIfAbsent("product::" + pid, "", 30, TimeUnit.SECONDS);
//占锁失败
while (!forValue.setIfAbsent("product::" + pid, "", 30, TimeUnit.SECONDS)){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//占锁成功
try {
//1. 查询指定的商品库存
Stock stock = stockDao.selectById(pid);
if (stock.getNum() > 0) {
//2.库存减1
stock.setNum(stock.getNum() - 1);
stockDao.updateById(stock);
System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum());
return "减库存成功";
} else {
System.out.println("库存不足");
return "库存减失败";
}
}finally {
//释放锁资源
redisTemplate.delete("product::"+pid);
}
}
如果你的业务代码的执行时间超过30s，当前线程删除的是其他线程的锁资源。 --watchDog机制
每个10s检测当前线程是否还持有所资源，如果持有则为当前线程延迟。---可以自己设置watchDog机制，---第三方Redission完美的解决分布式锁。
2.3 redisson完美解决redis超时问题
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.13.4</version>
</dependency>
（2）main函数
@Bean //创建redisson交于spring容器来管理
public RedissonClient redisson() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.157.166:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
return redisson;
}
（3）使用
@Service
public class StockvService {
@Resource
private RedissonClient redisson;
@Resource
private StockDao stockDao;
/**
* 3.0
* @param pid
* @return
*/
public String jianStock(Integer pid){
RLock lock = redisson.getLock("product::" + pid);
try {
lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);//加锁: 如果程序执行是出现一次
//1. 查询指定的商品库存
Stock stock = stockDao.selectById(pid);
if (stock.getNum() > 0) {
//2.库存减1
stock.setNum(stock.getNum() - 1);
stockDao.updateById(stock);
System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum());
return "减库存成功";
} else {
System.out.println("库存不足");
return "库存减失败";
}
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
3. redis面试题
一、Redis是什么？
redis是使用C语言编写的一个高速缓存数据，它以key-value形式存储数据，而且它支持的数据类型非常丰富。
二、Redis都有哪些使用场景？
- 热点数据的缓存
- 计时器
- 排行榜。
- 实现分布式锁
- 使用session的共享--后面项目时使用
四、Redis支持的数据类型有哪些？
- String 2. Hash 3.List 4.Set 5.ZSet
五、Redis为什么是单线程的？
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了
六、Redis真的是单线程的吗？
并不是真的单线程，比如:RDB---Bgsave时，创建一个子线程
七、Redis持久化有几种方式？
RDB:
AOF:
八、什么是缓存穿透？怎么解决？
- 查询的数据在数据库中不存在，缓存中也不存在，这时有可能有人恶意访问这种数据。这些请求都会访问数据库，从而出现数据库压力过大。
情景: 比如id不合法---
确实数据库中不存在。
解决: 1. 在controller加校验
2. 我们可以在缓存中存入一个空对象，但是对象的过期时间不要太长，一般不会超过5分钟。 3. 可以使用布隆过滤器。----自己查阅资料 4. 
九、怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
- 设置合理的过期时间
- 当执行增删改时需要删除缓存数据
十、Redis，什么是缓存雪崩？怎么解决？
缓存雪崩:就是在某一时刻出现大量数据过期，而这时就有大量的请求访问该数据，这种现象叫做缓存雪崩。
什么情况下会出现大量数据过期:
- 项目刚刚上线
- redis服务器宕机
- 缓存数据真实过期
解决方案:
- 上线前预热数据。
- 集群
- 设置过期时间时要分散设置。
十一、Redis怎么实现分布式锁？
使用redis中的setnx命令--占锁，当业务代码执行完毕后是否锁资源，而释放锁的命令是del。
十二. redis在实现分布式锁式有什么缺陷
超时问题: 业务代码执行时间超过锁时间。使用:watchDog机制。 我们使用第三方:redisson
十三、Redis 淘汰策略有哪些？
