MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树，更适用于关系型数据库的特点，具体体现在以下几个方面：
- 磁盘I/O效率：数据库的数据通常存储在磁盘上，磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找树，一个节点可以拥有多个子节点，因此树的高度比红黑树（一种二叉平衡查找树）更低，这意味着查找过程中需要更少的磁盘I/O操作。相比B树，B+树将所有数据记录存储在叶子节点，使得非叶子节点的容量更大，能够减少树的高度，进一步优化磁盘I/O效率。
- 范围查询性能：关系型数据库中常见的操作之一是范围查询。B+树的叶子节点之间通过指针相互连接，形成一个有序链表。因此，B+树在进行范围查询时只需要遍历叶子节点的链表即可，效率较高。而红黑树的节点中并无相互连接的指针，范围查询需要遍历整个树，性能相对较低。B树虽然能够支持范围查询，但由于其数据记录分布在所有节点上，效率不如B+树。
- 插入和删除性能：B+树的插入和删除操作通常仅涉及叶子节点，因此在数据量大的情况下，性能更优。红黑树在插入和删除节点时可能需要进行多次旋转和着色操作来保持树的平衡，这在大数据量情况下可能导致性能下降。同样，B树的插入和删除操作可能涉及更多节点，效率相对较低。
- 空间局部性：B+树的非叶子节点仅存储关键字信息，而不包含具体数据记录，因此每个节点可以容纳更多关键字。这样可以使得磁盘上的数据更紧凑，从而充分利用CPU缓存和磁盘预读特性，提高查询性能。红黑树和B树在这方面的表现较差。